کانال رسمی انجمن علمی مهندسی پزشکی دانشگاه میبد
تمام فعالیت های رسمی انجمن از طریق این کانال اطلاع رسانی خواهد شد.
لینک کانال : https://t.me/+TdQRNzz82x8xZGZk
Post #270
84
Forwarded from 2nd MedAI Summit

#معرفی_سخنران
⭐ دکتر آرمان رحمیم
💠 استاد دانشگاه، فیزیکدان پزشکی، دانشمند برجسته و کارآفرین هوش مصنوعی از کانادا
💠 استاد رادیولوژی، فیزیک و مهندسی پزشکی در دانشگاه بریتیش کلمبیا
💠 دانشمند برجسته و فیزیکدان پزشکی در BC Cancer و سرپرست آزمایشگاه Qurit در حوزه تصویربرداری مولکولی و درمان
💠 همبنیانگذار و مدیر ارشد علمی شرکت Ascinta Technologies (ونکوور،کانادا)
💠 رئیس سابق کارگروه هوشمصنوعی انجمن پزشکی هستهای و تصویربرداری مولکولی (ایالات متحدهٔ آمریکا)
💠 دارای مدرک کارشناسی ارشد فیزیک ماده چگال و دکتری فیزیک تصویربرداری پزشکی از دانشگاه بریتیش کلمبیا
💠 مسئول پیشین برنامهٔ فیزیک تصویربرداری PET با وضوح بالا از مغز در دانشگاه جانز هاپکینز
🗣 موضوع سخنرانی: "بهسوی سیستمهای قابلاعتماد هوشمصنوعی در تصویربرداری پزشکی به منظور اثرگذاری در بالین"
✅ مهمترین چالش فعلی در این حوزه چیست؟
⏪ رویداد MedAI Summit در یک نگاه:
📌 بزرگترین گردهمایی سلامت دیجیتال
📌 +۳۰ سخنرانی کلیدی از سراسر دنیا
📌 ترجمۀ زندۀ جلسات به زبانهای مختلف
📌 ارائۀ سرتیفیکیت بینالمللی و معتبر
🔗 لینک ثبتنام در رویداد برای ایرانیان:
MedAISummit.ir/fa
🌐 MedAISummit
✈️ Website 💠🌐 LinkedIn 💠🔗 Twitter 💠🌐 Instagram
⭐ دکتر آرمان رحمیم
💠 استاد دانشگاه، فیزیکدان پزشکی، دانشمند برجسته و کارآفرین هوش مصنوعی از کانادا
💠 استاد رادیولوژی، فیزیک و مهندسی پزشکی در دانشگاه بریتیش کلمبیا
💠 دانشمند برجسته و فیزیکدان پزشکی در BC Cancer و سرپرست آزمایشگاه Qurit در حوزه تصویربرداری مولکولی و درمان
💠 همبنیانگذار و مدیر ارشد علمی شرکت Ascinta Technologies (ونکوور،کانادا)
💠 رئیس سابق کارگروه هوشمصنوعی انجمن پزشکی هستهای و تصویربرداری مولکولی (ایالات متحدهٔ آمریکا)
💠 دارای مدرک کارشناسی ارشد فیزیک ماده چگال و دکتری فیزیک تصویربرداری پزشکی از دانشگاه بریتیش کلمبیا
💠 مسئول پیشین برنامهٔ فیزیک تصویربرداری PET با وضوح بالا از مغز در دانشگاه جانز هاپکینز
🗣 موضوع سخنرانی: "بهسوی سیستمهای قابلاعتماد هوشمصنوعی در تصویربرداری پزشکی به منظور اثرگذاری در بالین"
✅ مهمترین چالش فعلی در این حوزه چیست؟
چالش اصلی این است که علیرغم پیشرفتهای چشمگیر هوشمصنوعی، ورود آن به چرخۀ بالینی همچنان با مشکلاتی مواجه است؛ برای مثال، در تصویربرداری پزشکی، هوش مصنوعی نباید فقط یک «ابزار تشخیص خودکار و ایزوله» باشد، بلکه باید بهعنوان «بازوی تطبیقپذیر پزشک» عمل کند. غلبه بر این چالش نیازمند بهرهگیری از دادههای چندوجهی، حفظ محوریت پزشک، یادگیری مستمر و پیوند عمیق مدلها با جریانهای کاری دنیای واقعی است.
⏪ رویداد MedAI Summit در یک نگاه:
📌 بزرگترین گردهمایی سلامت دیجیتال
📌 +۳۰ سخنرانی کلیدی از سراسر دنیا
📌 ترجمۀ زندۀ جلسات به زبانهای مختلف
📌 ارائۀ سرتیفیکیت بینالمللی و معتبر
🔗 لینک ثبتنام در رویداد برای ایرانیان:
MedAISummit.ir/fa
🌐 MedAISummit
✈️ Website 💠🌐 LinkedIn 💠🔗 Twitter 💠🌐 Instagram
- ❤ 1












