Еще одно исследование улучшения продуктивности программистов при помощи AI

Исследование влияния AI на продуктивность программистов проводили на 100 тысячах разработчиках из более чем сотни компаний. Исследование проводил Стэнфордский университет. Результаты исследований презентовал Yegor Denisov-Blanch, исследователь из Стэнфордского университета.

Интересные выводы:
1) Нет корреляции между тем, как программисты сами оценивали изменение своей продуктивности и тем как продуктивность изменилась в реальности. Т.е. нельзя использовать опросники программистов про влияние AI на свою продуктивность. Нужно делать реальные замеры и не опираться на опросы.
2) Продуктивность менялась от уменьшения продуктивности на десятки процентов до увеличения продуктивности на 40% в зависимости от условий, типов задач, сложности задачи и языка программирования.
3) В задачах, на которых продуктивность увеличилась на 40%, половину пришлось переделывать. Т.е. увеличилась продуктивность, но и потребовалось существенную часть переделывать. Это как два шага вперед и один шаг назад. В реальности продуктивность на этих задачах выросла на 15%-20%.
4) Продуктивность выросла на следующих типах задач: простые задачи, популярные языки программирования (python, js), маленькие базы кода.
5) Продуктивность выросла меньше или уменьшилась на следующих типах задач: сложные задачи, редкие языки программирования или большие базы кода.

Там есть и другие интересные выводы, больше в презентации: https://www.youtube.com/watch?v=tbDDYKRFjhk

Про другое похожее исследование я писал тут: https://t.me/faangmaster/722