РОСМЕДОБР-Югра 2026

Медицинское образование снова входит в период пересборки: нормативные изменения, аккредитация, наставничество, телемедицина, искусственный интеллект, персонализированная медицина.

Но что именно мы меняем в подготовке врача и чего не имеем права потерять?

Татьяна Василькова, проректор ТюмГМУ, предложила рамку: сохранить фундаментальное профессиональное ядро, усилить гибкость, практикоориентированность и готовность выпускника к профессиональному старту. Форматы и технологии можно обновлять. Размывание профессионального ядра — потеря качества.

Гибкость должна учитывать запросы обучающихся и отрасли, особенно в регионах с удаленными населенными пунктами, низкой плотностью населения, сложной маршрутизацией пациентов и особыми климатическими условиями. Но ее границы задают безопасность пациента и профессиональные стандарты.

Компетентность формируется в деятельности

Присутствие в клинике еще не означает готовности действовать самостоятельно и безопасно. Важны не только часы практики, но и действия обучающегося, сопровождение, обратная связь и подтверждение готовности.

Обучающиеся СПО иногда готовы действовать без длительного доучивания, хотя чего-то не знают. Выпускники вузов нередко «все знают» — знания мы проверяем тщательно, — но неуверенно выполняют базовые практические действия. Это вопрос готовности к реальной работе.

Выпускник, особенно по целевому договору, приходит в конкретную больницу, поликлинику, отделение со своими запросами и дефицитами. Поэтому вариативность нужна как продуманная траектория освоения компетентности. В ней связаны индивидуальная траектория, деятельностные форматы, подготовленный преподаватель, наставничество, цифровой контур и внешняя оценка результата.

Хороший врач не всегда подготовленный педагог. Преподавателю нужно проектировать деятельность, сопровождать обучающегося, разбирать ошибки, работать с цифровыми инструментами, не подменяя работу студента своей. В исследовании — задавать рамки, помогать проверять гипотезу и осмыслять результат. Неподтвержденная гипотеза это тоже полученное знание.

Искусственный интеллект: инструмент, а не замена мышления

Ульяна Раведовская, директор Школы образования ТюмГУ, предложила рамку: ИИ меняет распределение когнитивного труда. Система может анализировать данные, помогать формулировать гипотезы и обсуждать дизайн исследования. Но человек ставит задачу, выбирает данные, оценивает результат и решает, что использовать.

Так работает университетский ассистент IMRA: помогает обсуждать проблему, концептуализацию, гипотезу и дизайн исследования. Его ценность в проблематизации хода работы. Обратную связь можно запрашивать многократно. Необходимость переделывать и уточнять создает образовательный эффект.

При этом анализ, синтез, сравнение и классификацию обучающийся должен освоить сам. На этой основе можно строить модель ситуации, прогнозировать, сопоставлять ожидание с фактом, выбирать альтернативы. Мышление требует еще большего: занимать позицию, выбирать язык описания, ставить цель и отвечать за результат.

Нельзя подменить клиническое понимание красивым ответом, а практическое умение сгенерированным текстом. Преподаватель должен видеть, что обучающийся сам рассуждает, выбирает действие, общается, проверяет источники и признает неопределенность. ИИ может задавать неудобные вопросы и помогать разбирать ошибки. Профессиональная позиция и ответственность остаются за человеком.

Новую модель нужно начинать с описания результата: какие действия выпускник должен уверенно выполнять, в каких условиях он учится, кто его сопровождает, как дает обратную связь и кто извне подтверждает качество. Пересборка учебного плана, покупка платформы и декларация компетенций этого не заменят.

Школа, университет, клиника, работодатель, наставник и цифровая среда должны стать частями одной траектории подготовки врача. От связей между ними зависят качество образования и безопасность будущей медицинской помощи.

#искусственныйинтеллект #Сургут #медицинскоеобразование