готова запись встречи с Даниелем Щебентовским из ODS Moscow, на которой обсудили особенности работы с ИИ-моделями в стартапах и в корпорациях.
💙 Смотреть ВКонтакте
Тайм-коды
00:00 Заставка
00:09 Представляем Даниеля
00:48 Как попал в сферу искусственного интеллекта
02:55 Что происходит в Московском хабе Open Data Science
05:15 В каких индустриях ИИ активнее всего внедряется
07:17 Интересны рынку сейчас технологии распознавания и поиска музыки? Юзкейсы моделей
11:24 На каком этапе развития выгоднее всего продаться корпорации
12:58 Чего ждут корпорации от юнит-экономики ИИ-стартапов
17:25 Привлекают ли стартапы на основе ИИ-моделей внимание инвесторов или весь рынок займут наиболее крупные игроки?
20:33 Первые шаги для создания IT-стартапа с нуля прямо сегодня
23:36 За счет чего живут ИИ-стартапы
25:36 Как должна выглядеть идеальная команда для ИИ-стартапа
28:52 Как найти идею для ИИ-стартапа
30:16 Куда движется NLP
32:06 С каким проблемами сталкиваются корпорации при внедрении ИИ-решений
37:46 Как корпорации оценивают эффективность ИИ-команды
39:26 С какими техническими и организационными проблемами сталкиваются стартапы на стадиях развития
44:33 Кастомные модели vs Low-code и Zero-code-решений. No-code конвейеры подготовки данных для ML-моделей
48:00 Где брать данные стартапу
51:16 Синтетические данные
53:49 Как стартапу найти первых клиентов
57:17 Доверие к ML-моделям и Explainable AI
Чтобы познакомиться с Даниелем, пишите ему в личку.
Спасибо за ваши вопросы и приятного просмотра!