Я уже писал о том, как консалтинговые компании экспериментируют с монетизацией AI, рискуя устоявшимися бизнес-моделями.
Сегодня наткнулся на свежую новость: недавно успешная аутсорсинговая Globant переживает непростой 2025-й — и дело не только в AI (об этом говорил раньше).
• Акции за 2025 год просели на 53 %: ≈ $238 -> ≈ $100.
• Выручка за 1-й квартал — $611 млн (+7 % YoY).
• Операционная маржа — 14,8 %.
• Годовой прогноз снижен: вместо +9% ждут около +2%.
На этом фоне компания представила новую модель тарификации работы инженеров: собственная AI-платформа плюс оплата по количеству потреблённых токенов.
Представьте AI Pod как комбинацию нескольких сильных программистов, корпоративного know-how и кластера агентных AI-инструментов (платформа Globant Enterprise AI для генерации кода, тестирования, продуктового дизайна и т. д.).
Один Pod заявлен как месячный эквивалент труда примерно пяти старших инженеров, но вместо человеко-часов Globant считает токены.
Globant Enterprise AI — это middleware, обеспечивающее доступ к LLM, индексирование документов и встроенные guardrails. AI Pods/GEAI интегрируются с SAP, Salesforce и другими ключевыми системами.
Преимущества:
1. Токены вместо часов. Оплата строго за ресурсы, которые израсходовали модели и люди.
2. Безопасность и гибкость. Данные внутри контура организации, но LLM можно сменить без переделки всего решения.
Важные аспекты тарификации, с которыми будет непросто разобраться и откалибровать:
• Размер включённого токен-бакета под ожидаемую месячную нагрузку.
• Тарифы на перерасход и правила авто-масштабирования Pods.
• Прозрачность: нужен real-time дашборд токенов, чтобы команда могла тюнить промпты до того, как пробьёт лимит.
Итог — Globant делает ставку на модель платим за интеллект и выполненную работу, а не за время.
Если клиенты подхватят, вырастут маржа и капитализация, если нет, падение акций может затянуться.
Риск высок: в штате 31 000 сотрудников. Если токены докажут эффективность, часть людей уйдёт в платформенные команды, часть — в продукт, часть — в сами Pods.
@maxvotek