✅ Качественный продукт почти невозможно создать из нескольких слов

Со стороны могло показаться, что кто-то просто умеет "разговаривать с AI" на недоступном уровне.

AI-агенты ему отвечают глубже. Видят слабые места. Разводят то, что раньше смешивалось. Показывают, где текст может и полезный, но по нему ещё нельзя действовать.

❗️За этим стоит не талант к формулировкам, а нормальная инженерная работа: понять, что система должна делать, где источники, какие ограничения важны, что проверять и какой результат годится для следующего шага.

Это уже видно по рынку.

Появляются команды, которым платят не за создание очередного AI-продукта, а за разбор последствий поспешной AI-сборки. Один свежий пример — Slopfix: три инженера берут $10 000 за неделю работы по чистке раздутого AI-generated кода.

Начинают они не с переписывания кода, а с инвентаризации того, что приложение вообще должно делать.

И показательная деталь: они тоже используют AI-агентов. Только ключевые решения остаются за людьми.

❤ И вот здесь начинается наша тема.

Если просто попросить AI: "сделай DPF по моей области", он что-то сделает. Длинное, уверенное, местами полезное.

А потом выясняется — область взята слишком широко, источники слабые, паттернов ещё нет, локальная практика не разведена, результат больше похож на справочник или красивую заготовку.

Это не провал.

Это точка, где чужое мастерство должно стать вашим рабочим навыком.

На серии с Анатолием будем разбирать технологию этой работы: как собрать предметную вводную, дойти до DRR, перейти к паттернам, проверить источники, отделить DPF для области от LPF для локальной практики команды, проекта или организации.

То, что со стороны выглядит как "AI поумнел", на практике собирается из точных ходов.

❗️Важный момент — про "ошибку" в боте.

Для тех, кто уже проходил резидентуры, стажировки или старые программы Рабочего развития в МИМ с наставником, отдельное уточнение: если в боте для вас по-прежнему отображаются отдельные условия участия для серии семинаров по FPF/DPF/LPF — это корректно.

Так мы учитываем уже пройденный путь — вы работали с языком МИМ, предъявляли результаты наставникам, тем самым участвовали на практике в развитии сообщества и помогали развивать материалы.

Для наших выпускников серия может сработать как технологическая актуализация.
Для тех, кто собирается в резидентуры осенью — как усиление входа.

Если сомневаетесь, относятся ли к вам отдельные условия, напишите Алёне:
@alyona_girassol

Бот:
@SystemsSchool_bot

Подробности о серии:
https://system-school.ru/list