Манагерское (Manager sky)

Почему так остро, адский девопс?
https://t.me/DOFH_ru/3966

Новая презентация про изменения продуктивности программистов благодаря AI

Это снова презентация от той же группы исследователей из Стэнфорда. Результаты исследований презентовал Yegor Denisov-Blanch.

Пост про его предыдущую презентацию тут: Еще одно исследование улучшения продуктивности программистов при помощи AI

Сама новая презентация: https://www.youtube.com/watch?v=JvosMkuNxF8

Основные результаты:

1) Внедрение AI увеличивает продуктивность программистов и это увеличение продуктивности растет со временем. Если в 2023 увеличение продуктивности от внедрения AI было около 0. В 2024 среднее изменение продуктивности от внедрения стало уже 5%, а в 2025 - около 10%.
2) Продуктивность от внедрения AI слабо коррелирует с числом используемых токенов. Т.е. важно не количество используемых токенов, а качество того, как вы используете AI.
3) Увеличение продуктивности от внедрения AI сильно зависит от изначального качества кода. Clean Code позволяет получить большее увеличение продуктивности от использования AI. (Мой комментарий: Но вообще, это скорее связано с его предыдущим результатом про маленькие репозитории, т.к. они в индексе качества кода использовали в том числе размер репозитория.)
4) Одинаковый доступ к AI тулам не означает одинаковое использование AI разными командами. Многие компании внедрили AI для повышения продуктивности программистов, но тем не менее разные команды используют AI в разной степени, хотя доступ к тулам одинаковый.
5) Число Code Review/PR увеличилось сильно, но увеличилось число Code Review/PR на Rework. Т.е. программисты пушат больше кода и сильно больше потом переделывают. Поэтому число PR может увеличиться на 40%, но 20%-30% - переделывание предыдущих PR сгенерированных при помощи AI. Поэтому на 2025 год среднее увеличение продуктивности находится на уровне 10%.
6) Качество кода уменьшилось от внедрения AI. Не смотря на увеличение продуктивности, качество кода уменьшилось на 9%.

Основные результаты из предыдущей презентации:

1) Нет корреляции между тем, как программисты сами оценивали изменение своей продуктивности и тем как продуктивность изменилась в реальности. Т.е. нельзя использовать опросники программистов про влияние AI на свою продуктивность. Нужно делать реальные замеры и не опираться на опросы.
2) Продуктивность менялась от уменьшения продуктивности на десятки процентов до увеличения продуктивности на 40% в зависимости от условий, типов задач, сложности задачи и языка программирования.
3) В задачах, на которых продуктивность увеличилась на 40%, половину пришлось переделывать. Т.е. увеличилась продуктивность, но и потребовалось существенную часть переделывать. Это как два шага вперед и один шаг назад. В реальности продуктивность на этих задачах выросла на 15%-20%.
4) Продуктивность выросла на следующих типах задач: простые задачи, популярные языки программирования (python, js), маленькие базы кода.
5) Продуктивность выросла меньше или уменьшилась на следующих типах задач: сложные задачи, редкие языки программирования или большие базы кода.

Рабочая обстановка)

В Госдуме рассказали, что делать, если работодатель задерживает зарплату.

После 15 дней задержки зарплаты сотрудник имеет право приостановить работу до выплаты всей суммы задолженности, за исключением некоторых категорий: военных, спасателей, сотрудников скорой помощи, работников на опасных производствах и других.

Нужно уведомить начальство о временном прекращении работы: составить письменное извещение в двух экземплярах и получить подпись руководителя на своем экземпляре.

Также заявление о задержке зарплаты можно подать в Роструд, это удобно сделать с использованием электронного сервиса ведомства.

🔹 Подписаться на РИА Новости

Специалист по кибербезопасности рассказал о том, как на практике происходит внедрение ИИ в компаниях. Если кратко — это выглядит смешно и нелепо.

Мы решили не пересказывать, а перевести текст целиком, чтобы сохранить весь этот абсурд в первозданном виде:

> В прошлом квартале я внедрил Microsoft Copilot для 4 000 сотрудников.

> Это 30 долларов за пользователя в месяц.

> 1,4 миллиона долларов в год.

> Я назвал это «цифровой трансформацией».

> Совету директоров эта фраза понравилась.

> Они утвердили всё за одиннадцать минут.

> Никто не спросил, что это вообще будет делать.

> Включая меня.

> Я сказал всем, что это «увеличит продуктивность в 10 раз».

> Это не настоящее число.

> Но звучит как настоящее.

> HR спросили, как мы будем измерять эти 10x.

> Я сказал, что мы «будем использовать аналитические дашборды».

> Они перестали задавать вопросы.

> Через три месяца я посмотрел отчёты по использованию.

> 47 человек открывали Copilot.

> 12 использовали его больше одного раза.

> Один из них — я.

> Я использовал его, чтобы он кратко пересказал мне письмо, которое я мог прочитать за 30 секунд.

> Это заняло 45 секунд.

> Плюс время на исправление галлюцинаций.

> Но я назвал это «успешным пилотным запуском».

> Успех — это когда не было заметного провала.

> Финансовый директор спросил о рентабельности инвестиций.

> Я показал ему график.

> График шёл вверх и вправо.

> Этот график измерял «ИИ-вовлечённость».

> Я сам придумал этот показатель.

> Директор одобрительно кивнул.

> Теперь наша компания «с внедрённым ИИ».

> Я не знаю, что это значит.

> Но это есть в презентации для инвесторов.

> Старший разработчик спросил, почему мы не используем Claude или ChatGPT.

> Я сказал, что нам нужна «корпоративная безопасность».

> Он спросил, что это значит.

> Я сказал: «Соответствие требованиям».

> Он спросил — каким именно.

> Я сказал: «всем».

> Он выглядел скептически.

> Я назначил ему «беседу о развитии карьеры».

> Он перестал задавать вопросы.

> Microsoft прислали команду для анализа кейса.

> Они хотели представить нас как историю успеха.

> Я сказал им, что мы «сэкономили 40 000 часов».

> Я рассчитал эти часы, умножив количество сотрудников на число, которое сам придумал.

> Они ничего не проверили.

> Они никогда ничего не проверяют.

> Теперь мы на сайте Microsoft.

> «Глобальная компания добилась повышения производительности на 40 000 часов с помощью Copilot».

> Генеральный директор поделился этим в LinkedIn.

> Ему поставили 3 000 лайков.

> Он ни разу не использовал Copilot.

> Никто из руководства не использовал.

> У нас есть исключение.

> «Стратегическая направленность требует минимального цифрового отвлечения».

> Я написал эту политику.

> Лицензии продлеваются в следующем месяце.

> Я запрашиваю расширение.

> Ещё 5 000 лицензий.

> Мы не использовали первые 4 000.

> Но в этот раз мы «будем стимулировать внедрение».

> Внедрение — это обязательное обучение.

> Обучение — это 45-минутный вебинар, который никто не смотрит.

> Но прохождение будет отслеживаться.

> Прохождение — это метрика.

> Метрики отображаются на панелях мониторинга.

> Эти показатели идут в презентации для совета директоров.

> Презентации для совета директоров помогут мне получить повышение.

> Я стану старшим вице-президентом к третьему кварталу.

> Я всё ещё не знаю, что делает Copilot.

> Но я знаю, зачем он нужен.

> Он нужен, чтобы показать, что мы «инвестируем в ИИ».

> Инвестиции означают расходы.

> Расходы означают приверженность.

> Приверженность означает, что мы серьёзно относимся к будущему.

> Будущее — это то, что я потом им скажу.

> Главное, чтобы график шёл вверх и вправо.

r/#Entrepreneur