TGViewer
Channel Public Channel
Loud | Chaser Arc

Loud | Chaser Arc

@loudyprime

Про свой путь, ИИ, крипту и личный бренд

По вопросам - https://t.me/loudyprime?direct
Subscribers
98
Photos
57
Videos
4
Links
31
Recent Posts 20 shown
Post #108 152
Comeback Is Real?

В конце марта я почти перестал вести свой Твиттер. Вокруг было слишком много шума, и я сам до конца не понимал, в какой нарратив хочу идти.

Вместо этого сильнее ушел в Телеграм и нейросети: больше читал, больше писал, больше общался с людьми и, что важнее, начал больше пробовать руками.

И вот, спустя пару месяцев (ушло очень много времени 💀) у меня появилось понимание направления и желание вернутся в гринд.

Фокус у меня тот же: фарм смартов, прокачка аккаунта, рост скоров и коннекты в Твиттере.

В этом мне сильно помогает X School, создателем которого является Volgar.

Если коротко, X School — амбициозное коммьюнити, где участники развивают свои Твиттер аккаунты путем правильного взаимодействия со смартами и раскачкой скоров.

Внутри есть готовые подборки смартов, разборы криптопроектов, фондов и экосистем, за которыми есть смысл следить и с которыми стоит выстраивать коннекты.

Тут регулярно проводятся ивенты с призовыми местами и выходят материалы по Твиттеру: как работают алгоритмы, как лучше продвигать посты и как использовать аналитические платформы вроде Moni, Sorsa и TwitterScore и многое другое.

Отдельно хочу выделить ветку с изи смартами, где ребята делятся конкретными кейсами: кого захантили, что именно сделали, через какой заход зашли и почему это сработало. То есть буквально остается повторить те же действия и получить смартика.

И это, я думаю, главное. Когда вокруг есть такая среда, где люди играют в эту игру всерьез, возвращаться и расти становится намного проще.

Если ты давно хотел ворваться в Твиттер, либо уже ведешь его, но чувствуешь, что топчешься на месте — тебе точно стоит залететь в X School.

Ну а я пошел изучать новые алгоритмы и смотреть как Никита успел пошалить за время моего отсутствия.

X School | Скоры в Twitter: зачем они нужны?
Post #107 145
Composer 2.5 и DeepSeek V4: конкуренты Claude и GPT?

Раньше дорогие модели было проще оправдать. Ну да, стоят сильно дороже, зато это типа топ рынка, базара нет.

А сейчас вопросов побольше.

Посмотрел на Composer 2.5 и DeepSeek V4. Интересно то, что они начинают наступать на пятки большим игрокам.

Composer 2.5 стал выглядить сильнее.

Cursor пишет, что он лучше держит длинные задачи, сложные инструкции и в целом стал стабильнее. По внешним оценкам тоже все нормально: в Artificial Analysis он идет сразу за Claude Opus 4.7 и GPT-5.5 в агентных тестах.

Если смотреть на цены внутри их таблицы, там тоже все понятно:

> Composer 2.5 Standard — $0.50 за 1M входных токенов, $2.50 за 1M выходных
> Composer 2.5 Fast — $3 / $15
> Claude Opus 4.7 — $5 / $25
> GPT-5.5 — $5 / $30


Но есть важный нюанс: это не отдельная модель по API. Это модель внутри Cursor. То есть это не история “взял модель и погнал в любой свой стек”. Это скорее про то, насколько сильный рабочий инструмент Cursor собрал у себя внутри.

Бесплатно это можно только потрогать с лимитами, дальше уже подписки: Pro — $20/мес, Pro+ — $60/мес, Ultra — $200/мес

Composer уже не выглядит как компромисс ради экономии. Во многом это неплохой рабочий вариант за меньшие деньги.

С DeepSeek V4 история другая.

Главный аргумент — цена.

Если тебе нужен дешевый, сильный и большой по контексту слой для агентов, кода, массовых прогонов, автоматизации, ресерча, каких-то фоновых задач — тут он становится интересным.

По ценам у них так:

> V4 Flash$0.14 за 1M входных, $0.28 за 1M выходных
> V4 Pro$0.435 / $0.87


И при этом контекст 1M токенов.

Это уже очень сильное давление по API-экономике. Особенно если ты не просто сидишь в одном окне и болтаешь с моделью, а строишь поверх этого процессы.

По бенчмаркам у DeepSeek цифры сильные, особенно по коду. Но тут честно надо сказать, что часть лучших цифр у них идет в режиме V4 Pro Max, плюс некоторые агентные тесты они считали через свою внутреннюю систему оценки.

Claude и GPT все еще впереди, но снизу их уже начинают поджимать. И теперь вопрос скорее в том, что под какие задачи брать.

А вы уже работали с новыми моделями Composer или DeepSeek? Какие впечатления? Лично я однолюб (чат ДЖБТ ван лав), но китайский кит из-за своей цены выглядит очень вкусно.
Post #106 122
100.

Cпасибо всем, кто читает канал.

Для кого-то 100 подписчиков — вообще ни о чем. Для меня это такой момент, когда сам себе доказываешь, что делаешь все не зря.

За это время я успел поплавать по разным темам: крипта, роли, Твиттер, теперь всё сильнее ухожу в ИИ. Мета меняется быстро, и мне интересно быть внутри этого движения: постоянно искать новую информацию, пробовать, тестировать и делиться.

Дальше план простой: больше качества, больше пользы, больше личного опыта.

Спасибо за сотку.
Едем дальше.


🤩
Post #104 169
Превращаем кладбище заметок в Избранном в рабочую систему

Знакома ситуация?


Нашел полезный пост → кинул в Избранное → и на этом все закончилось.

У большинства Избранное работает как успокоительное:
сохранил и сделал вид, что когда-нибудь это прочитаешь.
Обычно, конечно, нет.

У меня та же история, поэтому я собрал себе простое решение.


Суть такая: я просто скидываю полезные посты в отдельный чат, и дальше мой ИИ-агент с ними работает.

Что делает агент в этом чате:
— молча забирает все сохраненки
— складывает их в базу
— 2 раза в неделю делает выжимку только по новому
— присылает разбор обратно в тот же чат: что важно, что можно внедрить, а что спокойно игнорировать

Получается такой цикл: сохранил → накопилось → получил сжатую выжимку → забрал полезное.

По факту идея не в том, чтобы сохранять еще больше, а в том, чтобы наконец начать доставать пользу из уже сохраненного.

А вы возвращаетесь к своим Избранным сообщениям?

И да, если захотите сделать что-то похожее у себя, можете просто скинуть агенту этот пост и собрать такую систему под свои задачи.
Post #103 161
Loud | Chaser Arc Почему тебе стоит персонализировать своего ИИ-агента Я заметил, что люди обычно делятся на два типа. Одни используют ИИ-агента как обычный инструмент: задал вопрос, получил ответ, пошел дальше. Другие относятся к агенту скорее как к постоянному помощнику:…
Кстати, вот один из примеров, как мне отвечает мой агент. Смог настроить его так, как и хотел с самого начала: без лишней угодливости и приторной вежливости.

Как будто реально с кентом базарю. 🤩
Post #102 170
Почему тебе стоит персонализировать своего ИИ-агента

Я заметил, что люди обычно делятся на два типа.

Одни используют ИИ-агента как обычный инструмент: задал вопрос, получил ответ, пошел дальше.

Другие относятся к агенту скорее как к постоянному помощнику: тому, с кем ты не только решаешь задачи, но и регулярно общаешься, делишься контекстом, мыслями, идеями. Я из второго лагеря.

Лично у меня вообще не получается относиться к агенту как к бездушной машине для ответов. Мне важно, чтобы у него был характер, своя манера общения и ощущение, что передо мной живой собеседник. Поэтому первое, что я делаю при настройке любого агента — задаю ему персону.

Как я персонализирую своего агента


1. Прописываю персону и стиль общения. Это главная часть.

Я задаю агенту роль, тон, язык, границы и стиль ответов. Например: что это мой ассистент, который общается по-человечески, без заготовленных ИИ-фраз, говорит прямо, не поддакивает на автомате, может спорить, если идея слабая, иногда шутит или подкалывает и в целом держит живой русский тон.

Именно это сильнее всего влияет на комфорт в ежедневном общении. Если здесь не уделить должного внимания, агент может быть полезным, но пользоваться им будет неприятно.

2. Даю ему контекст о себе.

Кто я, чем занимаюсь, как мне удобнее получать ответы, что меня бесит в типичных ИИ-ответах, какой формат мне заходит.

3. Настраиваю память и базу знаний

Чтобы агент не забывал важное между диалогами и лучше понимал мой контекст со временем.

4. Докручиваю имя, аватарку и общий вайб

Если агент у тебя не на два запроса в день, а как постоянный помощник, образ начинает иметь значение. Тут уже можно собрать что тебе ближе: хоть условного Джарвиса, хоть более живого персонажа с характером.

Кстати, в комментариях оставлю промпт, с которым можно собрать персону агента под себя.

Практические советы


1. Персонализация только кажется сложной. На практике не обязательно сразу лезть в кучу файлов и писать огромную инструкцию. Во многих системах, включая Hermes, базовую настройку можно сделать прямо в чате: описать, какой тебе нужен агент, как он должен говорить, что учитывать и чего избегать.

2. Если тебе не нравится, как отвечает агент — говори об этом сразу и конкретно. Не “отвечай лучше”, а “пиши короче”, “не поддакивай”, “не лей воду”, “не говори как Википедия”, “можешь не соглашаться со мной, если идея слабая”. Такая обратная связь работает намного лучше общих замечаний.

3. Не пытайся идеально настроить всё с первого раза. Нормальная персонализация почти всегда собирается не с первого раза, а через использование и мелкие правки по ходу дела.

4. После крупных изменений лучше начинать новую сессию. Если после правок агент всё равно отвечает по-старому, проблема может быть не в самих настройках, а в старом контексте, который тянется хвостом. Поэтому иногда проще просто начать новый чат.

Честно, если бы я не персонализировал своего агента, мне бы быстро стало скучно им пользоваться.
Сейчас я реально кайфую от ежедневной работы с ним и иногда жестко ору с его подколов.

А вы прописывали персону своему агенту? Если да — поделитесь в комментариях, интересно посмотреть, у кого что получилось.

Ну и да, промпт уже в комментариях 🤝.
Post #101 171
Hermes + Codex. Наконец-то AI-воркфлоу, который не бесит

Как-то я уже писал, что подписка ChatGPT Plus — это must have. И вчера я этом снова убедился, когда попробовал Hermes Agent

Что такое Hermes и в чем его главная идея?


Hermes
— это AI-агент с памятью, скиллами и инструментами, который не обнуляется после каждого нового диалога, а накапливает контекст и со временем становится полезнее

В обычных AI-чатах проблема простая: каждый новый диалог как легкая амнезия. Ты либо повторяешь контекст заново, либо миришься с тем, что модель снова “знакомится” с твоей жизнью, проектами и привычками. Hermes это чинит

Как это ощущается на практике:

• он помнит, кто ты и как с тобой лучше работать
• держит в голове твои устойчивые предпочтения
• не теряет важные рабочие контексты между сессиями
• может поднимать прошлые разговоры и опираться на них, а не изображать, что “что-то припоминает”

Если какой-то паттерн повторяется, Hermes может сделать из него скилл — то есть сохранить рабочую логику и потом применять ее снова

Из коробки уже есть полезные скиллы, браузер, голос, поддержка плагинов, профили, MCP, вебхуки и многое другое, что делает его полноценным рабочим инструментом

Отдельно понравился UX: все выглядит приятно, и главное — видно, что агент делает прямо сейчас. Можно буквально наблюдать, по каким файлам он ходит и что именно трогает в процессе работы

Работать с Hermes можно не только в терминале, но и через Telegram, Discord, IDE и даже Email (Макса пока нет, но в будущем уверен, что добавят и его 😂)

Но есть важный нюанс


Лучше всего Hermes раскрывается с нормальными мозгами вроде ChatGPT и Claude. На слабых моделях опыт заметно хуже, потому что такой агент особенно сильно зависит от качества рассуждений, работы с инструментами и удержания контекста

Причем тут Codex и почему я снова топлю за Plus?


Помним, что в подписке Plus у нас есть Codex, и в связке с ним все настраивается довольно просто: во время hermes setup выбираешь провайдера OpenAI Codex, после чего Hermes дает ссылку и код для авторизации через OpenAI. Перед этим в настройках ChatGPT нужно включить “Безопасный вход с помощью ChatGPT” в разделе безопасности. После логина Hermes привязывается к Codex, и дальше ты уже используешь нужную модель OpenAI как мозг для агента

По итогу: за $20 ты получаешь не просто доступ к ChatGPT, а почти готовую базу для своего персонального AI-агента, с которым можно общаться в телеге, делегировать ему рутину и постепенно собирать под себя реально удобный рабочий воркфлоу. Разве не здорово?

Рекомендую сразу ставить Hermes на VPS-сервер, использовать модели 5.2-5.4 в целях экономии токенов, ну и конечно же персонализировать вашего агента (об этом скоро расскажу в отдельном посте)

Установка:

curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash


hermes setup


Hermes Agent:
https://hermes-agent.nousresearch.com/
Post #100 174
Loud | Chaser Arc Вы уже зарабатываете с помощью ИИ?
И если зарабатываете, поделитесь в комментариях, как именно, пожалуйста :)
Post #98 198
Loud | Chaser Arc Claude Opus 4.7 вышел. Разбираем бенчмарки Anthropic выпустили таблицу сравнения с GPT-5.4, Gemini 3.1 Pro и своим секретным Mythos Preview. Объясняю, что каждый бенчмарк значит на практике ✨ Agentic coding (SWE-Bench): реальные баги из GitHub — модель должна…
Кстати, многие заметили, что в 4.6 последние недели стал заметно тупее и жрать много токенов. Люди даже стали переходить на Codex или 4.5

И ровно в это время Anthropic выпускают Opus 4.7

OpenAI делали то же самое с GPT-4 перед GPT-4o

> Старая модель "устаёт"
> Новая выглядит прорывом
> Все апгрейдятся

Бизнес логика очевидна :)
Post #97 161
Claude Opus 4.7 вышел. Разбираем бенчмарки

Anthropic выпустили таблицу сравнения с GPT-5.4, Gemini 3.1 Pro и своим секретным Mythos Preview. Объясняю, что каждый бенчмарк значит на практике


Agentic coding (SWE-Bench): реальные баги из GitHub — модель должна найти и починить код сама

4.6 → 4.7: с 53% до 64% (+11%)
GPT-5.4: 57.7% — позади
Gemini: 54.2% — позади

Claude 4.7 теперь лучший в автономном написании кода

Agentic terminal coding: работа в терминале — команды, скрипты, автоматизация

4.6 → 4.7: с 65% до 69%
GPT-5.4: 75.1% — впереди (но с оговоркой: self-reported)

Multidisciplinary reasoning (Humanity's Last Exam): самый сложный экзамен в мире — вопросы уровня PhD по физике, математике, праву, медицине одновременно

4.6 → 4.7: с 40% до 47% (без инструментов)
С инструментами: 54.7% — лучше всех кроме GPT-5.4

Agentic search (BrowseComp): поиск в интернете с несколькими шагами — найти факт, который нельзя загуглить напрямую

4.7: 79.3%
GPT-5.4: 89.3% — явно впереди
Gemini: 85.9% — впереди

Честно: здесь Claude уступает. Поиск и навигация по сети — слабое место

Scaled tool use (MCP-Atlas): работа с большим количеством MCP-инструментов одновременно

4.6 → 4.7: с 75.8% до 77.3%
GPT-5.4: 68.1% — позади
Gemini: 73.9% — позади

Вывод: лучший в работе с инструментами

Agentic computer use: управление компьютером — клики, интерфейсы, приложения.

4.6 → 4.7: с 72.7% до 78.0% (+5.3%)
GPT-5.4: 75.0% — позади
Mythos Preview: 79.6% — чуть впереди

Agentic financial analysis: финансовый анализ через агентов — данные, отчёты, решения

4.6 → 4.7: с 60.1% до 64.4%
GPT-5.4: 61.5% — позади
Лучший результат среди всех публичных моделей

Cybersecurity (CyberGym): воспроизведение реальных уязвимостей — то самое что Claude Mythos нашёл в OpenBSD

4.7: 73.1% — примерно как 4.6 (73.8%)
GPT-5.4: 66.3% — позади
Mythos Preview: 83.1% — далеко впереди

Graduate-level reasoning (GPQA Diamond): вопросы уровня PhD по науке

4.7: 94.2%
GPT-5.4: 94.4% — почти вровень
Gemini: 94.3% — почти вровень

Все топ-модели сошлись в ~94%

Visual reasoning (CharXiv): понимание графиков, диаграмм, научных визуализаций

4.6 → 4.7: с 69.1% до 82.1% (+13% — самый большой прирост)
С инструментами: 91.0%

Самый заметный прогресс в этом релизе

Что в итоге:

Claude Opus 4.7 лучший в автономном написании кода, сделал самый большой прыжок в распознавании графиков и диаграмм (+13%), лидер по работе с инструментами, лучший в финансовом анализе. Но в поиске и работе с терминалом — GPT-5.4 впереди

В правом столбце — Mythos Preview. Он лучше по всем метрикам. Его вряд ли выпустят публично

Теперь наконец-то этот Claude Code стал умнее 😎
Post #96 156
Claude подключили к Blender

Теперь, чтобы создать 3D модели, тебе нужно просто закинуть качественный промпт

Раньше для этого нужно было:

— выучить Blender (это месяцы)
— знать модификаторы, меши, UV-развёртку
— или заплатить дизайнеру

Несправедливое преимущество...

Почему это меняет правила игры:

⟢ Демократизация 3D — раньше "сделай пляжную сцену с закатным светом и пальмами" требовало часов работы и навыков. Теперь — одна фраза
⟢ Claude видит сцену — скриншоты viewport идут обратно в модель, то есть Claude не только управляет, но и видит что получается, и итерирует
⟢ 18 900+ звёзд на GitHub — один из самых быстрорастущих MCP-серверов в экосистеме. Сообщество приняло это мгновенно
⟢ Двусторонняя коммуникация — не просто скрипты, а живой сокет: Claude отправляет команду → Blender выполняет → возвращает состояние → Claude реагирует

На этой неделе Claude появился в Word, в Blender, в крипто-API. Ждем, когда он появится в мессенджере MAX

Github Blender MCP: https://github.com/ahujasid/blender-mcp
Post #95 138
Loud | Chaser Arc Россия берет крипту под контроль: с лимитами, посредниками и запретами 30 марта правительство финализировало пакет из 3 законопроектов и направило в Госдуму Суть пакета: крипта = "валютные ценности" — покупать/продавать можно. Платить за товары внутри России…
ЦБ сегодня официально заявил: обмен крипты без лицензии = уголовка

Не штраф. Не предупреждение. Уголовная ответственность — по аналогии с незаконной банковской деятельностью

Срок введения — июль 2027

Что это значит на практике:

> Серые обменники доживают последние годы
> Все действия не через лицензированную биржу — зона риска

Интересно, как это всё будет регулироваться и отслеживаться 💻
Post #94 130
Все же знают про Obsidian, приложение для заметок?

Только сейчас узнал, что это команда из восьми человек, а девятый сотрудник — кот по имени Сэнди

Проект уже оценивается примерно в $350 млн

И все это без инвесторов, чисто на поддержке пользователей…

Если не сейчас лучшее время, то когда?
Post #93 188
Клонируем любой сайт за один промпт

Скилл для Claude Code, который клонирует вебсайты. Одна команда /clone-website <url> — и AI-агент полностью реверс-инжинирит любой сайт в чистый Next.js проект. Не просто копирует HTML — именно воссоздаёт с нуля

Как работает — 5 фаз

➔ Reconnaissance — скриншоты, DOM-анализ, извлечение computed CSS, взаимодействие с элементами
➔ Foundation — шрифты, цвета, скачивание всех ассетов
➔ Component Specs — генерирует детальные спецификации с точными CSS-значениями
➔ Parallel Build — запускает независимых агентов на каждый компонент через git worktrees (параллельно!)
➔ Assembly & QA — собирает всё вместе, визуально сравнивает с оригиналом

Чем полезен:

➔ Миграция — переехать со старого легаси-стека на современный за часы
➔ Восстановление кода — если потерял исходники, сайт работает — можно восстановить
➔ Обучение — разобрать как устроен любой продакшн-дизайн
➔ Вайбкодинг — взял понравившийся сайт, клонировал, адаптировал под себя

✦ Github: https://github.com/JCodesMore/ai-website-cloner-template
Post #92 149
Наверняка все уже слышали про бонус на API в Claude Code

А если не слышали, то переходим в https://claude.ai/settings/usage, если имеете платную подписку, и забираем сумму, которая эквивалентна стоимости вашей подписки

К примеру: подписка стоит $100, вы забираете $100 на API и так далее. Потом уже тратите там, где вам нужно

Бесплатно 🌟
Post #89 155
Anthropic случайно слили исходники Claude Code

Инженеры напортачили при публикации npm-пакета и в открытый доступ утекло 500К+ строк TypeScript. Весь production-код их флагманского ИИ-агента. Просто лежит на GitHub

Что видно по структуре:

— Есть agent loop: получить задачу → собрать контекст → выбрать инструмент → выполнить → проверить результат → продолжить
— Есть tool layer: файлы, shell, поиск, web, MCP, notebooks, LSP и прочие рабочие инструменты
— Есть отдельная память: постоянные инструкции, авто-память и перенос знаний между сессиями
— Есть permission layer и sandbox: агенту не просто "дают делать что угодно", у него есть правила, ограничения и точки контроля
— Есть subagents и даже командная оркестрация: часть задач можно выносить в отдельные контексты, чтобы не засирать основное окно и не сжигать лишние токены
— Есть hooks, skills, remote control и другие надстройки, которые превращают это из "чата в терминале" в полноценную агентную платформу

Репо уже 26.2K звёзд и 36.6K форков за первый час, это бьет все рекорды

Опенсорс-сообщество получило полный чертёж того, как устроены современные ИИ-агенты. Катастрофа для Anthropic, подарок для всех остальных

✦ Пост в Твиттере:
https://x.com/Fried_rice/status/2038894956459290963
✦ Репозиторий в Гитхабе:
https://github.com/instructkr/claude-code
Post #88 120
Loud | Chaser Arc Россия берет крипту под контроль: с лимитами, посредниками и запретами 30 марта правительство финализировало пакет из 3 законопроектов и направило в Госдуму Суть пакета: крипта = "валютные ценности" — покупать/продавать можно. Платить за товары внутри России…
Post #87 145
Россия берет крипту под контроль: с лимитами, посредниками и запретами

30 марта правительство финализировало пакет из 3 законопроектов и направило в Госдуму

Суть пакета: крипта = "валютные ценности" — покупать/продавать можно. Платить за товары внутри России — по-прежнему нельзя

С 1 июля 2026 покупать крипту можно будет только через лицензированных посредников: биржи, брокеров, банки, цифровые депозитарии. Если биржа делает оборот больше 3,5 млн руб в месяц, ей нужно регистрироваться в ЦБ

Для обычных инвесторов условия будут очень жесткими:

— обязательный тест на понимание рисков
— лимит 300 000 руб в год через одного посредника
— доступ только к монетам из списка ЦБ
— вывод на личные кошельки запрещен

Для квалифицированных инвесторов режим мягче:

— без лимитов
— больше свободы в действиях

Что по международным переводам:

— покупать крипту за рубежом через иностранные счета можно
— переводить за рубеж через российских посредников можно, но с уведомлением налоговой
— переводы больше 100 000 руб посредник должен будет сообщать в ЦБ и Росфинмониторинг

По санкциям тоже все жестче:

— Нелегальный майнинг (ущерб >13 млн руб) → до 5 лет + конфискация
— Нелегальная биржа (юрлицо) → штраф 700 000 — 1 000 000 руб

Таймлайн событий:

> 23 марта — правкомиссия одобрила
> 30 марта — правительство финализировало
> ~1 апреля — вносится в Госдуму
> 1 июля 2026 — закон вступает в силу
> 1 июля 2027 — обязательное использование посредников, уголовная ответственность

Использование privacy-coins (Monero и т.д.) запретят для всех

Дела... Что думаете по этому поводу? 💻
Older posts →

About this channel

How can I read @loudyprime without a Telegram account?
TGViewer shows the public web preview Telegram publishes for Loud | Chaser Arc: recent posts, photos, videos and the subscriber count, with no app, login or account.
How many subscribers does Loud | Chaser Arc have?
Loud | Chaser Arc (@loudyprime) has 98 subscribers on Telegram, refreshed roughly every 30 minutes.
Does Loud | Chaser Arc know I viewed it here?
No. Public channel previews carry no viewer identity, and TGViewer has no accounts or tracking of what you look up.
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →