💼 Career Update. Ухожу из стартапа

Расскажу чем занимался последний год и куда двинулся теперь.

⏹️Чуть больше года назад я присоединился к раннему стартапу Tessl (писал тут). Первая идея компании была сделать движок для Spec Driven Development (SDD) и развить вокруг него экосистему: что-то типа нового Github-а, но для спецификаций. Большой раунд ($125M), опытный фаундер, талантливая команда и идеальное время, чтобы очень быстро вырасти, как Cursor / Lovable.

⏹️Реальность оказалась суровее. все реализации SDD былы неповоротливыми, медленными, дорогими и не приносил видимой пользы поверх обычного вайб-кодинга. На похожие грабли наступили и другие стартапы. Для нас пришло время пивота.

⏹️Cледующая идея закрутилась вокруг eval-ов (что такое читать тут). Прицел был на энтерпрайзы. Они входят в эпоху AI и хотят понимать, как агенты перформят именно в их кодовых базах, где можно использовать модель подешевле, и как поддерживать и обновлять агентский контекст. Конкретно, делали SWE Bench on-prem, эвалы Skill-ов, затачивали оркестрацию контекста под репозитории инженерных команд. Пивот попал в больную точку корпоратов. Они сжигают бюджеты под AI тулы без четкого понимания, был ли в этом хоть какой-то толк. Я во всей этой истории придумвал методологии тех самых эвалов (конструировал реалистичные среды, делал инфру и запускал бенчи, замеряя качество разных моделей), а потом рассказывал prospective customers, как всем этим пользоваться. Питч вида: "смотрите, Opus хорошо решает ваши задачи, но сжигает сумму XXX. А вот если у вас будет набор скиллов и Sonnet с high reasoning effort, то вы сможете урезать расходы вполовину, смотрите, вот скиллы" магически работал на VP и быстро двигал к пилотам.

⏹️Но пилот это часть истории. Далее начинается длинная стадия выстраивания отношений с компанией, постоянное общение на тему, а что мы можем сделать для вас еще? поиск бизнес-кейсов и жесткая борьба с фронтир лабами, которые кардианально улучшают модели каждый месяц.

⏹️И вот эта фундаметнальность, возможность улучшать конкретные модели стала сильно привлекать. По крайней мере, на данном этапе карьеры, когда еще интересно глубоко уйти в технические детали, а не бизнесовые истории. Я начал рассматривать фронтир лабы. В Лондоне они все представлены, но не у всех есть интересные команды с большим импактом на продукт (на данный момент в Европе).

⏹️Привели все эти поиски и общения к тому, что неделю назад завершил свой путь в стартапе и оказался в DeepMind, где буду улучшать Gemini в роли рисерч инженера.

⏹️За последние месяцы в Tessl накопилось несколько интересных тем. О них в ближайших постах. Во-первых, расскажу про небольшой рисерч вокруг эвалов Skill-ов, которым занимался в последний месяц и платформу для code-review. Во-вторых, давно хочется написать серию образовательных материлов про бенчмарки и куда движется мир агентов после SWE Bench-а. Ну и наконец, порекламирую вакансии и возможности в Тессл - если очень нравится активно общаться с клиентами, выступать на митапах и пилить кучу прототипов - точно понравится. У меня от этого опыта только позитивные эмоции. Но сейчас хочется посомтреть как оно там, на фронтире.