"Искусственный интеллект" в современном его понимании это естественная вотчина американского бигтеха, потому что именно американский бигтех собирает и хранит наибольшее количество собранных с пользователей данных, на которых можно обучать модели, а также располагает огромными вычислительными ресурсами для обучения.

Для обучения языковых моделей также необходимы многочисленные квалифицированные рецензенты, расставляющие оценки сгенерированным текстам. Поэтому американский бигтех также имеет естественное преимущество при создании моделей, генерирующих программный код. Это работодатель сотен тысяч разработчиков, которые, как считается, имеют высокую инженерную культуру с упором на рецензирование кода.

Кодогенерующие языковые модели окажутся тем полезнее, чем более они обучены на конкретной кодовой базе, а не только на общедоступном содержимом гитхаба. Снова преимущество на стороне американского бигтеха с его огромными внутренними монорепозиториями, вокруг которых уже выстроен огромный внутренний инструментарий, который, как считается, улучшает developer experience.

Поэтому легко себе представить, что затягивающий пояса в кризис и сокращающий найм американский бигтех будет тратить время своих разработчиков, освобожденное от потокового собеседования кандидатов, на рецензирование выдачи обучаемых моделей кода. В отличие от ChatGPT, эти модели не будут публично доступны.

Помимо потоковой системы найма, где интервьюеры не решают, кого брать на работу, а только расставляют оценки кандидатам по установленной схеме, собирают их в конвертик и отдают особому комитету по найму, американский бигтех также имеет напоминающую её систему performance review, которая определяет ежегодно, кого можно повысить, а кого можно уволить.

Если языковая модель уже является идеальным кандидатом-"отличником" для прохождения процесса найма в американском бигтехе, то не за горами времена, когда каждый разработчик в бигтехе будет доказывать на каждом performance review, почему его нельзя заменить языковой моделью, которую он сам же и обучил. Тренировать свою дешевую замену — старая добрая американская корпоративная традиция.