TGViewer
Channel Public Channel
MedX

MedX

@medx_media

رسانهٔ مستقل سلامت هوشمند | MedX

⭐️گروه جامعه MedX:
https://t.me/+Q3hJZwT1vWM2N2Q0

📥ادمین:
@medx_admin
Subscribers
1K
Photos
100
Videos
9
Links
133
Recent Posts 20 shown
Post #190 47

Forwarded from پادکستِ MedAI

🎙 پادکست MedAI | قسمت اول

هوش مصنوعی و توهم اطمینان


وقتی هوش مصنوعی با قطعیت جواب می‌ده، چقدر می‌تونیم بهش اعتماد کنیم؟ ممکنه پشت یک پاسخ قانع‌کننده، اطلاعاتی باشه که مدل از خودش ساخته؛ همون چیزی که بهش «توهم» می‌گیم.

توی اولین اپیزود، سراغ چند مقاله تازه رفتیم تا ببینیم چرا اطمینانِ مدل لزوماً به معنی درست‌بودن جوابش نیست و چطور همین لحن مطمئن می‌تونه اعتماد ما رو جلب کنه.

🎧 اگه پیگیر تازه‌های دنیای هوش مصنوعی هستی، این قسمت رو از دست نده. شاید دفعه بعد که یک جواب خیلی مطمئن گرفتی، سؤال بیشتری بپرسی.

🔗 شنیدن قسمت اول در شنوتو
🔗 شنیدن قسمت اول در کست‌باکس

بعد از شنیدن این قسمت، خوشحال می‌شیم نظرت رو برامون بنویسی: @MedAISummit_Admin
  • ❤ 3
  • 🔥 3
  • 😍 2
Post #189 79

Forwarded from سینوسِ آلفا (Sina Moradi)

سامیت پارسال فقط یه رویداد آنلاین بود. اما امسال رسما به «بزرگ‌ترین گردهمایی و جامعه سلامت دیجیتال» تبدیل شده و این اصلا اغراق نیست.

سامیت امسال در همکاری نزدیک با +۸ کشور مختلف داره برگزار می‌شه و از +۱۵ کشور مختلف هم سخنران داره. سخنران‌هایی که شاید کنار هم جمع‌شدن‌شون رو جای دیگری ندیده باشین!

همچنین یه بخش حضوری VIP شامل کارگاه و پنل و... داره که قراره روز آخر در ایرانمال تهران برگزار بشه.

همچنین یه پادکست داره که قراره هر هفته تازه‌ترین اخبار و آپدیت‌های هوش مصنوعی در علوم پزشکی رو بهمون یاد بده.

همچنین یه نیوزلتر داره که آخرین مقالات و پژوهش‌ها رو به صورت خلاصه برامون ارسال می‌کنه.

همچنین روی یه سری از محصولات سرمایه‌گذاری کرده تا به رشد اکوسیستم سلامت دیجیتال هم کمک کنه.

همچنین یه نوآوری‌هایی داره که به من گفته شده تا روز رویداد درموردشون حرف نزنم! مثل همیشه، چیزهایی که برای اولین بار در سامیت اتفاق می‌افتن!

و...

و همهٔ این تلاش‌ها هم توسط مشارکت کنندگان دلسوز و متعهدش داره اتفاق می‌افته. مشارکت کنندگانی که تعدادشون تقریبا ۳ برابر سال گذشته شده و داره به ۵۰ نفر نزدیک می‌شه.

همهٔ این اتفاقات هم در شرایط عجیب و غریب فعلی و بدون دقیقا «هیچ» کمکی از دانشگاه‌ها و سایر مجموعه‌های دولتی و نیمه‌دولتی اتفاق افتاده!

حالا...

توی سایت می‌تونید اطلاعات خیلی بیشتری رو پیدا کنین:
MedAISummit.ir

ثبت‌نامش هم هنوز ممکنه و می‌تونید به ما ملحق بشین:
https://medaisummit.ir/fa/pricing
(من یک کد تخفیف ۳۰٪ هم دارم و اگر لازم داشتید بهم بگید!)

@sinusealpha_channel
  • 🔥 4
  • ❤ 3
  • 👏 3
  • 😱 1
Post #188 90

Forwarded from 2nd MedAI Summit

رویداد MedAI Summit | #سخنرانی_ها

🔴 طراحی آنتی‌بادی با هوش مصنوعی


👤 سخنران: دکتر حامد طباطبایی قمی
⭐ بنیان‌گذار و مدیرعامل ComplexiCom Ltd

💠 استادیار سابق فلسفه و پزشکی (Sowerby) در King’s College London
💠 رئیس پژوهش سابق Optibrium و مدیر بیوانفورماتیک سابق Illumina
💠 دکتری طراحی محاسباتی دارو از Purdue University و دکتری تاریخ و فلسفه علم از University of Cambridge


✅ از این ارائه چی یاد می‌گیریم؟ (کلیک کنید)
هوش مصنوعی آنتی‌بادی طراحی می‌کنه؛ اما چرا گاهی از روش‌های خیلی ساده‌تر عقب می‌مونه؟ نمونه‌های موفق وجود دارن، ولی از «طراحی موفق» تا «حل شدن مسئله» هنوز راه هست.

آنتی‌بادی‌ها از موفق‌ترین داروهای دهه‌های اخیرن، اما کشفشون همچنان کُند، پرهزینه و وابسته به آزمون‌وخطاست. بعضی مشکلات هم دیر خودشون رو نشون می‌دن. می‌بینیم هوش مصنوعی، از جمله مدل‌هایی که «زبان پروتئین‌ها» رو یاد می‌گیرن، چطور به طراحی کمک می‌کنه.

بعد سراغ محک جدی‌تر می‌ریم: کدوم پیشرفت‌ها واقعاً پشتوانه دارن و کدوم‌ها هنوز در حد آرزو موندن؟ سؤال اصلی اینه: کجا می‌شه روی این ابزارها حساب کرد و چرا هنوز نمی‌شه کار رو کامل به اون‌ها سپرد؟



⬅️ برای ثبت‌نام در MedAI Summit کلیک کنید

رویداد MedAI Summit در یک نگاه:
📌 6 الی 8 آبان
📌 +30 سخنرانی کلیدی از سراسر دنیا
📌 بزرگترین گردهمایی آنلاین هوش مصنوعی در سلامت
📌 ارائه سرتیفیکیت بین‌المللی


🌐 MedAISummit
✈️ Website 💠🌐 LinkedIn 💠🔗 Twitter 💠🌐 Instagram
  • 👍 3
  • ❤ 2
  • 👌 2
Post #187 95

Forwarded from 2nd MedAI Summit

رویداد MedAI Summit | #سخنرانی_ها

🔴 از تشخیص تا بهبودی: هوش مصنوعی در مسیر جراحی تومورهای مغزی کودکان


👤 سخنران: دکتر امین تولایی
⭐ جراح مغز و اعصاب کودکان و فلوشیپ جراحی اعصاب محاسباتی، دانشگاه مک‌کواری
💠 بنیان‌گذار و مدیرعامل INNEUROS Technologies
💠 مسئول اجرایی Declaration of Sydney

✅ از این ارائه چی یاد می‌گیریم؟ (کلیک کنید)
هوش مصنوعی چه چیزهایی از تصاویر مغز می‌فهمه که ممکنه از چشم ما پنهان بمونه؟ توی این ارائه می‌بینیم چطور AI می‌تونه به بررسی آلزایمر، ام‌اس، صرع و تومورهای مغزی کمک کنه و اطلاعات قابل‌اندازه‌گیری برای تصمیم‌گیری بالینی بده.

بعد سراغ جراحی تومورهای مغزی کودکان می‌ریم؛ از تشخیص و تعیین مرز تومور تا برنامه‌ریزی جراحی، حفظ بافت‌های حساس و پیش‌بینی روند بهبودی و احتمال بازگشت بیماری.

در پایان، دربارهٔ فاصلهٔ پژوهش تا بالین حرف می‌زنیم: با داده‌های محدود و تصمیم‌های گاهی مبهم مدل‌ها، چطور بفهمیم این ابزارها آمادهٔ استفاده در درمان هستن؟


⬅️ برای ثبت‌نام در MedAI Summit کلیک کنید

رویداد MedAI Summit در یک نگاه:
📌 6 الی 8 آبان
📌 +30 سخنرانی کلیدی از سراسر دنیا
📌 بزرگترین گردهمایی آنلاین هوش مصنوعی در سلامت
📌 ارائه سرتیفیکیت بین‌المللی


🌐 MedAISummit
✈️ Website 💠🌐 LinkedIn 💠🔗 Twitter 💠🌐 Instagram
  • 👍 4
  • ❤ 3
  • 🔥 3
  • 👏 1
Post #186 95

Forwarded from 2nd MedAI Summit

📣 ثبت‌نام MedAI Summit آغاز شد!

در دومین دورهٔ MedAI Summit، میزبان سخنرانانی از مراکز معتبر جهان (استنفورد، میوکلینیک و ...) هستیم تا با تازه‌ترین پیشرفت‌ها، کاربردها و چالش‌های هوش مصنوعی در رشته‌های مختلف علوم پزشکی آشنا بشیم.


🎙 بیش از ۳۰ سخنران از ۱۲ کشور دنیا
💡 مناسب همۀ علاقه‌مندان، فارغ از پیش‌زمینه و آشنایی قبلی

🗓 ۶ تا ۸ آبان ۱۴۰۵ | از ساعت ۸ تا ۱۹
🌐 کاملاً آنلاین
📹 ارائه ضبط تمامی جلسات
🏆 ارائه گواهی به زبان انگلیسی

همین الان به بزرگترین گردهمایی هوش مصنوعی در سلامت ملحق شو!
😄مشاهدهٔ جزئیات و ثبت‌نام

👤 هر سؤالی داشتین، بهمون پیام بدین: @MedAISummit_Admin


🌐MedAISummit
✈️Website💠🌐LinkedIn💠🔗Twitter💠🌐Instagram
  • 🔥 4
  • ❤ 3
  • 👍 3
Post #185 118

Forwarded from 2nd MedAI Summit

رویداد MedAI Summit | #سخنرانی_ها

🔴 وقتی درستی و دقت کافی نیست: مسیر اعتماد به هوش مصنوعی در پاتولوژی


👤 سخنران: دکتر آذر کاظمی

⭐ پژوهشگر حیطه پاتولوژی محاسباتی، دانشگاه فنی مونیخ (TUM)

✅ از این ارائه چی یاد می‌گیریم؟ (کلیک کنید)
هوش مصنوعی می‌تونه سرطان رو در تصاویر بافتی تشخیص بده؛ اما چطور بفهمیم می‌شه بهش اعتماد کرد؟ توی این ارائه، با کاربردهای بنیادین هوش مصنوعی در پاتولوژی آشنا می‌شیم و می‌بینیم برای استفاده از اون‌ها در تشخیص واقعی، چه چیزهایی فراتر از دقت بالا اهمیت دارن.

آیا مدل به همون ویژگی‌هایی توجه می‌کنه که برای پاتولوژیست مهمن؟ وقتی متخصص‌ها با هم اختلاف‌نظر دارن، چطور عملکردش رو بسنجیم؟ در این ارائه می‌بینیم که تجربه و دانش پاتولوژیست‌ها چطور کمک می‌کنه تصمیم‌های مدل رو بهتر بفهمیم و ارزیابی کنیم.

در آخر، سراغ آینده‌ای می‌ریم که هوش مصنوعی، تصاویر بافتی رو در کنار شواهد تشخیصی دیگه بررسی می‌کنه و از دانش پاتولوژی برای تحلیل اون‌ها کمک می‌گیره؛ تا با درک بهتر شرایط هر بیمار، دستیار قابل‌اعتمادتری برای پاتولوژیست باشه.


⬅️ برای ثبت‌نام در MedAI Summit کلیک کنید

رویداد MedAI Summit در یک نگاه:
📌 6 الی 8 آبان
📌 +30 سخنرانی کلیدی از سراسر دنیا
📌 بزرگترین گردهمایی آنلاین هوش مصنوعی در سلامت
📌 ارائه سرتیفیکیت بین‌المللی


🌐 MedAISummit
✈️ Website 💠🌐 LinkedIn 💠🔗 Twitter 💠🌐 Instagram
  • ❤ 6
  • 😍 4
  • 👍 2
Post #184 190
💙 پروژه jimeng-free-api-all | تسک Video Generation رایگان

پروژه jimeng-free-api-all یک لایه local برای اکانت‌های Dreamina/Jimeng است. اکانت را با session یا account pool به سرویس می‌دهید و خروجی شبیه OpenAI API می‌گیرید، برای تصویر، ویدیو، chat completions و لیست مدل‌ها.


😀 طبق API.md خود پروژه، مدل Seedance 2.5 هم اضافه شده: مدل jimeng-video-seedance-2.5 با 720p و خروجی‌های ۵ یا ۱۰ ثانیه. اگر Authorization داشته باشید، مسیر v1/models می‌تواند مدل‌های سایت رسمی را هم بگیرد و cache کند.

👤 بخش مهم‌ترش account pool است. چند حساب Jimeng را اضافه می‌کنید، cookieها با AES-256-GCM ذخیره می‌شوند، حساب‌ها جداگانه enable یا disable می‌شوند و سرویس هنگام call بین حساب‌های فعال انتخاب می‌کند.

📄 برای استفاده شخصی، local یا self-host منطقی‌تر است. چون سرویس با session و cookie کار می‌کند، public کردنش یعنی credential اکانت‌ها پشت یک API قرار می‌گیرد. حداقل باید key جدا، رمز account pool پایدار، رمز داشبورد و دسترسی محدود داشته باشد.

🧪 نکته آخر: این پروژه روی API رسمی و پایدار بنا نشده. README خودش می‌گوید reverse API است و دوام سرویس را تضمین نمی‌کند. پس برای workflow حساس، بهتر است به‌عنوان ابزار شخصی و قابل‌تعویض حسابش کنی.

🔔 https://github.com/zhizinan1997/jimeng-free-api-all

🟢 @MedX_Media
GitHub GitHub - zhizinan1997/jimeng-free-api-all: 🚀 即梦(Jimeng) 反代2api,支持 5.x/4.x 图像模型和视频生成,OpenAI 兼容,内置可视化管理控制台。自动同步获取即梦官网最新模型。 🚀 即梦(Jimeng) 反代2api,支持 5.x/4.x 图像模型和视频生成,OpenAI 兼容,内置可视化管理控制台。自动同步获取即梦官网最新模型。 - zhizinan1997/jimeng-free-api-all
  • ❤ 5
  • 👍 4
  • 👌 2
  • 😍 2
Post #183 135

Forwarded from 2nd MedAI Summit

💌 دوست داری نماینده MedAI Summit توی دانشگاهتون باشی؟

اگه توی دانشگاه، انجمن‌ها و گروه‌های دانشجویی فعالی و با بچه‌ها ارتباط زیادی داری، جات بین جمع نماینده‌های دانشگاهی MedAI Summit خالیه!

نماینده‌ها سامیت رو به دوست‌ها و هم‌دانشگاهی‌هاشون معرفی می‌کنن و با دعوت از اون‌ها برای شرکت در رویداد، کمک می‌کنن جمع علاقه‌مندان هوش مصنوعی در سلامت بزرگ‌تر بشه.


در کنار این همراهی، از مزایای زیر هم بهره‌مند می‌شی:

🔹 تخفیف ویژه و امکان ثبت‌نام گروهی
🔹 گواهی رسمی همکاری با سامیت
🔹 عضویت در جامعه سامیت و حضور در کارگاه‌های انتقال تجربه
🔹 فرصت دیده‌شدن و همکاری در برنامه‌های آینده ما

🗣 فرقی نمی‌کنه چه رشته و دانشگاهی هستی، برای شروع همکاری به @MedAISummit_Admin پیام بده!
  • 🔥 6
  • ❤ 2
  • 👍 1
Post #182 146

Forwarded from 2nd MedAI Summit

‼️ فرصت دوباره برای ثبت‌نام زودهنگام، فقط تا پایان امروز!

خیلی‌هاتون درخواست کرده بودین ظرفیت ثبت‌نام با تخفیف بیشتر بشه.
برای همین، ثبت‌نام زودهنگام MedAI Summit رو تا پایان امروز دوباره باز کردیم تا افراد بیشتری بتونن با ۳۰٪ تخفیف در سامیت امسال شرکت کنن.

این فرصت دیگه تمدید نمی‌شه؛ اگه قصد شرکت دارین، ثبت‌نامتون رو همین الان نهایی کنین!
🔗 لینک ثبت‌نام زودهنگام (با 30% تخفیف)

🌐 MedAISummit
✈️ Website 💠🌐 LinkedIn 💠🔗 Twitter 💠🌐 Instagram
  • ❤ 4
  • 😍 3
  • 👍 2
Post #180 151

Forwarded from 2nd MedAI Summit

🔴 تخفیف ثبت‌نام زودهنگام رو به اتمامه!

⌛️از ظرفیت ثبت‌نام زودهنگام (با 30% تخفیف)، فقط 30 نفر باقی مونده.

⬅️ برای استفاده از تخفیف زودهنگام، همین الان ثبت نامت رو نهایی کن!
🔗 لینک ثبت‌نام زودهنگام

رویداد MedAI Summit در یک نگاه:
📌 6 الی 8 آبان
📌 +30 سخنرانی کلیدی از سراسر دنیا
📌 بزرگترین گردهمایی آنلاین هوش مصنوعی در سلامت
📌 ارائه سرتیفیکیت بین‌المللی



🌐 MedAISummit
✈️ Website 💠🌐 LinkedIn 💠🔗 Twitter 💠🌐 Instagram
  • ❤ 4
  • 👍 4
  • 👌 2
Post #179 154

Forwarded from 2nd MedAI Summit

رویداد MedAI Summit | #سخنرانی_ها

🗣 ربات‌های جراح؛ از همکاری با جراح تا یادگیری عملکرد مستقل


👤 سخنران: دکتر مهدی توکلی
⭐ استاد دانشگاه آلبرتا (کانادا) | دانشکدۀ مهندسی برق، کامپیوتر و مهندسی پزشکی
💠رئیس برنامه های پژوهشی در حوزه رباتیک پزشکی
💠پژوهشگر پسادکتری پیشین در دانشگاه هاروارد


✅ این ارائه راجع به چیه؟ (کلیک کنید)
تا امروز توی جراحی رباتیک، معمولاً جراح تصمیم می‌گرفته و ربات کمک می‌کرده حرکت‌ها دقیق‌تر انجام بشن. حالا پژوهشگرها دارن سراغ ربات‌هایی می‌رن که بعضی کارها مثل کنار زدن و تشریح بافت رو خودشون از داده‌ها یاد می‌گیرن و بدون نیاز به دستور جراح انجام می‌دن.

توی این ارائه می‌بینیم این مسیر از کجا شروع شده، ربات‌ها چطور مهارت یاد می‌گیرن و وقتی وسط عمل با شرایطی روبه‌رو می‌شن که قبلاً ندیدن، تصمیم‌گیری باید چطور بین جراح و سیستم تقسیم بشه.

البته هنوز یک سؤال مهم وجود داره: عملکرد خوب در آزمایشگاه چقدر دربارهٔ عملکرد ربات روی بافت زنده به ما می‌گه؟



⏪ رویداد MedAI Summit در یک نگاه:
📌 6 الی 8 آبان
📌 +۳۰ سخنرانی کلیدی از سراسر دنیا
📌 بزرگ‌ترین گردهمایی سلامت دیجیتال

🔗 لینک ثبت‌نام زودهنگام (با 30% تخفیف)

🌐 MedAISummit
✈️ Website 💠🌐 LinkedIn 💠🔗 Twitter 💠🌐 Instagram
  • ❤ 3
  • 👍 3
  • 🔥 2
Post #178 293
💙 مدل Jev | نسخه‌ی جدید مدل‌های سریع تصمیم‌گیرنده

مدل‌های معمولی متن می‌سازند. Jev برای یک کار محدودتر طراحی شده: برنامه state را می‌دهد، گزینه‌های خروجی را از قبل تعریف می‌کند و مدل یک تصمیم typed با probability و confidence برمی‌گرداند.


😀 شرکت TypeSafe AI اسم این دسته را System One model گذاشته. یعنی مدل برای تصمیم‌های سریع، تکراری و bounded ساخته شده، مثل انتخاب ابزار بعدی، انتخاب element درست در UI، score دادن به یک گزینه، یا pass و fail کردن یک نتیجه.

👤 عددهای خود TypeSafe جذاب‌اند: latency حدود ۷۰ تا ۵۰۰ میلی‌ثانیه، قیمت $0.042 برای هر یک میلیون input token و بدون هزینه output token. نکته مهم این است که type-safe بودن شکل خروجی را تضمین می‌کند، اما صحت تصمیم باید با threshold و eval سنجیده شود.

💬 در تست Browser Use روی Google Flights، loop مبتنی بر Jev زمان median را از ۹.۴۵ به ۷.۰۹ ثانیه رساند و browser protocol calls از ۱۰۹۲ به ۱۰۱ رسید. دامنه این نتیجه محدود است: سه تکرار روی یک task و یک browser profile.

📄 در WebBrain نتیجه محتاطانه‌تر بود. Jev به‌عنوان sidecar تصمیم‌گیری اضافه شد، اما مدل اصلی هنوز برای screenshot، planning، text generation، verification و fallback لازم بود. وقتی این مراحل باقی می‌مانند، سود یک classifier سریع می‌تواند با overhead integration خنثی شود.

🧪 واقعیت جالب‌تر از طرف CUA آمد. مدل CUA-S1-FORMS با ۷۰۶ هزار پارامتر و checkpoint حدود ۲.۸MB روی task فرم‌پرکردن خودش ۹۹.۷٪ گرفت، در حالی که hosted Jev روی همان task ۸۳.۶٪ بود. این یعنی specialist کوچک روی زمین خودش می‌تواند از general decision model بهتر عمل کند.

🔔 برداشت عملی: Jev برای تصمیم‌های محدود و پرتکرار مفید است، مخصوصا وقتی هنوز الگوی product کاملا stable نشده. اما وقتی یک تصمیم high-volume و ثابت شد، احتمالا مدل کوچک local و مخصوص همان کار گزینه بهتری می‌شود. مدل بزرگ هم باید برای ambiguity، زبان و reasoning طولانی بماند.

🟢 https://typesafe.ai/blog/introducing-system-one-models-and-jev

📍 @MedX_Media
typesafe.ai Introducing System One Models & Jev - TypeSafe AI Blog TypeSafe AI is an AI lab building machine-native intelligence infrastructure for automation, designed to make decisions within software. Try our first System One Model, Jev, in early access.
  • ❤ 6
  • 👍 3
  • 👌 3
Post #177 197

Forwarded from 2nd MedAI Summit

🖥 تماشای رایگان اولین دوره سامیت!

🎁 تمام جلسات نخستین دورهٔ اول MedAI Summit مربوط به سال گذشته، حالا به‌صورت رایگان روی یوتیوب منتشر شده‌اند.

اگه می‌خواین ببینین هوش مصنوعی چطور داره آیندهٔ پزشکی رو تغییر می‌ده، از همین‌جا شروع کنین:
🔗 youtube.com/@medaisummit

🔸 کانال یوتیوبمون، رو حتما سابسکرایب کنین تا محتوای رایگان بعدی رو از دست ندین!
  • 🔥 9
  • ❤ 5
  • 👍 3
  • 🤩 1
Post #176 248

Forwarded from 2nd MedAI Summit

#معرفی_سخنران

⭐ دکتر الهام محمودی

💠 متخصص قلب و عروق، پژوهشگر هوش مصنوعی و استادیار در Mayo Clinic و دستیار تخصصی پزشکی داخلی از آمریکا

💠 دانش‌آموختۀ پزشکی (MD) و کارشناسی ارشد بهداشت عمومی (MPH) از دانشگاه علوم پزشکی تهران
💠 بورد تخصصی قلب و عروق از دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی
💠 استادیار پژوهشی هوش مصنوعی در Mayo Clinic
💠 پژوهشگر پسادکتری پیشین در آزمایشگاه هوش مصنوعی Mayo Clinic
💠 توسعه‌دهندۀ پایپ‌لاین‌های جامع یادگیری عمیق در تصویربرداری پزشکی و سازندهٔ پکیج اپن‌سورس roi2bb
💠 نویسندۀ ۶۶ مقالۀ معتبر علمی و مؤلف فصول آموزشی در زمینۀ کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل تصاویر پزشکی

🗣 موضوع سخنرانی: "وقتی هوش مصنوعی به تیم درمان می‌پیوندد: بازاندیشی در آیندۀ عملکرد بالینی"

✅ مخاطبان دقیقاً از این ارائه چه چیزی خواهند آموخت؟
شرکت‌کنندگان می‌آموزند که چگونه ایجنت‌های هوش مصنوعی با خروج از فاز تحقیقاتی، به‌عنوان «دستیار هوشمند» در کنار کادر درمان قرار می‌گیرند تا بار اداری را کاهش و دقت تصمیم‌گیری را ارتقا دهند. این ارائه همچنین با نگاهی نقادانه، چالش‌های بنیادین ادغام هوش مصنوعی در جریان‌های کاری روزمره (نظیر مسئلۀ اعتماد، پاسخ‌گویی، نظارت بالینی و ضرورت حفظ قضاوت انسانی در تصمیمات پیچیدۀ پزشکی) را بررسی خواهد کرد.


⏪ رویداد MedAI Summit در یک نگاه:
📌 بزرگ‌ترین گردهمایی سلامت دیجیتال
📌 +۳۰ سخنرانی کلیدی از سراسر دنیا
📌 ترجمۀ زندۀ جلسات به زبان‌های مختلف
📌 ارائه سرتیفیکیت بین‌المللی و معتبر

🔗 لینک ثبت‌نام در رویداد برای ایرانیان:
MedAISummit.ir/fa

🌐 MedAISummit
✈️ Website 💠🌐 LinkedIn 💠🔗 Twitter 💠🌐 Instagram
  • ❤ 7
  • 😍 4
  • 👍 3
  • 👏 2
Post #175 244

Forwarded from 2nd MedAI Summit

#معرفی_سخنران

⭐ دکتر آرمان رحمیم

💠 استاد دانشگاه، فیزیکدان پزشکی، دانشمند برجسته و کارآفرین هوش مصنوعی از کانادا

💠 استاد رادیولوژی، فیزیک و مهندسی پزشکی در دانشگاه بریتیش کلمبیا
💠 دانشمند برجسته و فیزیکدان پزشکی در BC Cancer و سرپرست آزمایشگاه Qurit در حوزه تصویربرداری مولکولی و درمان
💠 هم‌بنیان‌گذار و مدیر ارشد علمی شرکت Ascinta Technologies (ونکوور،کانادا)
💠 رئیس سابق کارگروه هوش‌مصنوعی انجمن پزشکی هسته‌ای و تصویربرداری مولکولی (ایالات متحدهٔ آمریکا)
💠 دارای مدرک کارشناسی ارشد فیزیک ماده چگال و دکتری فیزیک تصویربرداری پزشکی از دانشگاه بریتیش کلمبیا
💠 مسئول پیشین برنامهٔ فیزیک تصویربرداری PET با وضوح بالا از مغز در دانشگاه جانز هاپکینز

🗣 موضوع سخنرانی: "به‌سوی سیستم‌های قابل‌اعتماد هوش‌مصنوعی در تصویربرداری پزشکی به منظور اثرگذاری در بالین"

✅ مهم‌ترین چالش فعلی در این حوزه چیست؟
چالش اصلی این است که علیرغم پیشرفت‌های چشمگیر هوش‌مصنوعی، ورود آن به چرخۀ بالینی همچنان با مشکلاتی مواجه است؛ برای مثال، در تصویربرداری پزشکی، هوش مصنوعی نباید فقط یک «ابزار تشخیص خودکار و ایزوله» باشد، بلکه باید به‌عنوان «بازوی تطبیق‌پذیر پزشک» عمل کند. غلبه بر این چالش نیازمند بهره‌گیری از داده‌های چندوجهی، حفظ محوریت پزشک، یادگیری مستمر و پیوند عمیق مدل‌ها با جریان‌های کاری دنیای واقعی است.


⏪ رویداد MedAI Summit در یک نگاه:
📌 بزرگ‌ترین گردهمایی سلامت دیجیتال
📌 +۳۰ سخنرانی کلیدی از سراسر دنیا
📌 ترجمۀ زندۀ جلسات به زبان‌های مختلف
📌 ارائۀ سرتیفیکیت بین‌المللی و معتبر

🔗 لینک ثبت‌نام در رویداد برای ایرانیان:
MedAISummit.ir/fa

🌐 MedAISummit
✈️ Website 💠🌐 LinkedIn 💠🔗 Twitter 💠🌐 Instagram
  • ❤ 4
  • 👏 3
  • 👌 2
  • 😍 2
  • 👍 1
  • 🔥 1
Post #174 247

Forwarded from 2nd MedAI Summit

#معرفی_سخنران

⭐ دکتر عباس تاری‌وردی

💠 پژوهشگر یادگیری ماشین و سیستم‌های هوشمند بالینی از نروژ

💠 دکتری تخصصی یادگیری ماشین از دانشگاه اسلو (نروژ)
💠طراح و توسعه‌دهندۀ ایجنت‌های خودمختار Hamgam
💠 پژوهشگر حوزۀ هوش مصنوعی فیزیکی و یادگیری تقویتی (RL)
💠 دانش‌آموختۀ مقاطع کارشناسی و کارشناسی ارشد مهندسی برق از دانشگاه صنعتی امیرکبیر
💠 پژوهشگر سابق دانشگاه توئنته هلند و آزمایشگاه CRIStAL مرکز ملی پژوهش‌های علمی فرانسه در شهر لیل

🗣 موضوع سخنرانی: "ایجنت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در طب توان‌بخشی؛ با توانایی یادآوری بالینی، تشخیص افتراقی و شناسایی علائم خطر"

✅ زمینه و علت پرداختن به این موضوع چیست؟
به این علت که ابزارهای فعلی هوش مصنوعی در پزشکی، عموماً چت‌بات هستند؛ سیستم‌هایی که پزشک را مجبور می‌کنند روند معاینه را متوقف کرده و برای ثبت درخواست خود شروع به تایپ کند! اما در تخصص‌هایی مانند توان‌بخشی، که با معاینات طولانی و فیزیکی همراه با وقایع پیوسته روبه‌رو هستیم، نیاز به یک «ایجنت خودمختار» داریم که بدون دریافت پرامپت، مکالمات منقطع را ساختاردهی کند، اسنادی نظیر MRI را به‌موازات صحبت‌های بیمار تحلیل کند و از همه مهم‌تر، بداند چه زمانی باید سکوت کند تا "خطای یادآوری بالینی" را به حداقل برساند.
⏪ رویداد MedAI Summit در یک نگاه:
📌 بزرگ‌ترین گردهمایی سلامت دیجیتال
📌 +۳۰ سخنرانی کلیدی از سراسر دنیا
📌 ترجمۀ زندۀ جلسات به زبان‌های مختلف
📌 ارائه سرتیفیکیت بین‌المللی و معتبر

🔗 لینک ثبت‌نام در رویداد برای ایرانیان:
MedAISummit.ir/fa

🌐 MedAISummit
✈️ Website 💠🌐 LinkedIn 💠🔗 Twitter 💠🌐 Instagram
  • ❤‍🔥 6
  • 👍 3
  • 😍 3
  • 🙏 1
Post #173 267

Forwarded from MedAI Opportunities

#PhD
#MedicalAI
#XAI
#Germany

🧪 دکتری Medical XAI در Ulm University

برنامه KEMAI در دانشگاه Ulm برای پروژه‌های technical دکتری از ژانویه ۲۰۲۷ اپلیکیشن می‌گیرد. موضوع برنامه Explainable Medical AI است و بین computer science، medicine و ethics حرکت می‌کند.

هدف برنامه ترکیب knowledge-based و learning-based systems برای مدل‌هایی است که فقط تشخیص پزشکی نمی‌دهند، بلکه پیش‌بینی را برای پزشک قابل توضیح می‌کنند.

📄 جزئیات اصلی
• قرارداد دکتری با حقوق E13 آلمان و funding تا ۴ سال
• برنامه ساختاریافته داخل IGradU
• بودجه سالانه برای Open Access و بودجه جدا برای research stay
• مصاحبه‌ها طبق صفحه رسمی از طریق Zoom انجام می‌شوند

👤 برای چه کسانی مناسب است؟
برای متقاضیانی با مدرک master یا معادل آن در Computer Science، Medicine، Bioinformatics، Biophysics، Engineering، Philosophy، Physics، Mathematics یا رشته‌های نزدیک. حداقل سطح انگلیسی B2 یا معادل آن خواسته شده است.

📅 ددلاین
• این فراخوان rolling است و review بعد از آخرین روز هر ماه شروع می‌شود
• برای round فعلی بهتر است تا روز ۳۰ سپتامبر ۲۰۲۶ اپلیکیشن کامل باشد

💻 https://kemai.uni-ulm.de/application/phd-application/

📍| @MedAI_Opportunities
kemai.uni-ulm.de PhD Application How to apply for a PhD position within KEMAI
  • ❤ 5
  • 👍 3
  • 🔥 2
Post #172 214

Forwarded from 2nd MedAI Summit

#معرفی_سخنران

⭐ دکتر علاء الحسونه (Alaa El-Hussuna)

💠 جراح، پژوهشگر و متخصص فناوری اطلاعات پزشکی از دانمارک
💠 دکتری تخصصی جراحی و ارشد فناوری اطلاعات از دانمارک
💠 بنیان‌گذار و راهبر شبکۀ بین‌المللیOSRC
💠 رئیس کمیتۀ راهبری جراحی در سازمان اروپایی کرون و کولیت (S-ECCO) و رئیس کمیتۀ مطالعات کوهورت ESCP
💠 عضو هیئت تحریریۀ ژورنال‌های معتبر جهانی از جمله PLOS ONE
💠 برنده جایزۀ شبکۀ جهانی AIS برای پیشگامان آموزش جراحی

🗣 موضوع سخنرانی: "مدل‌سازی مداخلات جراحی"

✅ مخاطبان دقیقاً از این ارائه چه چیزی خواهند آموخت؟
شرکت‌کنندگان خواهند آموخت که چگونه «مدل‌سازی مداخلات جراحی» داده‌های ناهمگون مانند سوابق بالینی، تصویربرداری و ویدیوهای عمل جراحی را در یک مدل محاسباتی یکپارچه ادغام می‌کند؛ رویکردی که به جراحان در برنامه‌ریزی پیش‌ از عمل، تصمیم‌گیری بالینی و پیش‌بینی دقیق نتایج کمک شایانی خواهد کرد.


⏪ رویداد MedAI Summit در یک نگاه:
📌 +۳۰ سخنرانی کلیدی از سراسر دنیا
📌 ارائه سرتیفیکیت بین‌المللی و معتبر
📌 بزرگ‌ترین گردهمایی سلامت دیجیتال
📌 ترجمه زندهٔ جلسات به زبان‌های مختلف

🔗 لینک ثبت‌نام در رویداد برای ایرانیان:
MedAISummit.ir/fa

🌐 MedAISummit
✈️ Website 💠🌐 LinkedIn 💠🔗 Twitter 💠🌐 Instagram
  • ❤ 6
  • 😍 3
  • 👏 2
Post #171 211

Forwarded from 2nd MedAI Summit

🔴 ثبت‌نام زودهنگام شروع شد!

🔺 ویژه شرکت‌کنندگان ایرانی
🔺 محدودیت ۲۰۰ نفره
🔺 شامل ۳۰٪ تخفیف

✨ پس از استقبال بی‌نظیر شما از دوره اول، در دوره دوم با همکاری نمایندگانی از کشورهای مختلف، در صدد برگزاری هرچه بزرگ‌تر رویداد MedAI Summit هستیم.

🚀 در این دوره نیز، سخنرانانی از معتبرترین و پیشروترین شرکت‌ها و دانشگاه‌های دنیا گرد هم می‌آیند تا در سه روز متوالی، آخرین پیشرفت‌ها و نوآوری‌های هوش مصنوعی در علوم پزشکی را مورد بحث قرار دهند.

⏬توضیحات کلی برنامه:
⏪ بیش از ۳۰ سخنرانی کلیدی
⏪ در تاریخ ۶، ۷ و ۸ آبان ۱۴۰۵
⏪ از ساعت ۸ صبح الی ۱۹ عصر
⏪ آنلاین و چندزبانه

🏆 به‌همراه ارائه سرتیفیکیت انگلیسی!

👈 همین حالا ثبت‌نام کنید:
🔗 MedAISummit.ir/fa/signup

🌐 MedAISummit
✈️ Website 💠🌐 LinkedIn 💠🔗 Twitter 💠🌐 Instagram
  • ❤ 5
  • 👌 3
  • 😍 3
Post #170 253

Forwarded from 2nd MedAI Summit

🏃‍♂️ #موقت

همان‌طور که مستحضرید، مدتی است که شروع به انتشار محتواهای مرتبط با رویداد امسال کرده‌ایم. در حال حاضر هم به معرفی کشورهایی که همکاران کلیدی ما هستند می‌پردازیم.

🔴 اما یک خبر مهم داریم!

قبل از انتشار گسترده رویداد، یک «ثبت‌نام زودهنگام ویژه» با ظرفیت بسیار محدود خواهیم داشت، و فردا ساعت ۱۲ ظهر می‌توانید توضیحات مربوط به این ثبت‌نام را مشاهده کنید!

🌱 پس منتظر باشید...

🌐 MedAISummit
✈️ Website 💠🌐 LinkedIn 💠🔗 Twitter 💠🌐 Instagram
  • ❤ 6
  • 👏 5
  • 🔥 2
  • 👍 1
Older posts →

About this channel

How can I read @medx_media without a Telegram account?
TGViewer shows the public web preview Telegram publishes for MedX: recent posts, photos, videos and the subscriber count, with no app, login or account.
How many subscribers does MedX have?
MedX (@medx_media) has 1K subscribers on Telegram, refreshed roughly every 30 minutes.
Does MedX know I viewed it here?
No. Public channel previews carry no viewer identity, and TGViewer has no accounts or tracking of what you look up.
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →