На днях бывший сотрудник OpenAI выпустил новую модель – Jev
Главное отличие от ChatGPT, Claude и прочих LLM: она не пишет текст, а сразу выдаёт вероятности вариантов ответа, которые вы задали заранее. Поэтому она, по словам авторов, в 100–200 раз быстрее и на порядки дешевле конкурентов. Но не умнее (говорят, где-то на уровне Sonnet 5)
Зачем она нужна? Чтобы быстро и дёшево отвечать на вопросы, где не нужен развёрнутый ответ. Какой инструмент выбрать, какую оценку поставить, куда передать запрос и тд
Для знакомых с Breaking Bad: картинка выше, имхо, довольно точно описывает разницу с LLM
Самая болезненная точка в пути пользователя в Aesty – заполнение цифрового гардероба. Распознавание вещей со скриншота или фотки – штука, конечно, хорошая, но все равно требует усилий со стороны пользователя. При этом те, кто составил гардероб, вероятно, становятся нашими суперюзерами. Мы решили ПОЛНОСТЬЮ автоматизировать заполнение.
Что в этом сложного? В целом, в 2026 году – ничего. Отдаешь фотку себя красивого в нано-банану или гпт, платишь ~$0.2 и получаешь аккуратно сложенные вещи как на витрине магазина (если повезет с генерацией) 😐
Проблемы начинаются, когда сталкиваешься с реальностью, и возникают закономерные вопросы. – Сколько у вас фотографий в галерее, скажем, за последний год? 1000? А у кого-то – 10000 и более – А как долго вы готовы ждать результата без потери фокуса? Минуту? Две? – Еще ведь фотки, которые не хочется никуда отправлять? – Что делать с похожими фотографиями?
Единственный выход, который мы увидели – приватно сканировать гардероб на устройстве юзера, при этом уместиться в 1-2 минуты. И у нас получилось! (на самом деле даже быстрее ⌨)
Мы сканируем до 4000 фотографий в галерее, ищем только аутфиты юзера, отсекая весь шум, дубликаты, групповые снимки, ню и тд. Затем классифицируем ваши вещи, чтобы сформировать структуру гардероба. Все это происходит ПРИВАТНО, фото не покидают айфон (а также для нас это бесплатно 🤑)
На финальном этапе только лучшие отфильтрованные фото аутфитов мы отправляем на сервер для финальной обработки, и вы получаете готовый гардероб, с которым уже можно играться – собирать аутфиты, примерять вещи и обсуждать свой стиль в чате 🚽
Вчера отправил в стор огромный релиз Аести, который мы готовили почти месяц. Скоро смогу рассказать, что ж такого мы там сделали, а пока пойду нарежу демонов в Онимуше
Популярный инди-фаундер из Х (Твиттера) решил продать рекламу на своем теле на время ивента HYROX в Турции (типа кроссфит)
Аукцион на каждую тату начинался от $1k, и в первый день автор заработал около $30k. Все бы ничего, но пришел Хиггсфилд и выкупил ВСЕ ТЕЛО за $80k 😆 (сейчас интернет все еще пытается отбить ягодицы и левую ногу)
Обожаю истории, когда люди используют продукт не так, как задумали авторы 🤪
Недавний громкий пример – Strava, приложение, где бегуны логируют тренировки. Оно стало безумно популярно, и я постоянно натыкаюсь на виральные ролики со скриншотами оттуда. Казалось бы, что еще? Место, где вы постоянно бегаете, скорее всего безопасно, там есть освещение, тротуар или беговая дорожка. Юзеры стали выбирать район для аренды или покупки недвижимости, ориентируясь на плотность беговых маршрутов 😏
Еще один пример, который приходит на ум, это Google Docs. Уже лет 7 назад американские школьники стали использовать сервис для обмена сообщениями на уроках или шпаргалками. Они делали вид, что читают материал, а сами переписывались в комментах. Если тред помечался решенным, то вся "переписка" исчезала. 📝
Если вспомните подобные случаи, пишите в комменты, очень интересно почитать 🚽
мнк сторисНебольшой апдейт вес 90 -> ~86.5 жир 23% -> 20.5% мышцы 39кг = 39кг дальше прогресс будет сильно медленнее, но скоро смогу подключить тренировки
Апдейт побольше
Вес остался такой же (86кг), но теперь питание 1800-2000ккал и тренировки 6-7 раз в неделю
С Клодом перестал советоваться, просто ем одно и то же каждый день. Супер скучно, но хочу добиться бОльшего результата
Успел вчера поиграться с Fable 5, пока не отключили. Подход к постановке больших задач сильно упростился, например:
Соннет: разбиваю все на мелкие задачи, читаю код, проверяю каждый шаг, ругаюсь, дописываю код
Опус: описываю задачу, составляю план, запускаю, пью чай, проверяю код на логические ошибки, после выполнения несколько раз прошу исправить косяки
Фейбл: кинул скрин и сказал сделать приложение и чтобы было красиво. Открыл пивас, сидел наблюдал, как Клод написал прилу, запустил симулятор, и сидит протыкивает разные сценарии, потом итерируется и улучшает результат. Как допил банку, у меня было готовое приложение почти 1 в 1 как на скрине с бекендом и уже протестированными фичами. Как теперь обратно?
How can I read @mnk_stories without a Telegram account?
TGViewer shows the public web preview Telegram publishes for мнк сторис: recent posts, photos, videos and the subscriber count, with no app, login or account.
How many subscribers does мнк сторис have?
мнк сторис (@mnk_stories) has 1.26K subscribers on Telegram, refreshed roughly every 30 minutes.
Does мнк сторис know I viewed it here?
No. Public channel previews carry no viewer identity, and TGViewer has no accounts or tracking of what you look up.