В конце декабря мой интерес к AI привёл меня к тому, что я захотел хотя бы базово разобраться в устройстве нейронных сетей.
Тестировать разные модели, промты, базы для RAG и т.д. мне оказалось недостаточно)
Захотелось копнуть глубже, чтобы понять как устроены технологии машинного обучения и более объективно понимать их возможности.

Так вот, прежде чем пытаться понять устройство нейронных сетей, нужна база алгебры и математического анализа.
Я изучал математику в университите, причём даже неплохо.
Но последние 10 лет занимался преимущественно менеджментом, и естественно забыл примерно всё.
Поэтому сейчас она даётся мягко говоря с трудом.

Среди всего многообразия контента, я нашёл канал в котором сериями видео достаточно простым (насколько это возможно для высшей математики) языком объясняют суть линейной алгебры, математического анализа и нейронных сетей:
Линейная алгебра
Математический анализ
Нейронные сети

После этих видео, следующие математические статьи начали становиться немного понятнее)

Для ML/DS-специалистов эта база явно не будет интересна.
Но для таких как я, кто хочет вспомнить математику после длительного перерыва - думаю будет хорошим стартом.

А как Вы провели праздники?)