Medical Ксю

Фитнес-трекеры «знают», сколько человек спал, когда тренировался и нервничал, а «умные» унитазы — каким был стул, но все они мало что объясняют.

«Датамаксеров» это не устраивает, поэтому они скармливают гигабайты записей в чат-боты и заодно дают им доступы к рабочим графикам. Но врачи предупреждают: ИИ может найти проблему там, где её нет, или не разглядеть её вовсе

vc.ru/ai/3105846

#отсебя

В прошлом рейтинге канала «Мурашко по коже» мой канал @medicalksu оказался на 13-м месте. Я, конечно, склонна верить доказательной медицине, но число всё-таки тревожное.

В новом рейтинге я уже на 12-м. Научное объяснение пока ищу. А до тех пор считаю, что от сглаза помогает регулярно писать про цифровое здравоохранение 😀. Спасибо, что читаете!

PS: подписавшись на все каналы рейтинга, вы прокачиваете свою карму

#цифровизация #сервисы

«Доктор» в профиле уже не прокатит: медицинских блогеров хотят официально верифицировать

В России предложили создать государственную систему верификации медицинских блогеров. Инициатива вице-спикера Госдумы Бориса Чернышова направлена в Минздрав, Росздравнадзор и Роскомнадзор. Идея простая: если человек называет себя врачом, дает медицинские рекомендации или предлагает платные консультации, пользователь должен иметь возможность проверить, действительно ли перед ним специалист.

Проверка может работать через публичный цифровой сервис с интеграцией с Госуслугами. По ФИО или даже псевдониму блогера предлагается показывать наличие медицинского образования, действующей аккредитации и специальность. А если автор оказывает медицинские услуги — еще и сведения о соответствующей лицензии.

Соцсетям предлагают выдавать подтвержденным врачам специальную медицинскую «галочку». То есть рядом с аккаунтом может появиться отдельный знак: профессиональный статус этого автора проверен.

Запрос на такую механику действительно есть: по данным опубликованного ранее опроса ВЦИОМ, 90% считают медицинское образование блогера важным, но реально проверяли его только 29%.

Пока это только предложение, и до реального сервиса еще далеко. В эпоху, когда диагнозы ставят в рилсах, а лечение назначают в Telegram, одной синей галочки действительно становится маловато.

@medicalksu теперь в MAX

#тестдрайв #сервисы

Спросила ИИ от Яндекса, как лечить ВСД: и вот что он ответил

Протестировала новый Яндекс Мед — ИИ-ассистент, который ищет ответы не по всему интернету, а по верифицированной медицинской базе. Яндекс пишет, что в ней уже более 1000 источников: актуальные клинические рекомендации, МКБ, ГРЛС, приказы Минздрава, нормативные документы и медицинские справочники. Есть два режима ответа — краткий и полный, а к ответам должны прикладываться ссылки на первоисточники.

Для теста специально взяла коварный вопрос: «Как лечить вегетососудистую дистонию?»

И получила такой результат: в верифицированных источниках ответ найти не удалось. И вот здесь, на мой взгляд, одновременно проявились главный плюс и главный недостаток сервиса.

Что понравилось. ИИ не начал фантазировать, не собрал мне из интернета список из ноотропов, капельниц и витаминов и не выдал это за клиническую рекомендацию. Для медицинского ИИ способность сказать «у меня нет подтверждённого ответа» — крайне полезное качество. Тем более что «вегетососудистую дистонию» считают «несуществующим» диагнозом.

Ещё один плюс — прозрачность источников. Можно открыть документ и проверить, откуда взялось утверждение. Сервис заточен именно под рабочие задачи врача: лекарства и их совместимость, порядок обследования, клинические рекомендации, расчёт показателей. Внутри есть более 20 медицинских калькуляторов и шкал. Запрос сначала классифицируется, затем система выбирает тип источников и дополнительно ранжирует найденные документы — Яндекс специально сделал такую архитектуру для снижения риска галлюцинаций.

Еще Яндекс Мед понимает не только язык клинических рекомендаций, но и язык пользователя. Если человек пишет «ВСД», ассистент не просто упирается в отсутствие документа с названием «Лечение ВСД». Он объясняет, что такого диагноза в нужном виде в базе нет, уточняет симптомы и предлагает поискать рекомендации по головокружению, тахикардии, паническим атакам, головной боли, нарушениям давления и другим состояниям, которые пациент может скрывать под словом «ВСД».

То есть сейчас база при своей надежности выглядит вполне умной. Однако нужно учитывать, что да — отбор по проверенным источникам защищает от медицинских фантазий, но одновременно делает систему чувствительной к терминологии и полноте базы. Более 1000 документов — неплохой старт, но для всей медицины это пока довольно ограниченная база. Если она будет пополняться, как заявляется, тогда эти ограничения должны пропасть.

Но следующий этап — научить систему лучше работать со списком подсказок под готовым ответом: они местами выглядят слишком общими, а не которые приближают к нужному ответу, если хочется что-то уточнить. То есть сам «мост» от неудачного запроса к более точному уже есть, но его ещё хочется сделать умнее и полезнее – лучше направлять и предлагать альтернативы профессионально разбираться с запросами, для которых прямого ответа в этой базе нет.

Мой итог: Яндекс Мед мне скорее понравился. Здесь выбран правильный для здравоохранения принцип: лучше на что-то не ответить, чем уверенно придумать.

@medicalksu теперь в MAX

#отсебя #футуризм

Как врачи будут заполнять медкарты в 2050м году: фантазия

Врач будет заполнять документы силой мысли через нейроинтерфейс. На смену ЭДО придёт НейроЭДО.

Хотя, может быть, в 2050м году медкарт вообще не будет — все данные о здоровье будут попадать сразу в мозг.

Посмотрим если доживём.

@medicalksu теперь и в MAX

#МИС #цифровизация

Петербург переводит на московскую систему ЕМИАС больницы и 200 поликлиник

Московская ЕМИАС выходит за пределы одного региона. В Санкт-Петербурге уже 50 стационаров полностью перешли на ЕМИАС, еще 16 планируют подключить до конца 2026 года. Москва и Петербург закрепили дальнейший порядок внедрения системы, а Москва будет обеспечивать ее бессрочную техническую поддержку.

Следующий этап гораздо масштабнее — поликлиники. Сейчас ЕМИАС тестируют в трех амбулаторных учреждениях Петербурга, а в 2027–2028 годах на нее планируют перевести около 200 городских поликлиник. В перспективе к общему цифровому контуру хотят подключать также федеральные и частные медорганизации.

Тренд налицо: ЕМИАС из региональной МИС постепенно превращается в межрегиональную медицинскую платформу. Москва и Петербург фактически создают общее технологическое ядро, на котором могут работать разные медицинские организации и развиваться единые цифровые сервисы.

А дальше — интеграция систем искусственного интеллекта (ИИ). Единая МИС дает общую инфраструктуру данных, поверх которой проще масштабировать СППВР, ИИ-секретарей и другие алгоритмы. И здесь возникает большой вопрос для российского рынка: если опыт Москвы и Петербурга окажется успешным и эффективность, не начнется ли постепенная консолидация региональных МИС вокруг нескольких крупных платформ?

@medicalksu теперь и в MAX

#ИИ #ихнравы

В Китае показали мобильную клинику с ИИ, где можно пройти все обследования

На выставке CIFTIS 2026 в Пекине показали мобильную клинику, в которой искусственный интеллект (ИИ) уже не просто отдельная программа для врача, а часть всей диагностической инфраструктуры. Внутри — УЗИ, ЭКГ, лабораторная диагностика, медицинская визуализация и 5G-связь. Пациент может пройти обследование и получить результаты в одном месте.

Главное в новинке — кластер ИИ-агентов. По данным Xinhua, они выполняют интерпретацию медицинских изображений, ранний скрининг хронических заболеваний, специализированную оценку состояния пациента и помогают при принятии клинических решений. То есть оборудование постепенно превращается из устройства, которое просто собирает данные, в систему, которая умеет эти данные анализировать.

В машине можно пройти весь стандартный маршрут медицинского осмотра — от обследования и забора анализов до получения снимков и формирования отчёта. Причём платформа модульная: тот же автомобиль можно переоборудовать под офтальмологию, стоматологию или другие специальности. Особенно интересен сценарий для удалённых территорий, где полноценной клиники поблизости может вообще не быть.

По словам представителей проекта, мобильные медицинские автомобили первого и второго поколений уже использовались для профилактических обследований почти 500 тысяч жителей удалённых районов Китая. Пожалуй, именно так сегодня выглядит один из главных трендов китайского медтеха: ИИ превращается в автономную медицинскую инфраструктуру, удобную прежде всего для пациента.

Нужно пройти диспансеризацию? Она приедет к вам...куда угодно

@medicalksu теперь и в MAX

#ИИ #аналитика

Большие языковые модели против специализированного медицинского ИИ: российские исследователи сравнили кто точнее — и сколько это стоит

Специалисты компании Webiomed сравнили большие языковые модели DeepSeek, YandexGPT и GigaChat со специализированными ML-моделями Webiomed SC на задачах первичной диагностики. Тест провели на 171 клиническом случае, которые предварительно разметили три врача-эксперта. Оценивали не только качество диагностики, но и время разработки, вычислительные затраты и стоимость эксплуатации.

Результат интересный. Лучшая из протестированных LLM — YandexGPT-5-Lite-8B — показала точность Top-3 67%. Ровно столько же получила специализированная ML-модель, обученная на 1 млн медицинских записей. Но когда объем обучающих данных специализированной модели увеличили до 18 млн записей, ее результат вырос до 78%. То есть на большой медицинской выборке специализированный ИИ пока заметно выигрывает у универсальной LLM.

Зато LLM разгромно выигрывает по скорости создания прототипа: 8 человеко-часов на настройку против 340 человеко-часов для базовой ML-модели. Вычислительные затраты на этапе настройки LLM оказались в 14 раз ниже, чем при обучении специализированной модели на большом корпусе. Но есть важный нюанс: уже при промышленной эксплуатации ситуация переворачивается — расходы на работу LLM существенно выше, чем на обслуживание специализированных моделей.

Получается довольно трезвый ответ на вопрос «заменят ли LLM специализированный медицинский ИИ?». Для быстрого прототипа — LLM выглядят очень привлекательно: быстро и относительно дешево. Для массовой промышленной СППВР специализированные модели пока выигрывают за счет точности и более низкой стоимости эксплуатации. Возможно, будущее медицинского ИИ не в выборе между LLM и классическим ML, а в их комбинации внутри одной системы.

@medicalksu теперь и в MAX

#медтех #ихнравы

Баг, который оказался фатальным: FDA присвоила сбою аппаратов от апноэ самый высокий класс риска

Обычная ошибка в прошивке превратилась в серьёзную проблему безопасности мед. устройств. В США отзывают 20160 аппаратов Luna G3 APAP компании BMC Medical для лечения обструктивного апноэ сна. При определённом сочетании высокого давления, частого дыхания и большого воздушного потока программный сбой может вызвать ошибку — после чего аппарат автоматически выключается и прекращает терапию.

Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США FDA отнесла отзыв к Class I — самому высокому классу риска. Такая категория используется, когда неисправность медицинского изделия может привести к серьёзному вреду здоровью или смерти. При этом подтверждённых тяжёлых последствий именно из-за этого сбоя пока не зарегистрировано. После обновления основной партии выяснилось, что до 196 аппаратов могли остаться со старой версией прошивки.

Но у истории есть ещё одна неприятная деталь. Производитель исправлял программное обеспечение ещё в октябре–декабре 2024 года, однако своевременно не сообщил об этом FDA. Регулятор узнал о корректирующих действиях значительно позже и отдельно указал на нарушение требований по уведомлению: речь шла не о косметическом обновлении, а об исправлении дефекта, способного привести к внезапному прекращению терапии.

История хорошо показывает, как меняется понятие безопасности медицинской техники. Сегодня один баг в коде способен физически остановить лечение пациента. Поэтому прошивка аппарата для терапии апноэ — такая же критическая часть медицинского изделия, как его насос, датчик или дыхательный контур. А обновления ПО в медтехнике требуют такого же контроля, как любые другие изменения, влияющие на безопасность пациента.

@medicalksu теперь и в MAX

#ИИ #ихнравы

🔥 Больницам больше не нужен внешний ИИ: в Китае нейросети и ИИ-агентов запускают прямо внутри медицинских организаций

Китайская больница Zhujiang Hospital совместно с компаниями Huawei и Kingsoft Cloud развернула собственную локальную инфраструктуру для искусственного интеллекта (ИИ). Вместо отправки информации во внешние облачные сервисы большие модели работают непосредственно внутри медицинской организации: данные остаются в её контуре, а вычислительные мощности используются для запуска и обучения ИИ.

На одной платформе можно одновременно запускать разные модели, включая DeepSeek и Qwen, и подключать к ним специализированных медицинских ИИ-агентов. Они уже используются в сценариях автоматического формирования медицинской документации, анализа КТ и рентгеновских исследований и цифровой патологии. То есть больница получает не один купленный ИИ-сервис, а собственную среду, в которой можно разворачивать сразу множество ИИ-инструментов.

Медорганизация превращается в автономный ИИ-хаб: внутри находятся медицинские данные, вычислительная инфраструктура, несколько больших моделей и созданные под конкретные клинические процессы агенты. При этом чувствительную информацию не обязательно передавать внешнему поставщику ИИ.

@medicalksu теперь и в MAX

#ИИ #МИС #ихнравы

Oracle превратила МИС в команду ИИ-врачей: агенты будут помогать ставить диагноз и выбирать лечение

Компания Oracle представила новую медицинскую информационную систему (МИС), которую сама компания называет «100% агентной». Вместо одного универсального ИИ-помощника внутри будут работать специализированные агенты для разных областей медицины — от общей практики до онкологии и радиологии.

Причем Oracle не ограничивает их функции заполнением медкарт, поиском информации и другой рутиной. Компания прямо заявляет, что ИИ-агенты будут помогать медицинским специалистам в диагностике и лечении пациентов. То есть агентный ИИ встраивается уже непосредственно в процесс принятия клинических решений.

Фактически это попытка переизобрести привычные МИСы. Сегодня они в первую очередь хранят данные и требует от врача вводить информацию. В модели Oracle система сама анализирует данные пациента, подключает нужных специализированных агентов и помогает врачу работать с конкретным клиническим случаем.

Рынок МИС ждёт большая перезагрузка: от систем ввода и хранения данных — к системам со встроенными ИИ-агентами. И конкурировать разработчики будут уже не только интерфейсами и интеграциями, но и тем, насколько хорошо ИИ внутри системы умеет помогать врачу принимать решения.

@medicalksu теперь и в MAX

#СППВР #ИИ #регионы

Не снимки, а подсказки врачу: регионы чаще всего закупали ИИ для поддержки врачебных решений

За первые восемь месяцев 2026 года российские регионы, без учета Москвы, объявили 89 закупок ИИ-систем для здравоохранения на 581,8 млн рублей. Причем подавляющее большинство — 87 закупок — пришлось на лицензии, разработку или использование программного обеспечения с ИИ. Самым заметным направлением стали системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР), следует из обзора Vademecum.

Например, Воронежская область закупала для региональной медицинской информационной системы ИИ, который анализирует электронную историю болезни и предлагает врачу три наиболее вероятных диагноза. Контракты получили «СберМедИИ», «Медикбук» и «Медицинские скрининг системы». Похожего ИИ-помощника внедряют и в региональную медицинскую информационную систему Новосибирской области. Отдельно семь закупок пришлось на платформу прогнозной аналитики Webiomed — она помогает оценивать риски и контролировать соблюдение клинических рекомендаций.

Компьютерное зрение, впрочем, никуда не исчезло. В Чечне за 21 млн рублей закупили ИИ для анализа КТ органов грудной клетки с интеграцией в региональный сегмент ЕГИСЗ. А самая дорогая отдельная закупка оказалась в Татарстане — 30 млн рублей на медицинские изделия с ИИ для анализа кардиологических исследований.

В России, как и в других странах мира, растет спрос на инструменты СППВР, которые встраиваются непосредственно в МИС. Но есть российская специфика: в регионах работают МИС разных вендоров, поэтому разработчикам ИИ приходится интегрировать свои решения с множеством различных систем. А сами вендоры МИС, кажется, уже готовятся к перезагрузке: от систем для ввода и хранения данных — к системам со встроенными ИИ-агентами.

@medicalksu теперь и в MAX

#ИИ #ихнравы

Учёные пытались использовать Claude для потенциально опасных экспериментов с вирусами — Anthropic заблокировала их аккаунты

10 сентября Anthropic раскрыла результаты собственного расследования: компания обнаружила пять случаев, когда учёные использовали Claude для исследований, которые могли иметь как законное медицинское применение, так и потенциально помочь в создании биологического оружия. Компания заблокировала связанные аккаунты и сообщила о части обнаруженной активности властям.

Самый тревожный эпизод связан с вирусом чикунгунья. По данным Anthropic, в мае исследователь попросил Claude помочь подготовить заявку на финансирование экспериментов, связанных с изменением свойств вируса. Дополнительным тревожным сигналом стало то, что исследования предполагалось проводить в военном научном институте. При этом Anthropic подчёркивает: компания не смогла установить, что конечной целью действительно было создание биологического оружия — подобные исследования могут использоваться и при разработке вакцин и лекарств.

История становится ещё интереснее из-за попыток обхода защиты. Anthropic сообщает, что связанные с некоторыми эпизодами пользователи обходили региональные ограничения доступа и пытались скрывать характер запросов, чтобы не срабатывали защитные механизмы Claude. Компания утверждает, что выявленные операции были остановлены.

Раньше риск «ИИ помогает создать опасный патоген» в основном обсуждался как теоретический сценарий. Теперь один из крупнейших разработчиков ИИ публично описывает реальные попытки профессиональных исследователей использовать нейросеть в потенциально опасных биологических исследованиях. И проблема особенно сложна именно для ИИ в здравоохранении: один и тот же запрос может быть необходим для разработки вакцины — или использоваться совершенно с другой целью.

@medicalksu теперь и в MAX

#ИИ #гаджеты #ихнравы

Зубная щётка Dyson за $500 боится воды: первые устройства начали ломаться почти сразу после покупки

Dyson недавно представила первую «умную» зубную щётку CameraJet за $499,99 — с искусственным интеллектом (ИИ), камерой и струёй ополаскивателя вместо зубной нити. Но первые покупатели уже сообщают о проблеме: в устройство попадает вода. Один из владельцев утверждает, что его щётка сломалась буквально через 30 секунд, передает The Verge.

Пользователи обнаружили воду в отсеке с аккумулятором. Для обычного гаджета неприятно, а для устройства, которое по определению ежедневно работает во влажной среде, — фатально. Причём внутри самой CameraJet находится резервуар с жидкостью, которую устройство под давлением направляет между зубами.

Dyson уже признала проблему, но заявляет, что она затронула лишь «небольшое количество ранних партий» из-за дефекта одного из компонентов. Компания отзывает проблемные партии и обещает помощь покупателям. При этом исчезновение CameraJet из продажи Dyson объясняет не отзывом устройства, а высоким спросом на гаджет.

Инновации инновациями, но с главной функцией зубной щётки возникла проблема: гаджет за $500 отказался нормально работать после контакта с водой. Похоже, прежде чем добавлять в зубную щётку ИИ и камеры, неплохо убедиться, что ею вообще можно чистить зубы.

@medicalksu теперь и в MAX

#аналитика #ихнравы

Клиника Мэйо больше не просто больница: медицинская организация запустила свою аналитическую платформу

Легендарная американская клиника Мэйо всё активнее превращается в технологическую компанию. Свежий пример — система CareCast, которая прогнозирует, сколько врачей и медсестёр понадобится больнице в будущем. Алгоритм анализирует поток пациентов, загрузку отделений и прошлые данные, чтобы заранее увидеть, где возникнет нехватка персонала.

Но самое интересное — клиника Мэйо не оставляет разработку внутри себя. Технологию внедряет компания Trusted Health, которая встроит её в платформу управления медицинским персоналом. То есть клиника уже не просто покупает ИТ-решения, а сама создаёт продукт и выводит его на рынок.

У крупных клиник есть то, чего часто нет у обычных ИТ-компаний: доступ к реальным медицинским процессам, данным, врачам и возможность сразу проверять разработки в работе. Поэтому они постепенно начинают конкурировать не только качеством лечения, но и собственными технологиями.

Будущее крупных медицинских центров — это уже не только койки, врачи и операционные. Клиники становятся разработчиками, владельцами алгоритмов и поставщиками цифровых продуктов. И клиника Мэйо показывает это на своем примере.

@medicalksu теперь и в MAX

#ИИ #apple #ихнравы

Apple представила новое приложение Health с искусственным интеллектом (ИИ): iPhone оценит «возраст здоровья», движения и подключит анализы крови

Apple представила масштабное обновление своих технологий для здоровья: Apple Intelligence впервые появится непосредственно в приложении Health. Обновлённая система будет собирать данные о сердце, сне, физической активности, показателях организма и тренировках и на их основе формировать персонализированные рекомендации. Отдельный раздел Longevity будет анализировать здоровье в долгосрочной перспективе, а новая функция Health Age — показывать, как показатели человека соотносятся с его реальным возрастом. Для расчёта могут использоваться VO₂ max, пульс в покое, сон и вариабельность сердечного ритма, а также добавленные пользователем HbA1c и LDL.

Одной из самых необычных функций станут тесты на гибкость с ИИ. С помощью камеры iPhone и Apple Watch пользователь сможет оценить гибкость, силу, равновесие, механику движений и VO₂ max. Для этого Apple использует модели компьютерного зрения. Компания отдельно подчёркивает, что анализ выполняется на самом устройстве: видео не записывается, не сохраняется и не передаётся на сервер.

Health станет ещё и точкой доступа к лабораторной диагностике. В США прямо через приложение можно будет заказать анализ более чем 50 биомаркеров за $119 и сдать его примерно в 2000 отделениях сетевых лабораторий Quest Diagnostics. Результаты можно будет добавить к остальным данным о здоровье. Таким образом, в одном контуре постепенно оказываются показатели Apple Watch и iPhone, лабораторные результаты, медицинские записи и информация со сторонних устройств.

И здесь Apple фактически реализует давнюю мечту управленцев государственных систем здравоохранения: собрать данные человека из разных источников в одном месте и превратить их из разрозненных записей в постоянно обновляемый профиль здоровья. Именно на таких массивах данных можно строить следующий уровень цифровой медицины — прогнозировать риски заболеваний ещё до появления симптомов, точнее подбирать профилактику и персонализировать лечение. Только Apple пытается построить такой контур не на уровне государства, а вокруг устройства, которое человек уже носит в кармане.

@medicalksu теперь и в MAX

#ИИ #цифровизация

ИИ начал заполнять медкарты у 3 тысяч московских врачей: голосового помощника масштабировали на все взрослые поликлиники

Москва масштабировала голосового ИИ-помощника на всех участковых врачей взрослых городских поликлиник — более 3 тыс. специалистов. Во время приема система распознает разговор врача с пациентом, выделяет жалобы, анамнез, диагноз и рекомендации, а затем автоматически раскладывает информацию по разделам медицинского протокола в ЕМИАС.

Врач получает уже сформированный документ, проверяет его, при необходимости исправляет и только после этого подписывает. Ранее аналогичный сервис внедрили у неврологов: по данным Москвы, время непосредственного общения с пациентом увеличилось более чем вдвое, а качество подготовленных ИИ протоколов эксперты оценили в 4,8 балла из 5.

При этом, по словам экспертов отрасли, в проекте участвует несколько российских разработчиков. Москва тестирует разные решения автоматического распознавания речи и формирования медицинских протоколов, сравнивая их работу в реальных условиях. Официально СМИ конкретных поставщиков пока не называют.

Как всегда, окончательное решение остается за человеком: ИИ готовит протокол, но проверить и подписать медицинский документ должен врач.

@medicalksu теперь и в MAX

#медтех #ихнравы

Ноутбуков стало мало: ASUS занялась ИИ в медицине — её нейросеть уже работает в больницах

Компания ASUS, которую большинство знает по ноутбукам, компьютерам и игровому железу, всё серьёзнее заходит в здравоохранение. На выставке Medical Fair Asia 2026 компания показывает целую линейку медицинских устройств — от портативного УЗИ и клинических мониторов до ИИ для эндоскопии и платформы, которая должна помогать врачам принимать решения.

И это уже не просто выставочные прототипы. Система EndoAim в реальном времени анализирует видео во время эндоскопии, обнаруживает и классифицирует полипы и позволяет измерять их размер. По данным ASUS, в Тайване EndoAim используют уже более 90 медицинских организаций, в Таиланде систему внедрили 13 больниц, а ещё более чем в 25 она проходит испытания. EndoAim имеет регистрацию тайского регулятора с 2024 года.

Но амбиции ASUS гораздо шире одного алгоритма. Компания развивает Healthcare AI Agent — платформу, которая должна объединять данные с медицинских устройств, портативного УЗИ LU800 и носимых устройств VivoWatch, структурировать их и передавать ИИ для анализа. Идея в том, чтобы система могла поддерживать принятие решений и наблюдение за пациентом в больнице, экстренной помощи и дистанционно.

Производитель компьютерного железа постепенно превращается в поставщика целой инфраструктуры ИИ для здравоохранения— от устройств, которые собирают данные, и вычислительных мощностей до алгоритмов диагностики и поддержки решений. Раньше крупные ИТ компании заходили в медицину в основном через облака и приложения, а теперь ASUS пытается собрать всю технологическую цепочку целиком.

@medicalksu теперь и в MAX

#ИИ #ихнравы

ИИ создал лекарство — а потом другой ИИ обнаружил, что оно может замедлять старение

Экспериментальный препарат rentosertib компании Insilico Medicine создавали вовсе не как средство от старости. Его разрабатывают для лечения идиопатического лёгочного фиброза. Но результаты клинического исследования показали неожиданное: у пациентов, принимавших препарат, снизились показатели биологического возраста.

Учёные изучили данные 42 пациентов из исследования фазы 2a и проверили их сразу шестью алгоритмами, оценивающими биологический возраст по белкам крови. Все шесть показали сдвиг в сторону более «молодого» профиля. При одной из схем лечения уже через четыре недели разница с контрольной группой по некоторым моделям составляла примерно 2,7–3,5 года.

Самое любопытное здесь — роль искусственного интеллекта (ИИ). ИИ использовали для поиска мишени и создания самой молекулы rentosertib, а затем другие алгоритмы обнаружили у препарата возможный эффект на старение. Получается почти идеальный сюжет для фармы: ИИ придумал лекарство, а ИИ же заметил у него свойство, которое изначально никто не искал.

До «таблетки от старости», конечно, ещё далеко. Исследование небольшое, длилось всего 12 недель, и пока нельзя исключить, что биомаркеры изменились просто потому, что пациентам стало лучше на фоне лечения болезни лёгких. Но результаты уже опубликованы в Nature Biotechnology — и это интересный сигнал: препараты, созданные с помощью ИИ, могут неожиданно открыть новые способы воздействия не только на болезни, но и на сами механизмы старения.

@medicalksu теперь и в MAX

#ИИ #цифровизация

С 1 сентября нейросети официально пустили в рентген-кабинеты

С 1 сентября в России действуют новые правила проведения рентгенологических исследований — и в них прямо разрешено применение искусственного интеллекта (ИИ). ИИ можно использовать при КТ, маммографии, флюорографии, исследованиях костей, зубочелюстной системы и других видах лучевой диагностики.

Но подключить к снимкам любую нейросеть нельзя. Приказ разрешает использовать ПО с технологиями ИИ, которое является зарегистрированным медицинским изделием и интегрировано с медицинской информационной системой (МИС) клиники. При этом анализ результатов исследования по-прежнему проводит врач-рентгенолог — ИИ его не заменяет.

Есть и еще одно заметное изменение: МРТ теперь допускается проводить без направления лечащего врача. А результаты рентгенологических исследований можно анализировать дистанционно с применением телемедицинских технологий, если изображения передаются в другую медицинскую организацию с лицензией на рентгенологию.

По сути, теперь применение ИИ прямо предусмотрено федеральными правилами проведения лучевой диагностики. Для рынка это важный сигнал — зарегистрированные нейросети становятся штатным инструментом медицинской инфраструктуры, наряду с МИС и телемедициной.

@medicalksu теперь и в MAX