FAQ

1. До сих пор главный вопрос -- "я не понимаю, куда в мой AI засунуть FPF, ибо он недочитывается, влезает только первые 10%, да и вообще -- какой бесплатный AI использовать, чтобы всё влезло?"
* FPF не предназначен для чтения, AI-агент не человек, чтобы читать файл FPF от корки до корки, как люди читают руководства и стандарты. Для AI-агента FPF -- это хорошо размеченный файл. Нет, там не JSON, поэтому человек тоже может читать паттерны, они на английском, но разметки FPF (например, оглавление с ключевыми вопросами паттернов и ключевыми их словами, а также меток заголовков паттернов и секций, отсылки к другим паттернам по их ID и ещё много подобных мелочей) вполне хватает, чтобы AI-агент находил и читал нужные ему места из огромного файла. Читает агент кусками текста через инструментарий, которым пользуются программисты.
* FPF (и DPF) просто кладите как файлы -- или в чат (но не в то поле, где агенту надо что-то прочесть, а в то поле, где его надо подгрузить), команды "читать" не давайте! Там прямо в readme написано, что читать его не надо (ни людям, хотя они любопытны, ни агентам).
* если вы хотите использовать бесплатные AI-сервисы с моделями непонятного качества для рабочих целей, то вы сам себе злобный Буратино: вы хотите хорошо (качества как для работы, а не как для хобби), но бесплатно. Так не бывает. Смиритесь: надо заплатить. Скажем, берите у OpenAI подписку ChatGPT уровня Pro ($200 в месяц, или порядка 20000руб.) -- и вам вполне хватит этого запаса токенов для агента и запросов для большинства ваших работ с FPF. Если Anthropic -- то там цены будут вполне сравнимые (или даже чуть дороже). Если Google -- там качество пониже, сравнимое с китайскими моделями. Но с бесплатными сервисами к работе не подходите, чудес не бывает. "Работает не хуже" -- это как "третьекурсник работает не хуже, чем профессор". Да, если у вас на работе ответы нужны уровня 2*2, вам вообще пятиклассник будет равен профессору. Но если что-то про архитектуру -- пеняйте на себя, если надеетесь на бесплатные сервисы. И учтите, что тут не кодирование/программирование и протестировать неверный ответ не получится, вам придётся тонкие ошибки ловить самостоятельно, а не через тесты. DeepSeek на младших планах или Perplexity -- ну, надейтесь на чудо, но я вас предупредил. Правдоподобные и правдивые ответы -- это, как говорят в Одессе, две большие разницы.
* про российские модели я даже говорить не хочу. Хорошую вещь "импортзамещением" не называют.
* если кто-то работает в условиях, когда нельзя использовать AI-агентов нормального качества, то он просто проигрывает в конкуренции (и по качеству рабочих продуктов, в которых AI не будет помогать, и по собственной квалификации). Не работайте там, где нельзя. Помните, что вы тот, с кем общаетесь: если общаетесь с AI-агентами-дебилами, то у вас проблемы. Если с умными AI-агентами вам запрещают общаться, то у вас проблемы. Если верите в пропаганду и в чудеса, то у вас проблемы.
* это всё "новая компьютерная грамотность", на семинаре я не буду много говорить на эту тему, тут полно других учителей, кроме меня.

2. "Регламенты для AI -- они про что? Что все эти FPF и DPF значат, зачем они нужны? Мне расскажут на семинаре, что делать, чтобы AI выполнил мою работу?"
* регламенты для AI-агентов нужны для того, что и регламенты работы даже для самых умных людей: чтобы сказать, что делать можно, а чего делать нельзя. AI не знает, что вас не интересует астрология или вас интересует что-то из SoTA школ инженерии, а не на уровне "маркетинг идеи для ничего не понимающих начальников". Надо объяснить -- и вот это как раз и делает экосистема фреймворков FPF.
* подробности всего этого уже объяснялись, я провёл онлайн-практикум "ИИ знает почти всё. А вашу работу -- нет" на 170 человек. Материалы доступны в чате поддержки программы рабочего развития МИМ -- с https://t.me/systemsthinking_course/36901 (и дальше там сотни комментов с вопросами и примерами результатов). Видео -- в https://t.me/systemsthinking_course/37185, копия -- в https://disk.yandex.ru/i/EdZYF3G_yilfmA, слайдомент к семинару -- https://disk.yandex.ru/i/0bQxr3e7b2PpfA, короткая (20K знаков) нарративизация по методу Ильшата Габдуллина -- https://t.me/systemsthinking_course/37226. Если кто захочет сделать себе альтернативную нарративизацию -- есть транскрипт в https://t.me/systemsthinking_course/37228. На полтора часа онлайн-практикума затем было четыре часа моих комментариев в чате -- ответы на вопросы и комментарии к пробным генерациям участников. Читайте, это всё бесплатно и доступно.

3. Основная идея семинаров -- это объяснить, какая картина мира у AI-агента, который пользуется FPF и поэтому демонстрирует явное поумнение по сравнению с AI-агентом без FPF. Это надо для того, чтобы уменьшить число плохих вопросов и услужливых плохих ответов от AI-агента.
* вы просите AI-агента написать регламент работы в строительной отрасли РФ, чтобы было понятно, как там работать в проблемных ситуациях. Как вы считаете, какого объёма (сколько толстых томов) должен быть такой регламент, чтобы закрыть более-менее частые проблемы? Этих проблем сотни, для каждой нужно иметь пару страниц текста объяснений. Дальше вопрос: чем этот регламент будет лучше исходных томов документации? Если стройки работают "не по уставу" (ибо тогда ничего не построишь), а "как мы договорились, и все понимают" -- как агент узнает, что именно из огромного числа этих договорённостей вы бы хотели отразить в этом регламенте для AI, чтобы он был полезен? Вот все эти вопросы хорошо бы задавать себе и перед семинаром, чтобы не иметь неожиданностей в ответах AI. Не нужны семинары, чтобы не задавать AI-агентам просьбы "сделать мне красиво", чтобы развеять миф о том, что AI-агент сможет выполнить вашу работу.
* но семинар расскажет, почему системного мышления инженерам (и AI-агентам в роли инженеров) сейчас недостаточно, в чём смысл архитектурной работы, какие проблемы есть с точностью языка в рабочих проектах и какой механизм решения этих проблем. В ответах AI-агентов будет прорываться "птичий язык" фундаментального мышления -- вроде "интересующей сущности" (EntityOfConcern) или необходимости различения метода и работы. Семинары будут объяснять этот "птичий язык".
* семинары расскажут, о чём вообще уместно просить FPF, чтобы он помог. Скажем, можно просить помочь с архитектурой целевой системы, можно просить сократить какой-то текст (и сказать явно, что оттуда было убрано, а что оставлено).
* семинары расскажут, как расширить FPF, чтобы кроме хороших ответов на общие для всех рабочих проектов вопросы он давал хорошие ответы на вопросы по вашей предметной области -- это будет DPF. Для этого вам надо понять, как вообще разрабатывать эти фреймворки вроде FPF, как заставить AI-агента работать с такими текстами, какой там рабочий процесс. Поэтому я поделюсь своим опытом, и на пятом семинаре мы будем заниматься созданием DTF, чтобы ответы AI-агентов стали лучше и для вашей узкой предметной области (не думаю, что вы сразу сможете сделать "учебник для AI" объёмом в пять томов "сталелитейного производства" или "аптечной деятельности в РФ", но небольшой текст на 200Кзнаков для SoTA решений десятка типовых проблем по какой-то узкой предметной области -- вот это вполне сделаете).