Новая модель выходит быстрее, чем успеваешь привыкнуть к названию предыдущей.

А дальше начинается любимый спорт 2026 года: сравнить бенчмарки, выяснить, кто теперь "умнее", попробовать на своей задаче — и через неделю повторить всё заново.

Участник наших практикумов пишет, что пробует новые модели с тем же harness (рабочая обвязка агента: файлы, правила, инструменты и способ работы) и FPF. И в его проектной работе разница между моделями стала гораздо менее заметной.

Вполне логично. Модель сегодня одна, завтра другая. А проект всё тот же.

И специалист всё так же знает вещи, которых AI никто не рассказывал: что проверить первым, какой вариант сразу отбросить, какому источнику уже нельзя доверять, почему два похожих случая требуют разных решений.

Часто эти правила даже не записаны. Специалист просто много лет знает, что "сюда сначала не лезем" и "вот это пока рано принимать".

Ну а агенту остаётся как-нибудь догадаться :)

Завтра на пятом практикуме разбираем DPF и LPF — как собирать такие профессиональные правила для предметной области, проекта или команды, чтобы ими могли пользоваться люди и AI-агенты.

Сгенерировать черновик агент умеет быстро. Сделать из него рабочий DPF — уже отдельная работа: проверить источники, границы применимости, результат и понять, когда всё это придётся пересматривать.

9 августа, 11:30–14:30 МСК.
Практикум — DPF и LPF.
@SystemsSchool_bot
Меню → Оплатить участие