Менеджмент на опыте | Мысли Сергея Раскина

Младшая повесила на входную дверь комнаты индикатор своего настроения, и, регулярно актуализирует.

Эх, как же мне не хватает такого индикатора на дверях высоких руководителей, особенно со стороны заказчика. 😳

Что бывает, когда впопыхах меняют подписантов распоряжения

В одном банке инициативная группа подготовила к выпуску распоряжение. Для веса это распоряжение сделали от лица Председателя Правления, поэтому на титульном листе внизу так и было написано «Председатель Правления Банка {такой-то}.
Все кто надо согласовали, а Пред. Правл. ушел в отпуск, не успев завизировать.

Переделали подписанта распоряжения на Заместителя Председателя Правления Банка, но тот почему-то не согласился.
Нашли того, кто согласился, но он не был заместителем председателя правления, поэтому написали «Член Правления Банка {такой-то}» - но снова что-то пошло не так.

Еще несколько правок и согласований, в результате распоряжение выпустили.
Но на титульном листе выпущенного распоряжения было написано «Член Председателя Правления {ФИО}» 🙈😂

Говорили, что кто-то потом премии лишился.

#Быль
@ManagersThinks

ИИ-шечка, которой можно вывести все сообщения в ТГ-канале, посчитать позитивные реакций и отсортировать по ним.

Прелюдия
В конкурсе ТГ-каналов сегодня - последний день голосования. Те, кто искренне хотел за мой канал проголосовать, но забыл в рабочей суете - велкам по ссылке, и выберите канал "Мысли менеджера".
Кто не планировал голосовать - без проблем, пост немного не об этом.

Когда конкурс стартовал, у меня было много "почему" я хотел в нем поучаствовать, одним из желаний было проверить, а как мои посты выглядят среди постов коллег?
Не внутри одной номинации, а вообще, внутри всего конкурса, заходят ли они на широкую аудиторию? 🥇🏅🥉

Организаторы честно признались, что объем желающих поучаствовать и объем классных постов превысил их все самые смелые ожидания, тем более, что это - такие же как мы все ребята, у них есть основная работа, личные дела, и в оставшееся время им модерить конкурс из 400 участников в 15 номинациях 😱

⌨️ Захотелось мне ребятам помочь, и я сел писать ИИ-шку, которая могла бы облегчить проведение конкурса лучших постов.
Ну вот чтобы среди тех, кого организаторы форварднули в канал @tg_contest_main , отобрать претендентов и среди них провести выбор лучших, например, голосовалкой

Делюсь тем, что и как я сделал.

Постановка задачи:
Взять все посты ТГ-канала, посчитать у них позитивные реакции, сложить, и отсортировать посты по наибольшему числу суммарных позитивных реакций.

Дисклеймеры
- Т.к. я не программист - а менеджер, у меня под рукой не оказалось ряда полезных tools, и мне пришлось пользоваться тем, что нашлось. Возможно у профессиональных программистов найдутся приблуды получше и шаги упростятся.
- Я работал с ИИ второй раз в жизни. Возможно, мой путь можно сделать проще, пишите тогда в комментах - как.

Детали постановки:
Я просил ИИ брать только посты-форварды, чтобы отсечь простые беседы.

Решение (MVP)
См. рис. 1 - табличка в XLS с постами, реакциями по ним, и посты отсортированы по убыванию суммы положительных реакций

Шаги по достижению результата
- Рис 2. Выгрузил содержимое всего чата канала в JSON. Для этого мне понадобился Telegram Desktop. Можно выгрузить и в HTML, но реакции искать потом проще в JSON

- Рис 3. У меня есть доступ к среде разработки GigaChat (PlayGround). Если у кого нет - не критично, т.к. по итогу я использовал ее только для одного (см. далее)

- Рис 4. Я открыл в Playground системный промт и написал своими словами решаемую задачу (я хочу получить таблицу, бла-бла-бла). После этого, я нажал кнопку "улучшить", и она чудесным образом отработала, переписав промт так, как удобно гигачату

- Рис 5,6,7: 👉 Я скопировал полученный промт, пошел с ним в DeepSeek и стал использовать как пользовательский 👈
Т.е. вставил его в окно промта для web-версии.
Почему в DeepSeek, а не в Gigachat - ну вот так :) Возможно, мне не повезло и у кого-то получится и с Gigachat тоже.

На трех рисунках - как выглядит конечный промт. Конечно, реакции и правила суммирования вписывал туда я сам. Улучшатель от Gigachat задал понятный формат, инструкции, в частности:
- 👆👆👆 пример JSON-запроса, который придет модели на вход
- подробные требования к формату вывода
- как проверить результат

- рис 8. Но тут оказалось, что по крайней мере бесплатная версия DeepSeek не могла работать с большим файлом. Опытным путем я пришел к размеру около 190К. Пришлось мой JSON нарезать с помощью сервиса https://pinetools.com/split-files

- рис 9. Полученный ответ я скопировал в Notepad++, т.к. у меня не нашлось лучше инструмента для работы с CSV. Все, что я делал в Notepad++ - склеивал ответы модели по каждым нарезанным частям JSON, а затем экспортнул в CSV.

Дальше уже все просто: импортировал CSV в XLS как файл с разделителем, отсортировал по столбцу "Сумма всех реакций" и получил файл, который на рис. 1

Пользуйтесь на здоровье для своих конкурсов, каналов, чатов.
Спрашивайте в комментах, отвечу на все, поделюсь тем, что есть.

Главный вывод: если я смог, то у ИИ - действительно не высокий порог входа, и +/- это может сделать каждый.

#МояИИшечка

#ПятничныйМем

Wishful-thinking-планирование

Придумал новый термин Wishful-thinking-планирование - для довольно распространенного в корпорациях метода планирования сроков работ.

Исходно Wishful thinking - это психологический подход, при котором сначала сам себя (и всех кого необходимо) убеждаешь в достижимости результата, а затем, если все верят в результат, то он должен случиться.

Wishful-thinking-планирование - это когда при планировании не принимаются во внимание никакие аргументы кроме срока завершения работ.
Ни плановая длительность работ, ни проектные риски, ни статистика по срокам подобных проектов в указанном ландшафте, ни ресурсные ограничения...
Дата окончания - наше все.

Как это работает на практике в виде простой аллегории
Задача - женщина должна родить ребенка до конца 4 квартала (сейчас - июль и осталось 5 месяцев).
Wishful-thinking-планирование: женщина родит ребенка за 5 месяцев, если постоянно об этом говорить на совещаниях у руководителей.
Вариация: женщина родит ребенка за 5 месяцев, если это лично поручил высочайший руководитель (которому изначально это менеджеры среднего звена и занесли как цель)

Что происходит в течение срока выполнения задачи:
Стадия 1.
Вовлеченные менеджеры на регулярных статусах подтверждают выполнение цели "женщина родит ребенка в 4 квартале";

Стадия 2.
Менеджеры на статусах подтверждают, что в 4 квартале женщина родит ребенка, как минимум в скоупе MVP;

Стадия 3.
Менеджеры на статусах подтверждают, что в 4 квартале женщина родит MVP ребенка, с дальнейшим развитием функционала в 1-2 квартале следующего года;

Стадия подтверждения результата, декабрь:
Ответственный менеджер показывает УЗИ плода, чем подтверждает выполнение цели "Родить ребенка (фаза MVP) в 4 квартале;

- Profit.

P.S. Говорят, что рождение ребенка в апреле-мае следующего года проходит совершенно не замеченным.
Да ну, не может такого быть.

Познакомился с ИИ поближе.

Писал тут, что менеджеру стоит погружаться в детали ровно до тех пор, пока не понимаешь достаточно, чтобы успокоиться.
Или, еще проще, менеджер должен разбираться в том, чем управляет.

Из этих соображений, потратил прошлые выходные на обучение AI, а конкретно: работе с GigaChat, использованию RAG, и даже был мини-пример по вызову AI-агентов.

Что могу сказать по итогам?
Доволен. 😀

🧠На уровне руководителя проекта я теперь точно понимаю, что такое тот же RAG. и чем отличается, условно, "накормить ML-модель RAG'ом от дообучения ее на тех же данных".
То есть раньше я знал, что RAG - это Retrieval-Augmented Generation (чиво?),
а теперь я пощупал это все руками.
Мне удалось написать свой чат-бот в Телеге, с вызовом GigaChat и возможностью подсунуть какой-нибудь RAG.
Я в частности подсунул ему PDF-файлы кенийского отеля на побережье океана (на английском) и он смог мне поотвечать на вопросы на русском языке (см. рис.)

🏃Прокачал навыки промптинга.
Ну то есть я и раньше понимал, что чем подробнее писать промт - тем лучше, но все какая-то фигня получалась.
А тут, например, выяснилось, что если на Giga Platform написать системный промпт, а потом нажать кнопку "улучшить" - то он этот промт еще под себя перепишет. Можно потом вставлять его в пользовательский промт, хоть даже DeepSeek' у.

🤔 Запланировал себе погрузиться в процесс написания AI-агентов. Получил доступ, более менее понимаю как это делать - но это не так быстро, как чат-бот, надо серьезно уделить день, может быть больше.
Зачем? Да все за тем же: и нравится мне программировать, и чтобы потом разговаривать с DS'ами в своих проектах на одном языке и не давать себя надурить.

🦄 После обучения мой мозг нагенерил кучу гениальных идей, как сделать мир вокруг себя лучше, и при попытке одним махом подарить людям рай, я тут же начал наступать на

Грабли и ограничения:

📝 GigaPlatform в качестве RAG может принимать либо PDF (но не скан текста, а текст), либо web-страницу (но по одной, а не весь сайт сразу, и без динамического текста)

↕️ Все как минимум бесплатные модели имеют ограничения на размер входящего файла. И не все форматы принимают.

🐞 и все равно на выходе модель глючит. Т.е. ее результат надо перепроверять. И не только в силу галлюцинаций.
Например, та же модель, обращаясь к RAG из двух PDF-брошюр про кенийский отель, на вопрос: какие развлечения доступны гостям конкретной виллы - перемешала доступные опции разных вилл и разных тарифов. Безусловно, решается более точным промптом, но об этом всегда надо помнить перед тем, как кому-то отдать результат.

В общем, желание быстро и просто сделать добро разбилось о действительность, в которой это оказалось не так быстро и не так просто, да еще и добро с ограничениями :)

Что это значит?
Да то же, что и до меня уже тыщу раз написали 😂👉
👆 AI - не панацея и не волшебная палочка, а - инструмент. Со своими нюансами. И если научиться им пользоваться - будет приносить пользу и удовольствие.
👆👆не в том риск, что AI вытеснит менеджеров, а в том, что менеджеры применяющие AI вытеснят тех, кто не применяет AI

#МояИИшечка

Вот кстати отличный текст с канала @tg_contest_main, на который я вчера просил подписаться в процессе голосования за меня :)
Кто подписался - тот молодец *, и может такие посты читать и без моих репостов :)

От себя замечу, что редко получается встретить лонгрид, с которым согласен буквально по всем пунктам.
А тут прямо чек-лист с пунктами, как можно потерять доверие команды и как его в теории восстановить


* - А кто проголосовал за канал "Мысли менеджера" в голосовании - двойной молодец :)

Всем привет!
Как и писал выше, подался на конкурс ТГ-каналов в номинации "Управление проектами".
И вот, наступила пора для голосования.

Тех, кто готов проголосовать за мой канал, прошу сделать два простых действия:

📌 подпишитесь на @tg_contest_main
(это - один клик)

📌 проголосуйте за меня здесь
(тут вписать свой юзернейм, проверить свою почту и кликнуть по каналу Мысли менеджера t.me/ManagersThinks )

От себя добавлю, что
подписка на канал @tg_contest_main - это не только обязаловка для участия в голосовании, но и очень приятный бонус ➕!
Ибо в этом канале репостятся лучшие на усмотрение организаторов посты участников конкурса.
Даже мой один сегодня репостнули.
Поэтому я как подписался в первый день - так до сих пор читаю, и отписываться не планирую.
Уже прочел очень много интересных для себя (а значит и для вас) постов от талантливых авторов.

А проголосовать за себя прошу исключительно, чтобы не быть в списке номинантов белой вороной, за которого никто не проголосовал 😂

Еще раз и финально:
✍️ подписаться на канал @tg_contest_main
🗳голосовать за мой канал - здесь.

Спасибо! 🤝

Тренер баскетбольного ЦСКА делится подводными камнями, релевантными для начинающего менеджера.

Когда вы получаете свой первый опыт и начинаете его применять, вы немного прогрессируете, а затем думаете, что знаете все. Это самый опасный момент, и именно здесь многие спотыкаются, поэтому их дальнейшее развитие останавливается.
Когда я работал с Желько (прим. мое: Желько Обрадович - самый титулованный тренер в истории европейского баскетбола), я быстро понял, что ничего не знаю о баскетболе. Это очень помогло мне, потому что если бы я думал, что знаю все, я бы, вероятно, облажался. Вы никогда не знаете баскетбол до конца, всегда есть что-то еще, что-то новое, что вы можете понять и позже применить в своей работе.
В то же время, у вас должны быть правильные моральные ценности. Я часто люблю говорить, что некоторые люди хорошо «оснащены» для этой работы, но они быстро исчезают, потому что выбирают короткие пути, неправильные пути, а затем начинают демонстрировать свое эго, они не проявляют достаточно терпения, чтобы стать тренером.
Это - нелегкая работа, стать тренером сложно, и нет коротких путей, которые могут ускорить ваш путь развития, сделать вас хорошим экспертом. Вам нужно пролить много крови, работать и страдать, чтобы добраться из точки А в точку Б и прогрессировать. Люди, у которых недостаточно терпения, просто исчезают.

Полностью интервью Андреаса Пистиолиса- тут

#ЦитатыИнтересныхЛюдей

@ManagersThinks
#Пятничныймем