ИИ всё плотнее входит в рабочие процессы, все двигаются быстрее, горизонт планирования продолжает сжиматься. Об этом говорят уже многие крупные управленцы.
В такой реальности выигрывает не тот, кто ждёт более подходящего момента, а тот, кто улучшает свои рабочие ходы здесь и сейчас.
Иначе будет расти ощущение, что рабочая позиция постепенно слабеет: вокруг появляются люди, которые умеют получать от AI-агентов более быстрые, полезные и точные ходы, пока у вас всё ещё слишком много времени уходит на ручную доводку сырых AI-ответов.
Со временем разница становится ощутимее: кто просто пользуется AI как быстрым генератором, а кто начинает задавать агентам правила работы и темп в проекте.
В Рабочем развитии ответ простой: берём и делаем.
В МИМ рабочее развитие начинается там, где человек берёт реальную задачу и меняет способ работы с ней: задача ставится точнее, решение проверяется раньше, команда получает материал, который можно использовать дальше.
А уже вслед за этим меняется и уверенность в своей рабочей позиции.
На бесплатном практикуме многие уже увидели первые изменения в своих проектах: один и тот же AI-агент начинает отвечать иначе, когда получает FPF, предметную область и более точную постановку.
Меняется сам характер ответа.
Серия из 5 семинаров — следующий шаг после первого знакомства: научиться работать с AI-черновиком как инженер-менеджер, который задаёт правила, проверяет результат и доводит материал до применения.
После серии участник должен прийти к позиции:
я умею не просто спрашивать AI-агента, а задавать ему правила своей работы, проверять ответ и доводить черновик до материала, который двигает задачу, команду и проект
Это серия про новую рабочую грамотность: как включать AI-агента в проект через принципы, предметные правила, проверки и циклы улучшения.
✅ В серии 5 связанных семинаров:
1. Минимум FPF-грамотности: как направлять рабочие ходы AI-агента в проекте
Что должен понимать человек, чтобы AI-ответ продвигал задачу.
2. Какие ходы решают судьбу проекта: архитектурное мышление, когда системного уже мало
Как ставить людям и AI-агентам задачи о том, что менять, что сохранять, где проводить границы и какие характеристики удерживать.
3. От проблемной ситуации к выполненной работе: как собрать рабочий процесс
Как собрать путь от проблемы к поручению для человека или AI-агента, выполнению и управляемому результату.
4. Точность языка: как слова вроде "готово", "качество" и "согласовано" срывают планы
Точность языка в рабочих разговорах, документах и заданиях AI-агентам.
5. Свой DPF: как дать AI-агенту правила вашей работы
От первого SPF к предметному регламенту для вашей области, проекта и команды.
Семинары проходят по воскресеньям: 12 июля, 19 июля, 26 июля, 2 августа и 9 августа, с 11:30 до 14:30 МСК. Записи, материалы, обсуждения и поддержка сохраняются без временных ограничений.
✅ Цены на семинары по отдельности и весь пакет:
один семинар — 14 000 ₽
пакет из 5 семинаров — 60 000 ₽.
Можно начать с одного семинара или сразу взять весь маршрут из пяти встреч:
https://t.me/SystemsSchool_bot
Путь: "Меню → Оплата участия".
По любым доп.вопросам, связанным оплатой: @Gelya1848