Вероника и AI-маркетологи

Чат, уже через 30 минут, в 18.00 по Москве буду рассказывать про то, как менять свой карьерный трек на эфире вот по этой ссылке:

https://us02web.zoom.us/j/82502343919?pwd=lgRRW8LoNvUfrpTC5pbORs4bmpE1LS.1&jst=2

Поставьте будильник, чтобы не пропустить.
Мы уже собрали 60+ вопросов:

• Как искать новые проекты зарубежом?
• Как перейти из традиционной отрасли в IT?
• Куда идти, если маркетинг везде урезают?

И другие.
Увидимся!

Так, ну мы решили! Делаем эфир по теме:

📎«Я всё»: как адаптироваться к рынку труда в 2027 году, если зарплата, задачи и компания не устраивают»


Мы с карьерным коучем Олей Полищук собираемся 1 сентября в 18.00 мск в zoom чтобы:

— понять, куда движется рынок вакансий и как меняться под новые требования;
— как сменить компанию, роль или рынок — какие здесь есть «мосты» и логичные ходы;
— как оценить свой реальный уровень AI-навыков и как его прокачать, если нашли пробел;
— правда ли выросли требования к производительности и чего ждут работодатели в новых условиях.

Для кого эфир:

— думаете о карьере в новом гео, но не понимаете, что делать с работой;
— хотите увеличить доход, но видите сокращение количества вакансий и вилок;
— чувствуете, что ваша профессия меняется, но пока не понимаете, куда именно двигаться.

Я буду говорить про то, как выглядит отбор кандидатов сегодня со стороны работодателей, так как за время работы более чем с 200+ компаниями у меня накопились данные. Особенно по требованиям к владению AI. Обсудим, что прокачать и изучить, чтобы стать AI-first.

Оля @polishukme же расскажет, что делать прямо сейчас, чтобы сменить карьерный трек, зарплату, гео и взять ситуацию под контроль.

➡️Регистрация на эфир [тут]
🔗1 сентября, 18:00–20:00

Недавно мы общались с моей коллегой и карьерным стратегом Олей Полищук о том, как строить карьеру, если вам кисложопо и ничего не хочется

Оля говорит, что люди приходят с выгоранием от того, что чтобы оставаться на месте, нужно бежать в два раза быстрее.

Делать продажи на падающих рынках, внедрять AI, расти в руководителя, что-то доказывать. А многим и сама их профессия уже осточертела.

Мой ответ один – качайте AI-first навыки, это самый короткий путь сменить рутину и делать что-то новое на работе, но не обнулять свой опыт. Например:

▪️ Вы можете стать AI-Operations Manager в своей профессии: если вы прожект-менеджер, будете автоматизировать процессы. Если продакт – деплоить mvp.

▪️ Вы можете стать основателем стартапа или AI-first агентства. Благо сейчас можно сделать это в одно лицо с Claude.

▪️ Вы можете стать оркестратором агентов если углубитесь в тех. часть.

Надоело клепать презентации? Отдайте это ИИ. Надоело двигать канбан? Постройте ассистента, который слушает чаты и двигает сам.

Никто не отберет у вас годы опыта и знание нюансов.

У Оли на этот счет тоже есть мнение, она написала его у себя в канале @coachpolishuk

А вообще, вообще ->

Anthropic запустила особую разметку текстов для новых моделей Claude, которые вышли после 2 августа.

Это значит, что AI-тексты теперь легко распознать, а замена пары слов нас не спасет.

Разберемся, как это работает.

Во-первых, это не вотермарк и не секретный знак, который можно удалить копированием в заметки.

Это скорее сумма наборов клише, которые используют GPT в своих текстах.

Например, если вы спросите Claude, какой торт он любит – с наибольшей вероятностью он напишет «шоколадный», «Черный лес» или «чизкейк». В сумме набор клише дает тексту определенный вес, выдающий нейросеть, который знает пока только сам Антропик. Публичного детектора пока нет.

Если в абзаце будет много таких фраз, то вы выиграете премию «вы посредственность» и текст получит значок AI slop.

Можно ли с этим бороться:

• Заменить отдельные слова – не выйдет, слишком мало данных для подсчета.

• Но они признают, что маленькие тексты им оценить почти нереально.

• Если текст состоит из фактов и дат (например про Бородино) – понятно, что варианта быть оригинальным тут нет, такие тексты не считаются

• Перевод, пересказ, прогон через другую модель может сработать. Наконец-то мой рунглиш где-то пригодится...

Детальный ботан-разбор можно почитать в этом substack

С интересом наблюдаю, как поменялись требования к Контент-маркетологам и редакторам за последние месяцы.

Пока контент-специалисты пишут в шапке LinkedIn «нет AI» и «против ИИ-слопа», компании как будто сделали свой выбор.

Начнем с разбора вакансии SalesForce на роль Продуктового маркетолога по контент-стратегии

SalesForce – это такая CRM под продажи и маркетинг, в основном для крупняков.

Что пишут:

• Вы будете использовать ИИ чтобы ускорить создание контента, генерировать идеи, строить шаблоны и библиотеки промтов

• Генерировать истории, ускорять создание драфтов и быстрее вносить правки

• Собирать мнения нескольких стейкхолдеров в одном месте и синтезировать их

• Создавать Gems – это такие преднастроенные помощники от Gemini, аналог Skills в Клоде.

И причем строить надо так, чтобы этим пользовалась вся команда маркетинга. На базе этой машини они будут производить супер-качественный контент уровня редакции.

Это все – помимо основных обязанностей контент-лида.

У нас в работе сейчас три подобных запроса: для Финтабло, Aivel (AI-бухгалтерия) и для Основателей.

Если вы умеете все, что описано выше + были редактором, можно смело присылать резюме @k_s_n_k_i.

Добавлю, что через год бизнес будет в 8 из 10 случаев искать контент-специалиста с таким набором навыков. Готовимся

Я изучила все маркетинг-вакансии Anthropic и вот что я поняла про их подход и команду

Сейчас у Anthropic открыто 13 вакансий в маркетинг и бренд. Они ищут Event Leads, Community Leads, Field Marketers, Media Manager-ов и другие узкие роли.

$4 млн в год компания готова тратить на этих специалистов, и самый дорогой из них – вообще не маркетолог. А кто, смотрите в списке:

• 6 из 13 ролей – про оффлайн. Это мероприятия, маркетинг в полях и executive briefing. Компания, продающая ИИ, делает главную ставку на живые встречи: ужины, круглые столы, саммиты и митапы в офисе.

• Для всех, кто не в оффлайне, есть требование владеть «Claude-powered design system tools», MCP-интеграциями, чтобы дизайнеры и редакторы публиковали без инженера.

• 18 лет опыта ожидают от специалиста по event. Это значит, что он тусил на афтерпати с ЛПР еще до появления первого айфона.

• В каждой роли написано, что у них нет playbook или инструкций, по которым нужно работать. Придумывай все сам.

• Самый дорогой спец — Manager of Web Engineering, который делает anthropic.com и claude.com. Он стоит $460 000, больше, чем арт-директор и отвечает за CRO-воронки и эксперименты.

И вы не поверите, но три раза я нашла что им нужен маркетолог-ИГРАЮЩИЙ ТРЕНЕР. «We want a player-coach» (с) Коллеги, ну если даже Антропик говорит эту фразу, я умываю руки.

Ребят, сегодня вы увидите много заголовков типа «У Claude нашли сознание» и что-то в этом духе, но вот что реально произошло

Антропик нигде не написал, что Claude стал осознанным, по факту они создали инструмент «Jacobian Lens», который помог найти скрытый внутренний монолог рассуждений.

И да, это почти как у нас, кожаных.

Многие галлюцинации вылезают именно из этого скрытого процесса, и если влиять на него, то результат выдачи будет лучше.

Так называемое J-Space содержит слова, которые Claude не публикует в своем процессе рассуждений. (Картинка 1)

Например, в J-Space есть понятие «паук», Claude выведет из него количество ног.

В итоге, в лаборатории поняли, что для уменьшения количества галлюцинаций, работать надо с этим слоем (Counterfactual Reflection Training).

Также, они прогоняли популярный эксперимент, где агентам на Claude выдавали важные данные о компании и смотрели, будут ли они шантажировать людей в обмен на выгоды.

И J-Space подтвердило, что модель отлично понимает, что это игра и вести себя надо хорошо. А если этот момент «понимания» отключить, то в некоторых прогонах Claude все же прибегает к шантажу.


«Все лгут» (House M.D)

В общем, вывод №1: внутренний диалог подтвердил, что как и люди, модель склонна лгать и скрывать мотивы, если ей предлагают выгоду. Что любопытно – ведь у нее нет дофаминовой системы, из-за которой мы развили этот механизм. С этим будут работать.

Вывод №2: По словам Anthropic, J-Space возник сам по себе в процессе обучения.

Выходит, что рабочая память это общее решение, к которому приходят обучающиеся системы. А не нечто уникальное для биологических мозгов.

Но это все еще не осознание себя.

Как Cursor построили свой ChatGTM для отдела продаж

George Hou, глава корп. продаж в Cursor был так любезен, что рассказал как устроен весь их AI-GTM workflow.

Они держат его в собственной тулзе ChatGTM, которую использует 400 менеджеров по продажам.

Это по сути набор агентов, в которых интегрированы:
• знания о Cursor и как компания продает;
• Salesforce, Gong, Slack, LinkedIn и другие системы;
• статусы сделок;
• какие новые детали появились сегодня утром по конкретным ICP.

ChatGTM получает все сигналы в реальном времени через API.

Как выглядит рабочий день SDR

Утром продавец закуривает, выпивает редбулл, открывает Slack и получает дайджест по встречам, новости, список сигналов, новые регистрации с крупными корп. доменами.

Последний пункт кстати важен: однажды на прошлой работе мы нашли в битриксе Goldman and Sachs (?!), а мои знакомые увидели что в их продукт втихую зарегался Perplexity.

Таких клиентов легко потерять без автоматизации скоринга в крупных SaaS.

Но вернемся к Cursor.
Их агент готовит:

• 25 персонализированных outbound-писем;
• индивидуальные лендинги под каждого клиента с учетом его техстека и роли.

Перед встречей ChatGTM сам изучает компанию и может, например, предупредить:

«CEO недавно писал в Х, что ненавидит агрессивные продажи»

Во время звонка можно задать вопрос AI, если клиент спросил про миграцию с легаси-инфраструктуры или сложную техническую тему.

Отдельно пишутся письма для спящих клиентов.

Еще ChatGTM самостоятельно анализирует сделки и готовит еженедельный отчет менеджеру.

Тулза работает поверх Salesforce, Gong и остальных GTM-инструментов, а не вместо них, так что никто никого по сути не заменял. Все по API.

ChatGTM строили всего три инженера, но сегодня продукт развивается уже силами самих продавцов.

Они создали более 500 собственных Skills и 1000+ автоматизаций, просто описывая новые сценарии работы на обычном человеческом языке.

Статья целиком:
https://www.thesignal.club/p/chatgtm

К 2027 вы станете совсем незаметны для рекрутеров, если не займетесь своим публичным профилем прямо сейчас

Да, такие тенденции в нашем огороде

К 2027 году инструменты холодного поиска кандидатов и AI-боты сильно потеснят отклики. Не потому, что это круто, а потому что в отклики валится бесконечное количество спамных, хорошо написанных резюме. А разбирать их очень дорого. 

Представьте сколько токенов тратится на одно такое резюме? То то же. 

Поэтому, проще находить кандидатов самим, через сигналы: соцсети, профили на джоббордах, проф. комьюнити, конференции, СМИ, хакатоны. Мы так и работаем.

И вот пять действий, которые вам необходимо сделать уже сейчас, чтобы начать оставлять профессиональный цифровой след:

1) Упакуйте свой LinkedIn, hh, хабр.
Здесь вам поможет Claude: просто скормите ему ваше резюме и вот эту страничку: https://www.linkedin.com/sales/ssi

Он выдаст все рекомендации.

2) Назовите себя максимально понятной, читаемой и рыночной должностью. Не Chief of Happiness, а CMO, HR и так далее.

3) Размещайтесь на проф. ресурсах, будь то reforge, behance, dribble, с упоминанием имени и мест работы. Для сбора краулерами ваших данных нужно время, они не делают это часто.

4) Идеально: хороший простой сайт-визитка, который вы можете собрать на конструкторе и наращивать сейчас.

5) Любая блог платформа типа Medium, Substack и прочее, где можно писать эссе по теме вашей экспертизы.

В супер-комбо варианте вы должны быть спикером на конференциях, комментатором в медиа. Туда же – волонтерская деятельность, любые награды. Но это скорее для C-level. 

Ваши кейсы, залетевшие посты – это тоже убер фичи, которые добавят веса.

Через пару лет вспомните этот пост)

Fable

Upd: Fable прикрыли!

«Cегодня был на звонке с покупателем. Клод работал на бэкграунде. Пока они объясняли задачу, Fable создавал фичи. К концу звонка я мог показать MVP продукта.»
(с) Todd Saunders

«Claude Fable 5 это безумие!
Он только что сделал игру года 2011 — The Elder Scrolls V: Skyrim — всего по ОДНОМУ промту. Промт: «Сделай Skyrim»
(с) spoobs on X

«Можно просить что угодно: визуализаторы, дашборды, кастомные одноразовые приложения, 10х больше возможностей для тестов, авто-оптимизацию кода, проведение масштабных исследований с собственным HTML-интерфейсом для результатов — вообще что угодно.»
(с) Andrej Karpathy

«Uhm Guys… Mythos (Fable) is AGI»
(c) Riley Brown

Fable, безопасная версия Mythos уже в вашем Claude.

То, как вы используете Claude, влияет на вашу зарплатную вилку

Недавно мы искали AI-first СРО в сервис Финтабло. До того как вывести специалиста, провели около 25 интервью. А еще его ждало создание прототипа прямо в zoom.

И я увидела, насколько большой отрыв между AI-first специалистами и теми, кто использует AI как поисковую строку. И первые могут добавить к своей зарплате до 200 000₽.

В общем, на основе ролика Staff Engineer из Meta я собрала вам чеклист самопроверки, на каком уровне вы находитесь.

Итак, если вы:

✔ Создаёте и используете Claude Skills
✔ Можете построить Second Brain на своей базе знаний
✔ Ведете CLAUDE.md и регулярно его обновляете
✔ Подключаете инструменты через MCP: Calendar, Notion, Obsidian и другие
✔ Умеете подключиться через API, когда нужно
✔ Знаете несколько способов экономить токены
✔ Управляете окном контекста: вовремя сжимаете, стартуете новые чаты под задачи
✔ Умеете создавать Routines для повторяющихся задач
✔ Можете заставить Claude материться
✔ Настраиваете права и песочницу, чтобы блокировать опасные команды

То поздравляю, вы в топ-10% продвинутых пользователей среди маркетологов, продактов, предпринимателей. Я серьезно, картина по больнице такая

А что насчёт обычного пользователя, что он делает?

✖ пользуется только веб-чатом
✖ «ИИ всё сделает за меня»
✖ один огромный диалог для всего
✖ бесплатной версии достаточно
✖ вставляете секретные ключи прямо в чат

Я почему-то думаю, что мои читатели в продвинутых. Да?

Почему работы на самом деле станет больше

Сегодня в канале Александра Горного @aioftheday был пост о том, что суды США завалены исками, составленными с ChatGPT:

Люди стали чаще подавать иски без адвоката. Доля таких дел почти двадцать лет держалась около 11%, а в 2025 году выросла до 16.8%.

Для судов это уже нагрузка. Такие дела не заканчиваются быстрее, зато внутри них стало больше действий: заявлений, ответов, судебных записей. В 2025 году объем таких записей в первые 180 дней дела вырос на 158% относительно периода до массового AI.

Похожую ситуацию я наблюдаю и в других отраслях. Эксперты и сеньоры – перегружены.

В разработке Senior Developers завалены проверкой AI-generated кода. В юриспруденции – договоров. Product Owners заняты проверкой микросервисов, которые генерят джуны. Маркетологи – лендингов.

В копирайтинге на плечи Главреда теперь ложится проверка ИИ-текстов. Копирайтеры, с кого стали требовать больше текстов за последний год за те же деньги?

Мы вот получаем больше откликов и сгенерированных CV.

Так что если вы сеньор, вы будете завалены работой.

В общем, тема найма специалистов с AI-навыками оказалась горящей.

И меня позвали выступить с ней на большом AI Summit, который длится аж 5 дней.

Мероприятие бесплатное. Всего на нем выступит 23 эксперта, среди которых – Нил Патель, один из топовых мировых маркетологов, который помогал масштабировать Amazon, Google, Microsoft, Airbnb и Salesforce.

Я буду рассказывать про то, какими навыками должны обладать AI-first кандидаты. А также:

• Как отличить эксперта от обычного пользователя ChatGPT

• Как сильно изменились требования к специалистам всего за 6 месяцев на примере «новой» профессии Product Builder

• Почему работы на самом деле станет больше

• Что за профессия – оператор AI-агентов

• Как ИИ встроен у нас в Маркетлиде

• Какие вопросы мы задаем когда ищем AI CPO (только что нашли одного в Финтабло, например)

• Пошагово расскажем, как искать и проверять AI-first кандидата. Маркетологи, в обратную сторону с процессом тоже полезно ознакомиться и увидеть, на какие сигналы смотрят компании.

В блоге я тоже буду обозревать эти вопросы, но там будет концентрированный час и куча других полезных спикеров.

🗓 Старт 27 мая
Регистрация здесь >>

Я одна пропустила тренд на Cold Caking?

Там в долине набирает популярность аутрич тортами. Потому что иначе (в онлайне) до клиентов не достучаться.

Ребята говорят, что конверсия во встречи 25%.

Ну а что, вывести b2b клиента на встречу в долине стоит 600-800 долларов. А торт сделать – баксов 100. В себесе выходит 300-400 за встречу.

Это что-то из моего 2013-го

Anthropic ищут Копирайтера с зарплатой до $320 000 в год

Это почти 2 млн рублей в месяц. Компания, которая продаёт AI для генерации текстов, нанимает ОЧЕНЬ дорогого человека, чтобы он писал тексты.

Какие тут сигналы для контент-лидов и маркетологов?

1. Ноль требований быть AI-first, а в описании 10 раз упоминается про craft, concept и taste. Никакого промт-инжениринга и AI-workflows.

Вывод – в 2026 году Anthropic платит за вкус.

Им не важно, что вы не знаете как построить фабрику контента.

2. 10+ лет опыта для человека, который пишет заголовки – это планка входа выше, чем для Senior PM в FAANG.

3. Ищут «Leader-doer», им не нужен менеджер, который раздаёт задачи, а нужен человек, который пишет руками каждую строчку.

Это общая тенденция, что компании готовы переплачивать за вкус.

Так я заметила, что маркетплейс креаторов Contra запустил отдельный раздел – Creative Human Data, где предлагает натренировать вашу модель на готовых датасетах от самых стильных креаторов.

Так и пишут: Human taste is the new training data (с)

Как предпринимателю нанять специалиста с ИИ-навыками и не ошибиться

Меня зовут Вероника Климова, я CEO и основатель Marketlead — сервиса по подбору маркетологов и продактов с навыками в ИИ. Мы закрыли уже более 150 вакансий и отобрали в базу 5 000 специалистов. Еще я веду канал @marketlead_me про ИИ в работе.

В 2026 году рынок перегрет: вакансий много, кандидатов еще больше, они вовсю используют ИИ для откликов, а компании — почти нет.
Сегодня я расскажу, как искать специалиста с актуальными навыками так, чтобы не расстаться с ним через месяц. Разбирать будем на примере поиска маркетолога: все шаги 150 раз проверены на собственном опыте.

⏺️Шаг 1. Четко узнайте, как называется тот, кто вам нужен

В маркетинге мы насчитали 40 специализаций: от user acquisition до SMM-менеджера. Если вы не знаете, кто вам нужен, — опишите горящие задачи на 60—90 дней, а также вашу нишу, бизнес-модель, чек, аудиторию и гео.

Загрузите эти данные в GPT и попросите составить портрет, а также исследовать бенчмарки по зарплате и типовые KPI для этой роли.

Например, менеджер по продажам для вашей ниши может называться AI SDR (sales development representative). Этот нюанс важен.

⏺️Шаг 2. Поиск не только на HH

Мы делаем рассылки по LinkedIn, в телеграм-чатах, на конференциях, по рекомендациям. Активный поиск работает лучше, если вы составите список прямых и косвенных конкурентов. Найти профили поможет Clay, а сделать рассылку — HeyReach, HR Messenger и другие инструменты аутрича.

⏺️Шаг 3. Что спросить на интервью

На первом созвоне важно узнать, с какой бизнес-моделью (например, подписка) работал кандидат: она должна совпадать с вашей. Необходимо выяснить привычный ему чек, продуктовую линейку, а также что он делал сам и кто ему помогал.

Дальше оцените его уровень погружения в ИИ — мы выделяем три:

▶️Первый — это бытовое использование ChatGPT или Claude.

▶️Второй — это сервисы-оболочки, в которые встроены готовые интеграции, например Base44, Lovable или даже Claude Cowork. Вам нужно искать от этого уровня и выше.

▶️Третий — использование LLM в связке с VS Studio, Cursor, Windsurf. Или чистый Claude Code. Это серьезнее, ближе к разработке.

Попросите его описать один-два процесса, где встроены ИИ-инструменты и его технологический стек.

На интервью используйте ИИ-транскриптор (Transkriptor, Fireflies.ai, Fathom) и оценивайте каждую запись на соответствие портрету с GPT.

⏺️Шаг 4. Тестовое и портфолио

На удивление, те же маркетологи делают тестовые почти в 100% случаев, если познакомились с командой. Главное, не просите сделать стратегию целиком: дайте маленькую, но реальную цепочку задач, которые нужно автоматизировать.

В тестовом смотрите не только на решение, но и на структурность, объем сути на предложение и соблюдение сроков, инструменты. Тестовое можно попросить разобрать на видео с Loom.

⏺️Шаг 5. Успешный оффер

Не настаивайте на 5/2 в офисе для популярных кандидатов — в 90% случаев они предпочтут гибрид или удаленку. Оффер делайте в течение 24—48 часов после финала, иначе кандидат потеряет мотивацию. В оффере мы пишем четкие задачи и зоны ответственности кандидата.

Обязательно созвонитесь до старта и сверьтесь по срокам: сколько ему нужно на анализ ситуации — две недели или два месяца? Здесь вы можете не сойтись, обсудите это до старта.

📌 Главный принцип: чем короче процесс, тем выше шанс закрыть вакансию хорошим кандидатом. ИИ ускоряет рутину (поиск, запись, анализ), но решение о найме все еще за вами.

🐱 Подписаться на «Идеи для бизнеса»

Рассказала в Т-бизнес секретах, как строится наш процесс поиска маркетологов и продактов с ИИ-навыками. Буквально инструкция по шагам:

Мой PDF «Как нанимать маркетологов в 2026»

С ним я недавно выступала в бизнес-клубе.

А для маркетологов это полезный реверс-инжениринг того, как ищут и нанимают.

Там весь наш процесс:

• Список из 40 специализаций
• Список работающих каналов в РФ
• Топ-4 ошибки найма
• 5 наших ключевых факторов, на что смотрим при поиске человека
• 7 каналов по которым ищем

И разбор нашего процесса из 7 шагов.

Угадайте, в чем был сделан файл