💡 Как линал помогает понять модели машинного обучения

Векторы, матрицы, ранги, преобразования — все это звучит пугающе, пока не увидишь, как они работают в реальных задачах. ML-инженер из Wildberries и автор канала Easy Data Мария Жарова объясняет, как линал помогает разобраться, что на самом деле происходит внутри ML-моделей.

Без зубрежки и доказательств — только примеры, визуализации и кейсы из практики.

🔗 Читать на Хабре