«А что, ИИ не помогает?»
Да вот почти не помогает.

Алгоритм - тоже ИИ и сам алгоритм ошибается. YouTube может пропустить ролик, который должен быть ограничен, а может выдать ограничение там, где оно быть не должно.
К тому же, необходимо еще и контекст вылавливать.

В общем, поиск матов через ИИ не освобождает тебя от ручной проверки ну никак.
К тому же, сам YouTube иногда не считывает, например, слово «бля» (это видно из CC), а потом, через неделю, вдруг считывает. Или меняет слово «блин» на «бля».
Я тону в этих проверках и просто теряю связь и чувство контента.

По этой причине, и многим другим, мне все равно необходимо проверять весь контент своими глазами и составлять «адвокатскую тревожную папку».

Так, в случае если YouTube выдаст ограничения, то мы не потеряем часы на отсмотр контента, а сразу будем иметь всю картину на руках и быстро подадим апелляцию. То есть, мне нужно ориентироваться в содержании выпуска на 100%.
Ставки слишком высоки, когда клиент претендует на несколько миллионов просмотров, как минимум.

Поэтому да, на данный момент я справляюсь лучше ИИ, а время покажет).

Единственное, я заливаю все готовые списки матов в ИИ (если в контенте их десятки сотен, что часто у моих бывает) и он анализирует частоту мата по заданным мной параметрам. Это помогает мне быстрее и точнее принимать решение по каждому слову.

Если под роликом люди спрашивают «а почему где-то вырезали мат, где-то нет? Что за бред?», то высока вероятность, что этот контент выпускали под моей проверкой 🤣

Таймкоды для навигации тоже вполне можно сделать в ИИ. Я так и делаю, если в мои задачи не входит цензура.

Если входит, то мне их удобнее самой прописать, так как в любом случае я смотрю контент и таймы увеличивают работу буквально на минут 15. Это примерно то же самое, если бы я проверяла таймкоды от ИИ.

Вот такая хуйня, собачка.

Осталось рассказать про упаковку видео, аналитику и мою морально-физическую подготовку к работе.
Пишу? Поддержите 🥰