Не ожидал, что решаться на это. X выложил свой алгоритм в открытый доступ.

Включая веса скоринга.

Впервые крупная платформа стала настолько открытой.

Система одновременно простая и сложная:
кандидаты в посты -> X предсказывает, что вы сделаете -> дальше фильтрация.

Главная суть: X следует предсказаниям действий, а не самим действиям.

X ценит:
-> скопировать ссылку: +20x
-> ответ или цитата: +5x
-> подписка: 4x
-> лайк: +0.5x
-> открыть ссылку: +0.2x (сюрприз-сюрприз)

Поэтому алгоритм не оптимизируется под лайки.

И ещё жёстче наказывает негативные сигналы:
-> жалоба: -234x
-> мьют: -59x
-> не интересно: -43x

Отсутствует или практически игнорируется (судя по скорингу):
-> время на посте (dwell time)
-> просмотр профиля
-> сгенерирован ИИ или нет

Это значения по умолчанию, эксперименты могут их менять.

Но это всё равно редкий взгляд внутрь крупной платформы.

Что удивило в этих весах?

ссылка на репозиторий