Когда мы запускали пять практикумов, их можно было воспринимать как пять отдельных тем:
1. FPF-грамотность.
2. Архитектурное мышление.
3. Рабочие процессы.
4. Точность языка.
5. Свой DPF.
Сейчас видим, что почти все участники выбрали не один семинар, а весь маршрут. Также, продолжаем рассматривать ваши кейсы с пробами DPF — для применения AI в российских СЭД, для Jira и продуктовой команды, для личной IWE, для рабочих процессов и локальных практик.
И ключевая сложность, с которой многие сталкиваются — DPF не может быть точно подготовлен из запроса в несколько слов.
Если просто сказать AI "сделай DPF по моей области", можно получить длинный, местами полезный, но ещё непригодный рабочий документ. Где-то будет слишком общо. Где-то область окажется размером "на пять томов". Где-то получится каталог идей, но ещё не паттерны, по которым человек и AI-агент смогут действовать.
Поэтому Анатолий сейчас перестраивает серию как связный маршрут от строгого AI-ответа на "птичьем языке" FPF — к понятному действию в вашем проекте.
✅ Первый семинар задаёт декодер.
Участник берёт ответ AI-агента и учится понимать:
— о чём этот ответ и какой ход он предлагает;
— какой рабочий объект этот ход меняет или создаёт;
— где граница допуска: что уже можно делать, а куда надо вернуться к источникам, людям или фактам.
Кто-то погрузится, кто-то актуализирует, кто-то пропитается.
Но именно отсюда потом развернётся весь сериал, где финальной развязкой станут собственные DPF и LPF — будем разбираться как сделать предметный или локальный регламент, чтобы AI отвечал ближе к логике вашей области, проекта и команды.
❤ Важный поворот: теперь разговор пойдёт и об LPF.
DPF — для предметной области.
LPF — для локальной практики: организации, проекта, команды, роли или рабочего контекста.
Это как раз то место, где многим не хватало точности: одно дело "AI знает нашу область", другое — "AI понимает, как у нас здесь принято действовать, что считается ошибкой, где источники, кто принимает решение и какой результат годится для следующего шага".
Сейчас FPF тоже дорабатывается прямо перед стартом серии.
✅ Анатолий дописывает новые связки, готовит более понятный вход через "мантры" FPF, чтобы новичкам было за что зацепиться, а опытным участникам было куда углубляться.
И дальше из этого собирается более точный рабочий язык.
Здесь мантры — это короткие рабочие формулы, в которые упакованы сложные различения FPF. Они дают участнику простую канву внимания: что увидеть в ситуации, какой объект назвать, какой ход выбрать, где проверить основание и когда вернуть вопрос к источникам.
Их сила в том, что сложная теория начинает работать как навык: фраза легко запоминается, многократно применяется на разных задачах и постепенно перестраивает само мышление человека и AI-агента в одной предметной области.
Серия стартует 12 июля.
Подробности и участие:
https://system-school.ru/list