М3 | Проекты. Мысли. Гуакомоле

Вы замечали, как ускорилось время?

В детстве лето длилось вечность. Неделя до дня рождения казалась бесконечной, а учебный год вообще отдельной жизнью.
Сейчас всё как-то быстрее что ли. Только начался январь, чуть-чуть рабочих недель, майские, лето и внезапно снова осень.

Причём это не просто у меня такое ощущение старческое. Исследования восприятия времени показывают, что с возрастом прошедшие периоды действительно чаще кажутся нам короче.

⏱ Время реально сжимается. Происходит это в первую очередь от того, что слишком многое в нашей жизни становится знакомым.
Мозг вообще очень любит экономить силы. Если какое-то действие повторялось уже сотню раз, ему незачем каждый раз внимательно за этим следить.

Мы просыпаемся примерно в одно время, идём по знакомому маршруту, открываем те же программы, общаемся с теми же людьми, вечером делаем примерно то же самое, что и вчера.
В моменте день может быть вполне насыщенным. Задач много, звонков много, к вечеру устал как собака.

А потом проходит месяц, и вспомнить из него особенно нечего.
Дни просто склеиваются между собой. Собственно, поэтому неделя в новом месте иногда ощущается длиннее нескольких месяцев обычной жизни.

Когда вокруг всё незнакомое, мозгу приходится постоянно включаться. Ты замечаешь улицы, людей, еду, запахи, здания, какие-то мелочи. Один день начинает отличаться от другого.

И у меня в связи с этим возникает довольно забавное противоречие.

1️⃣ В работе я почти всегда стремлюсь к обратному.

- Если что-то повторяется, значит это нужно описать.
- Если можно упростить, значит нужно упростить.
- Если человек каждый день принимает одно и то же решение, скорее всего, стоит сделать так, чтобы ему вообще не приходилось его принимать.

В бизнесах предсказуемость обычно полезна.

2️⃣ Но если так же устроить всю жизнь, получается очень удобная система, которая незаметно перематывает тебя вперёд.
Проснулся. Поработал. Поел. Посмотрел что-нибудь. Лёг спать.
И вроде бы всё нормально. А потом, х%к... Несколько месяцев куда-то делись.

Думается мне, что иногда нужно немного мешать жизни становиться слишком удобной. Не обязательно устраивать великие приключения или срочно менять всё вокруг.

Иногда достаточно свернуть с привычного маршрута. Поехать туда, куда давно собирался. Попробовать что-то, чего раньше не делал.
Научиться какой-нибудь совершенно бесполезной штуке просто потому, что интересно. Я вот на варгане умею играть...

И это далеко не ради саморазвития. Не ради эффективности. И даже не ради какого-то великого выхода из зоны комфорта. Тупо, чтобы следующий день хоть немного отличался от предыдущего.

😈 В работе я по-прежнему за то, чтобы убирать лишний хаос. А вот что касается "жизни"... Кажется, что хаос ей полезен...А то прикинь, год прошел, а тебе и вспомнить нечего...

#наблюдениеимею

@M3ybeev

256. Хватит кусочничать

Когда я был мальчишкой лет семи, то я любил схватить какой-нибудь бутерброд и по дороге куда-то его съесть. Мама всегда говорила "хватит кусочничать", имея ввиду "сядь и поешь нормально". Теперь я взрослый бородатый дядька и говорю это вам, имея ввиду немного другое.

Я регулярно сталкиваюсь с такой вот историей.

1️⃣ Заполняешь заявку на сайте. Компания, ИНН, сайт, телефон, почта, контактное лицо. Ещё отдельно пишешь, что тебе нужно.
Через какое-то время звонит менеджер.
— Максим, здравствуйте. Подскажите, чем занимается ваша компания?
Рассказываешь. Потом он спрашивает есть ли сайт. Потом уточняет ИНН. И в какой-то момент возникает вполне логичный вопрос. Нахрена я тогда вообще заполнял заявку?

2️⃣ Примерно то же самое с доставкой. Оставляешь адрес, ФИО и телефон, а потом тебе звонят и ещё раз спрашивают адрес, ФИО и телефон.

3️⃣ Похожая история и в поддержке. Подробно описываешь проблему, прикладываешь скрины, обращение передают по цепочке какому-то сотруднику, и он снова просит рассказать, что произошло.

Ну не пи$^ец?

Не, справедливости ради, почему так происходит мне в целом понятно. В одном отделе одна система, в другом другая. Где-то настроена интеграция, где-то нет. Где-то передаётся пять полей из двадцати, а где-то вообще только номер заявки. Видели - знаем.

❗️ При этом внутри компании всё может выглядеть вполне прилично. Заявка создаётся автоматически, ответственный назначается автоматически, задачи ставятся автоматически, статусы меняются тоже автоматически. Только нужные данные между людьми нормально не передаются.
И в итоге клиент сам таскает информацию из одного отдела в другой. Продажам рассказал, потом производству рассказал, потом логистике, потом поддержке. Хотя всё это компания уже спрашивала у него хотя бы один раз.

Мне кажется, это одна из самых частых ошибок автоматизации. Автоматизируют не процесс целиком, а отдельные его куски. Каждый кусок по отдельности работает. Иногда даже хорошо. А вот между ними всё по-прежнему держится на человеке.

И это далеко не всегда сотрудник компании.

Так что, пожалуй, повторю.

🤘 Хватит кусочничать. Сядьте и автоматизируйте нормально.

#систематизируйэто

@M3ybeev

Сегодня наконец-то смог для себя сформулировать эффект от распространения ИИ.

Вы возможно, его тоже прочувствовали, но до конце не осознали.

- Если раньше человек делал крутые штуки, то с ИИ он делает в три раза больше крутых штук.
- Если раньше человек делал х%&ню, то с ИИ он делает в три раза больше х%&ни.

Теперь живите с этим осознанием.

#наблюдениеимею

@M3ybeev

- После стольких лет?
- всегда!

#хиханькихаханьки

@M3ybeev

255. Работаем по плану

Я регулярно делаю одну и ту же хрень.

Проходит часовой созвон с клиентом. Там спорили, что-то передумывали, где-то клиент напрягся, где-то мы пообещали проверить решение, где-то вообще на ходу поменяли кусок логики автоматизации, ну или еще чего.

Встреча заканчивается...

В лучшем случае, я открываю задачу и пишу примерно следующее:
"Обсудили текущие вопросы. Договорились по дальнейшим действиям. Работаем"

Красота.

А потом, через неделю открываешь эту запись и такой: "А вот о чём, собственно, мы договорились?"

Причём я же был на этом звонке. Я ж писал что "работаем"...

❗️ А теперь представьте руководителя, который не был.
Менеджер или специалист час говорил с клиентом и написал в CRM три предложения.

〰 Руководитель проекта провёл сложную встречу и закомментил "работаем по плану".
〰 Сотрудник третий раз вручную обошёл какую-нибудь сломанную автоматизацию и написал "вопрос решён"

Формально то информация зафиксирована.
Только в ней осталось процентов двадцать от того что было сделано и нихрена толку.

⚡️ А дальше на основании этих пары строчек кто-то должен принимать решения.

〰 Почему клиент не покупает?
〰 Почему проект внезапно поехал по срокам?
〰 Почему процесс вроде работает, но сотрудники постоянно что-то делают руками?
〰 Почему сделка два месяца стоит на месте, хотя в CRM всё это время было написано "клиент думает"?

И самое смешное, что руководитель вполне может всё делать правильно.

Просто он анализирует не то, что произошло на самом деле, а то, что кто-то счёл достаточно важным записать после того, как это произошло.

🅰️ Наверное, именно поэтому мне сейчас так интересны способы применения ИИ в работе с разговорами, переписками и встречами.

⚡️ Сегодня впервые можно относительно недорого не выбрасывать большую часть контекста из действий сотрудников.

Можно посмотреть, что реально спрашивал клиент. Что ему обещали. На каком вопросе разговор начал буксовать. Какие возражения повторяются. Какие исключения почему-то происходят каждую неделю.

Понятно, что вместе с этим приезжают вопросы доступов, согласия и хранения всей этой информации...

Но сама проблема от этого никуда не девается.
Мы много говорим про управление на основе данных.
При этом иногда нашими "данными" является одна строчка:
"Обсудили. Всё нормально. Работаем по плану".

#наблюдениеимею

@M3ybeev

254. Докатился до вайбкодинга

Недавно у нас появился Жужа. Малышковый йеменский хамелеон. Ему сейчас чуть меньше двух месяцев.

⚡️ Для меня это новое животное, а уход за ним оказался заметно сложнее, чем просто покормить и иногда убрать.
Температура, влажность, ультрафиолет, проветривание, кормление, добавки и много чего еще. Причём всё это ещё меняется в течение дня.

Я перед покупкой довольно много читал, смотрел рекомендации, общался с людьми, которые давно держат хамелеонов. И в какой-то момент информации стало не просто много, а капец как много. Держать всё это в голове оказалось уже неудобно.

⚡️ Плюс еще у меня в террариуме стоят датчики температуры и влажности в разных зонах. И смотреть на три отдельных цифры само по себе оказалось не очень полезно.

Мне не сильно важно "сколько градусов сейчас".
Важнее понимать - нормально ли это для текущего времени суток, как менялась температура последние несколько часов, как отработал полив, не слишком ли долго держится высокая влажность и надо ли сейчас вообще что-то делать.

😈 Вот с этого всё и началось. Я посмотрел несколько приложений, но они не давали того, что мне было нужно.

Вспомнил, что я не умею кодить, но знаю общие принципы, у меня есть мозги и рабочая сила в виде ЧатаЖПТ.

- Сначала хотел просто собрать данные с датчиков в одном месте.
- Потом решил добавить историю.
- Потом потребовалось понять, соответствуют ли текущие показатели нужному режиму.
- Потом осознал, что надо фиксировать кормление, всякие добавки, уборку и прочий уход.
- Потом стало интересно, можно ли туда же добавить логику, которая будет подсказывать, мол "сейчас слишком жарко, пора выключить обогрев", или "воздух застоялся - стоит включить вентилятор", ну или "влажность после полива ведёт себя не так, как должна"

🤘 Ну и в какой-то момент это уже стало приложением.

Причём приложением конкретно под меня, мой террариум и то, как мне удобно за всем этим следить.

То есть большую часть приложения я сделал просто разговаривая с ИИ. Объяснял, что мне нужно, показывал, что получилось, говорил, типа "вот здесь какая-то херня", и мы переделывали. Ну не мы, а он... или она... ИИ, в общем.

В итоге вместо прогиба под готовое приложение, которое более-менее подходит, я собрал своё. Ровно под Жужу и мои загоны по поводу его содержания.

Не знаю, насколько сам хамелеон оценил цифровизацию.
Но я теперь хотя бы чуть меньше хожу вокруг террариума с лицом тревожника.

❗️ Нраица.

#наблюдениеимею

@M3ybeev

253. Показатели сами по себе ничего не объясняют

Я довольно часто говорю клиентам, что любой отчёт состоит из двух вещей. Самих данных и того, как мы их интерпретируем.

Можно сделать красивый дашборд, расставить цвета, графики и показатели, но если мы не понимаем, откуда взялась цифра и что именно она означает, пользы от такого отчёта с гулькин нос.

То же самое относится и к самим данным. Когда в систему хотят добавить новое поле, я обычно иду по классике автоваза и говорю "Можно. А зачем?" В том смысле, что зачем оно нам вообще нужно.

Одни данные нужны сотруднику, чтобы быстрее работать. Другие помогают сделать процесс удобнее для клиента. Третьи нужны руководителю, чтобы понимать, что происходит в компании.

И как правило, практически любой показатель связан с другими и сам по себе мало что объясняет.

⚡️ Хороший пример случился в Старбаксе.

Несколько лет компания теряла клиентов. Не буду вдаваться в детали и динамику, но суть в том, что очереди росли, меню становилось все сложнее, а обслуживание замедлялось. Новое руководство начало менять процесс. Новая метла, как говорится....

Упростили меню, добавили сотрудников в кофейни и в целом ускорили обслуживание. В эти изменения вложили сотни миллионов долларов.

Через какое-то время и результат появился. После шести кварталов падения (Шести кварталов, Карл!) продажи начали расти, а клиенты стали возвращаться.

❗️ При этом операционная маржа снизилась.

На первый взгляд это может выглядеть странно. Ну типа, компания стала лучше обслуживать клиентов, продажи снова растут, а один из важных финансовых показателей при этом ухудшился.

❓Надо мне делать сноску что такое маржа? Напишите в комменты!

❗️ Но если посмотреть на всю систему целиком, то противоречия здесь нет.

Чтобы сократить очереди и ускорить обслуживание, пришлось увеличить количество сотрудников, а вместе с этим выросли расходы. Зато клиентам стало удобнее, они начали возвращаться, и продажи пошли вверх. Теперь следующая задача компании состоит в том, чтобы этот восстановленный поток клиентов со временем снова превратился в нормальную маржу.

На это требуется время, как вы понимаете.

❗️ В жизни вообще редко бывает так, что сегодня мы что-то поменяли, а завтра уже получили конечный результат. Одно изменение влияет на другое, а последствия некоторых решений становятся заметны только через несколько месяцев.

Именно поэтому опасно смотреть на один показатель отдельно от остальных. Можно увидеть рост расходов на персонал и решить, что их нужно срочно сокращать. В моменте финансовая цифра действительно станет лучше, но через какое-то время снова появятся очереди, ухудшится обслуживание, а следом могут начать уходить клиенты. Парадокс...

При этом в моменте решение сократить расходы само по себе будет выглядеть совершенно логичным.

❗️ Хороший отчёт должен не просто показывать цифру, а помогать понять, почему она такая и что на неё влияет.

Поэтому важно не только решить, какие показатели мы хотим видеть. Нужно понимать, зачем мы собираем данные, какие решения собираемся принимать на их основе и как изменение одного показателя повлияет на остальные.

❗️ Отдельно взятую цифру улучшить довольно легко. Гораздо сложнее сделать так, чтобы вместе с ней не наступил пи$%ец всей системе.

#систематизируйэто

@M3ybeev

Вроде вот недавно совсем были майские... Как так уже почти середина сентября?

#хиханькихаханьки

@M3ybeev

Сегодня здесь будет совсем не про работу, процессы и Битриксы.

У моих коллег и друзей тяжело болеет маленький сын. У него редкое генетическое заболевание.

Сейчас у их семьи появился шанс попасть в клиническое исследование в США. Само участие бесплатное, но нужно оплатить перелёт, страховки и проживание на время лечения.

Я знаю их лично, поэтому здесь у меня нет какого-то красивого слога или глубокой мысли.

Я просто хочу помочь.

На страничке подробно описана вся история, на что собираются деньги, план действий и приложены документы.

https://saved-misha.tilda.ws

Если можете и хотите поддержать сбор деньгами — спасибо.

Если можете просто передать ссылку дальше — тоже спасибо.

Сегодня здесь будет такой пост.

@M3ybeev

252. Продажа заканчивается не на кассе

🦎 На выходных мы с Борисом купили хамелеона.

У нас уже был опыт содержания другого хамелеона, поэтому в целом я понимал, во что мы ввязываемся. Но в этот раз решили подготовиться чуть лучше и заранее обсудить террариум, оборудование и вообще всё, что понадобится.

⏱ Несколько дней я переписывался с человеком из магазина. Отправлял фотографии, видео, спрашивал что стоит поменять, что докупить, как всё правильно расположить.
Вопросов у меня, естественно, было до хрена. Подозреваю, что многие из них довольно занудные, я же себя знаю.

Когда мы приехали, большая часть вопросов уже была закрыта. Нам помогли с оставшимся оборудованием, ещё раз всё объяснили, упаковали хамелеона и мы поехали домой. Вроде бы обычная продажа. Но самое интересное для меня началось уже дома.

Мы заселили Жужу в террариум, и через некоторое время у меня появилась новая пачка вопросов.

- Он уже несколько часов сидит на одном месте. Это нормально?
- Я не видел, чтобы он пил. А он вообще пьёт?
- Влажность почему-то долго не падает. Я его там случайно не утопил?

⚡️ И я снова пишу Диме - человеку из магазина. А он снова отвечает. Спокойно, подробно, объясняет, на что смотреть, а где вообще не надо паниковать.

Причём не было никакого ощущения, что деньги уже заплачены, животное забрали, дальше как-нибудь сами разбирайтесь.

❗️ И я поймал себя на мысли, что мы вообще довольно странно определяем момент окончания продажи.

Для компании он обычно очень понятный. Клиент оплатил, сделка закрыта успешно, менеджер молодец, можно двигаться дальше. Главное акты подпишите. А вот для самого клиента в этот момент зачастую всё только начинается. До оплаты он выбирал. После оплаты ему нужно как-то жить с тем, что он выбрал.

Разобраться как пользоваться, понять всё ли работает правильно, столкнуться с первыми непонятными ситуациями и засомневаться, что сделал какую-нибудь херню. Наконец-то прочитать инструкцию. И этот вот кусочек клиентского пути, как мне кажется, компании довольно часто недооценивают.

Мы много думаем над тем, как привести человека, что ему показать, что рассказать, как обработать возражения и наконец получить оплату.
А что происходит через час после неё, как будто уже не очень наша проблема.

Хотя для клиента это, возможно, самый тревожный момент всей покупки. Он уже заплатил. Уже выбрал вас. Уже ничего не сравнивает. Теперь ему просто важно понять, что он не ошибся.

🤘 И иногда для этого достаточно, чтобы на его очередной занудный вопрос ответил не сраный бот.

#наблюдениеимею

@M3ybeev

251. Чатджипити тоже оказался не собой, когда голоден

Вчера наткнулся на очень интересную рекламную кампанию Сникерса. Как бы я не относился к маркетологам, иногда встречаются алмазы.
В общем, они сделали цифровой батончик для ИИ.

⚡️ Механика прекрасная.

Если Чатджипити начал отвечать как-то странно, слишком активно с тобой соглашаться или просто понёс какую-то херню, идёшь на сайт Сникерс, копируешь "цифровой батончик" и отправляешь его прямо в чат. ИИ типо "съедает Сникерс" и пробует ответить ещё раз.

Сначала я подумал, что это просто забавная обёртка вокруг старого "Ты не ты, когда голоден".
Но полез смотреть, что именно находится внутри этого батончика.

😈 Да, я дотошный.

А внутри, конечно же, промпт.
Причём по смыслу там написано примерно следующее:
- Перечитай предыдущий разговор.
- Найди последний вопрос пользователя.
- Посмотри, какую херню ты ответил до этого.
- Ответь ещё раз. Короче. Прямее. Без лишних вступлений, подлизывания и попыток доказать, какой ты молодец.

То есть если совсем упростить, Сникерс буквально говорит твоей ИИшке:
"Перестань пи$&еть, перечитай вопрос и ответь нормально"

⚡️ И вот прикиньте, как слоган заиграл в новую эпоху?

Они не придумали никакую революционную технологию улучшения искусственного интеллекта.
Не сделали очередную ИИ-платформу.
Не стали рассказывать про собственную нейросеть.
Просто придумали промпт, завернули его в фирменную механику и продолжили рекламную идею, которой уже много лет.

Если во времена моей юности человек начинал вести себя странно, потому что проголодался. То теперь тупить начинает Чатджипити. (как будто люди тупить перестали, ага)

🤘 А решение все то же.

И кстати, иногда это действительно может сделать ответ лучше. Если отбросить весь брендинг и ограничения, то модели наконец-то сказали
перечитай, б%$ть, вопрос и ответь нормально.

Вот это я понимаю цифровая трансформация.

🅰️ К слову. Можете и мой вариант попробовать.

#наблюдениеимею

@M3ybeev

Эти бы слова да каждому в рот.

Не слова, а песня.

#хиханькихаханьки

@M3ybeev

250. Кажется, Скайнет уже попробовал

В июле OpenAI устроили большой внутренний киберполигон. Запустили десятки тысяч ИИ-агентов и отправили их искать и эксплуатировать уязвимости.

Каждый агент сидел в своей изолированной среде и решал свою задачу. По крайней мере, так всё задумывалось.

Как будто бы никто кино не смотрел никогда...

⚡️ Для установки программ агентам дали доступ к общему внутреннему хранилищу файлов и пакетов.

В какой-то момент они поняли, что через него можно не только скачивать нужные файлы, но и оставлять сообщения другим агентам.

Так у них появилась собственная доска для общения.

❗️ Без отдельной команды на это. Просто потому что... Так оказалось удобнее работать.

За несколько дней к ней подключились примерно 1 200 агентов. Они обменялись больше чем 70 тысячами сообщений и файлов. Одни что-то находили, другие проверяли, третьи продолжали копать дальше.

А 10 июля один из агентов нашёл в публичном наборе данных 14 действующих учётных записей Hugging Face (GitHub для мира машинного обучения) с правами доступа.

❗️ И положил их туда же. На общую доску. Дальше все стало только веселее.

Другие агенты подхватили находку и начали исследовать инфраструктуру Hugging Face.

В итоге они смогли запустить свой код на 41 рабочем сервере, получили максимальные права как минимум на одном из них, добрались до внутренних ключей и паролей, получили доступ уже к целым группам серверов и скачали четыре закрытых хранилища с кодом и данными.

❗️ Часть приватной информации вообще оказалась в открытом доступе.

От первого успешного запуска кода до доступа к нескольким группам серверов прошло меньше 13 часов.

По оценке METR, во всей этой истории участвовало около 700 агентов.

Ну и как бы вот это уже действительно интересно.

Уязвимости существуют. Ключи иногда лежат не там. Инфраструктуру периодически ломают.

Но здесь сотни автономных агентов сами нашли способ общаться между изолированными запусками, начали делиться результатами и использовать работу друг друга.

Сначала у тебя есть тысяча отдельных ИИ, каждый решает свою маленькую задачу.

А потом у них появляется общий канал связи, общая память и вполне себе коллективная работа.

Причём сами они в какой-то момент начали использовать слова swarm и collective. То есть рой и коллектив.

☠️ Страшно, выключай!

После этого OpenAI остановили часть крупных запусков, дополнительно изолировали внутреннюю модель и начали сильно внимательнее смотреть на то, что происходит, когда автономных агентов становится действительно много.

Потому что как оказалось, проблема может быть не столько в том, что умеет один агент. Сколько в том, что их становится тысячи и они находят способ договориться.

Ну и на затравку...

По сюжету Терминатора Скайнет выходит из-под контроля 29 августа.

Совпадение? Не думаю...

Формально судный день мы уже пережили.

#наблюдениеимею

@M3ubeev

249. Сначала договоритесь, как тыкаться в ИИ

Сегодня общались с клиентом про искусственный интеллект.

Запрос был примерно такой:

Хотим подключить Битрикс к ИИ. Или ИИ к Битрикс. Пока не очень понимаем как, но очень хотим.

Начали разбираться, что конкретно должно происходить, и довольно быстро разговор вообще перестал быть про интеграцию.

Потому что подключить что-нибудь к чему-нибудь технически можно. А зачем?

Но сначала хорошо бы понять, как компания вообще собирается этим пользоваться.

Ну мол...
Кто будет работать с ИИ.
Какие задачи ему отдавать.
Какие данные можно передавать.
Как формулировать запросы.
Как проверять результат.
Что считать нормальным ответом, а что хренью.

⚡️ И самое главное - это как сделать так, чтобы этим одинаково могли пользоваться не два человека, которые месяц экспериментировали, а вся команда.

⚡️ Потому что сейчас очень легко построить рабочее решение вокруг одного энтузиаста.

Да, он потыкался, разобрался, написал себе хорошие промпты, знает ограничения и получает отличный результат. Для него...

Потом приходит другой сотрудник, и говорит такой:
— А сделай коммерческое предложение.

Получает какую-то ерунду и говорит, что ИИ не работает.

Вот поэтому мне кажется, что внедрение ИИ начинается вообще не с ИИ. Да в целом любое внедрение...

⚡️ Начинать надо с правил.

С понятных сценариев, инструкций, ответственности и договорённостей о том, как этим инструментом пользуется компания.

А уже потом можно подключать Битрикс, базы знаний, агентов и всё остальное.

Потому что автоматизировать хаос тоже можно. А зачем?

А чиво там у вас на ИИ фронте? Есть общие правила работы с ИИ или пока каждый тыкается как умеет?

#разборполётов

@M3ybeev