Хеффернан — британско-американская писательница и предпринимательница. Тринадцать лет работала продюсером BBC, потом руководила технологическими компаниями, сейчас работает с CEO и топ-менеджерами международных организаций, а в 2023 году вошла в Thinkers50 Hall of Fame.
Сегодня машина умеет за несколько секунд выдать вполне приличный ответ почти на любой вопрос, но Хеффернан говорит о том, как самим не разучиться думать.
Вот четыре идеи, которые стоит сохранить себе.
1. Неопределённость не обязательно надо немедленно чинить.
Мы довольно плохо переносим «не знаю». Хочется поскорее найти объяснение, поставить диагноз, выбрать версию и наконец успокоиться. Но! Чем быстрее меняется мир, тем опаснее такая уверенность. Хеффернан пишет о intellectual humility — интеллектуальной скромности: способности допускать, что имеющихся знаний недостаточно, собственная версия может быть ошибочной, а окончательного ответа пока просто нет. Выходит, что «я пока не знаю» — более интеллектуальный ответ, чем очень убедительное «всё понятно».
2. Хороший вопрос становится ценнее быстрого ответа.
ИИ особенно соблазнителен тем, что пустоты практически не оставляет. Спросили — получили. Хеффернан предлагает делать наоборот: не закрывать вопрос ответом, а открывать им следующие вопросы.
Что здесь может быть неправильно?
Чего мы не учитываем?
Какая информация заставила бы меня изменить мнение?
Кого ещё стоило бы спросить?
Как именно эта идея может провалиться?
Попробуйте прогнать через эти пять вопросов собственный текст, проект или решение. Вполне вероятно, что самое интересное начнётся именно после вопросов.
3. Критическое мышление начинается с подозрения: «я чего-то не вижу».
Не надо вот этого «сейчас я всем докажу, почему прав», попробуйте ровно наоборот. Моя картина неполна. Значит, нужны другие люди, другие точки зрения, возражения, неудобные факты. Хорошее мышление вообще довольно плохо уживается с желанием всегда оказываться самым умным человеком в комнате.
4. Чем лучше ИИ справляется со средним, тем дороже становится необычное.
Если машина умеет быстро производить логичные, аккуратные, статистически вероятные решения, человеку нет большого смысла соревноваться с ней в производстве ещё одного правильного среднего. Ценность смещается туда, где нужны любопытство, воображение, эксперимент, внимание к странностям и способность соединить то, что раньше рядом не лежало. Для людей с изобретательным мышление это хорошая новость. ИИ может помочь найти десять источников. Составить хронологию. Собрать аргументы. Показать распространённые позиции.
Но заметить в одиннадцатом факте что-то странное, не согласиться, вспомнить собственный опыт и вдруг увидеть связь, которой до вас там не было, — всё ещё ваша работа.
И главная мысль Хеффернан: любой инструмент отражает качество человека, который им пользуется. Поэтому вопрос ближайших лет в том, насколько хорошо умеем думать рядом с искусственным интеллектом мы.
#какэтоустроено
❤️ антишкола незлословия {медиа}