Синтетические данные — не зло, а инструмент. Они ускоряют обучение, упаковывают знания в удобный формат и позволяют масштабировать навыки. Но если замкнуть контур и жить в мире, который модель сама себе придумала, качество начинает расползаться: пропадают редкие события, сужается разнообразие, растет уверенность без гарантии истинности.
С нашим экспертом Антоном Пчелинцевым продолжаем цикл статей «Интуиция машины: новая парадигма ИИ». В этот раз обсуждаем, как правильно использовать синтетические данные и избежать связанных с ними рисков.
Правила техники безопасности — на карточках, подробности — на Хабре.
#ИИ #DataScience #МФТИ #Пуск #Хабр #СинтетическиеДанные
Post #340
762





