🤖 ИИ внедрили, а эффективность всё ещё считают кликами

Свежая аналитика Sostav хорошо показывает проблему, которая особенно заметна в B2B: компании активно внедряют ИИ, ускоряют производство контента, писем, лендингов и рекламных материалов, но эффективность всё ещё часто оценивают по промежуточным метрикам.

По данным исследования, 69% маркетологов отслеживают CTR для оценки email-рассылок и посадочных страниц. Но только 41% анализируют, как маркетинговые активности связаны с доходами или формированием воронки продаж.

Для промышленного B2B это критичная разница.

Клик по письму, переход на сайт или скачивание презентации ещё не означают, что компания приблизилась к сделке. В промышленности после первого касания начинается длинный путь: квалификация, технический запрос, КП, согласование, сравнение поставщиков, проверка документов, переговоры и только потом закупка.

Поэтому если маркетинг оценивает ИИ только по тому, насколько быстрее он сделал текст или насколько вырос CTR, бизнес видит не результат, а активность.

Ещё один важный момент из источника: 88% маркетологов говорят, что контент, созданный ИИ, всё равно требует умеренной или значительной доработки перед публикацией. То есть нейросеть помогает ускориться, но не заменяет экспертизу, контроль смысла и понимание клиента.

Для завода это особенно важно. ИИ может помочь собрать черновик статьи, структуру КП, варианты заголовков или письма. Но он не знает сам по себе, почему клиент выбирает поставщика, какие документы важны закупщику, какие технические риски видит инженер и какие аргументы реально двигают сделку.

В промышленном маркетинге ИИ полезен не тогда, когда он просто делает больше текстов. А когда он помогает быстрее упаковать экспертизу, связать контент с воронкой и дать продажам материалы, которые работают в реальном разговоре с клиентом.

Иначе получится красивая статистика по кликам — без влияния на выручку.

👉Прочитать статью

✏️ Наш сайт|Канал в MAX |Консультация