Совсем недавно вышел на новое место работы. Решил поискать что-то кардинально новое. И в плане содержания работы, и в плане размера компании. Отталкивался от того, что если сейчас не попробую, то еще 1-2 года в понятном биг техе и все – убедить себя выйти из зоны комфорта, как финансово, так и в плане культуры рабочих процессов будет очень сложно.
В стартапах я никогда прежде не работал. В целом в компаниях без четкого продуктового виденья (или как принятно говорить market fit-а) тоже. Поэтому было интересно "умеренно" рискнуть.
В итоге присоединился в качестве первого рисерчера к series A стартапу Tessl. Задумка компании в слогане на лэндинге:
You make the spec, AI codes & maintains
На данный момент компания хочет прийти к будущему, в котором больше не нужно писать код (как неожиданно). Вместо этого есть спецификация (spec), такой исчерпывающий дизайн док, в котором описаны все требования (архитектура, язык, стек, фреймворки, API) к продукту или сервису. И на основе этого документа AI Engine напишет весь код самостоятельно. Ну а дальше, когда появится необходимость в новой фиче, взаимодействие будет через тот же документ – AI сделает весь maintenance. spec писать самому с нуля не надо – LLM-ы будут помогать.
Концепция спецификации сейчас регулярно проскакивает у многих компаний как один из векторов развития AI кодогенерации. На недавнем саммите Open AI выступали c точно такой же мотивацией:
The new code: Specs, write once, run everywhere и несколько раз подчеркивали A written specification aligns humans.Интерес к генерации кода с помощью LLM сильно нагрелся в последние год-полтора. В целом все стартапы и крупные игроки так или иначе делают "spec driven development" в том или ином виде. А большие сделки по типу поглощения Windsurf-а, или огромному раунду инвестиций в Cursor только разгоняют ажиотаж (и одновременно повышают тревожность🥲) дальше.
Так что да, решил покрутить рулетку и поиграть в стартапы – посмотрим что выйдет.
Принимая решения руководствовался такими факторами:
0) хочу для себя понять, где комфортнее: в ранних компаниях или больших
1) сильный фаундер (вырастил два Юникрона),
2) очень хорошие инвесторы и вера в проект ($25М seed и $100M round A)
3) сильная инженерная и продуктовая команда (чуть ли не треть людей ex-Гуглеры, от Principal инженеров до директоров)
4) рисерч команда (пока что я один, но скоро выйдут ребята из других фаангов, включая Мету и Дипмайнд)
5) новый домен, новая роль
В отдельном посте подробнее расскажу, как выбирал новое место.🫡
__
Пока работа над релизом первой версии продукта активно кипит, обязательно присоединяйтесь к waitlist-у, чтобы не пропустить.
Еще можете послушать подкаст. Да, у компании есть свой подкаст с разными AI фаундерами / интересными людьми! Слушать/смотреть тут. Я с удовольствием посмотрел выпуск с ко-фаундером 11Labs.
@max_dot_sh
