🔰Специалисты лаборатории редактирования генома МГНЦ разработали инновационный полуавтоматический алгоритм, способный анализировать изображения респираторных органоидов с помощью методов машинного обучения.
▶️Результаты исследования опубликованы в журнале «PLoS Computational Biology».
🔰Новый алгоритм призван решить одну из ключевых проблем в работе с органоидами – стандартизацию и объективность анализа их формы и структуры. Основой для разработки послужила первая в своем роде база данных изображений респираторных органоидов, также созданная российскими исследователями.
«Наш метод демонстрирует высокую точность в сегментации и количественной оценке параметров органоидов, что важно при скрининге лекарственных препаратов и изучении заболеваний дыхательных путей, таких как муковисцидоз»,
– рассказала один из авторов работы, научный сотрудник лаборатории редактирования генома МГНЦ, к.б.н. Анна Демченко.
🔰По мнению ученых, внедрение этого инструмента в исследовательскую практику позволит существенно повысить воспроизводимость и достоверность данных, получаемых в ходе экспериментов с культурами органоидов.