1. Bain заявляет, что дефицит доходов в размере 800 миллиардов долларов угрожает будущему ИИ:
По данным Bain, к 2030 ИИ-компаниям потребуется совокупный годовой доход в размере $2 трлн для финансирования вычислительных мощностей, но их доход, скорее всего, не достигнет $1.2 трлн
К 2030 году глобальные потребности в вычислениях для ИИ могут вырасти до 200 гигаватт, причем на долю США придется половина этой суммы: ограничения в цепочке поставок или недостаточное энергоснабжение могут помешать прогрессу
«Если действующие законы о масштабировании сохранятся, ИИ будет все больше нагружать цепочки поставок по всему миру», — Дэвид Кроуфорд, председатель глобальной технологической практики Bain.
Оценки и бизнес-модель отрасли ИИ подвергаются сомнению на фоне растущей популярности таких сервисов, как ChatGPT, и растущего спроса на вычислительные мощности и электроэнергию
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-09-23/an-800-billion-revenue-shortfall-threatens-ai-future-bain-says
2. Ведущие компании США продолжают говорить об ИИ, но не могут объяснить его преимуществ: анализ FT сотен заявок показывает, что компании S&P 500 лучше понимают риски, чем выгоды:
Крупные компании, расположенные далеко от Кремниевой долины, от Coca-Cola до производителя спортивной одежды Lululemon, также всё чаще обсуждают ИИ в своих регулирующих документах.
Однако они также в целом рисуют более трезвую картину полезности технологии, выражая обеспокоенность по поводу кибербезопасности, правовых рисков и потенциальной неудачи.
«Нет никаких гарантий, что использование ИИ улучшит наши продукты или услуги или принесёт пользу нашему бизнесу, включая эффективность и прибыльность. Мы можем потерпеть неудачу в наших инициативах в области ИИ, что может негативно сказаться на нашем бизнесе, репутации или финансовых результатах», — Meta в годовом отчете SEC
https://www.ft.com/content/e93e56df-dd9b-40c1-b77a-dba1ca01e473
@MarketHeart