Lamoda внедрила технологию, основанную на машинном обучении, которая способна «предсказывать» брак товаров. Благодаря инновации скорость обработки возвратов после примерки увеличилась в 2 раз.

Для создания и интегрирования модели было взято 20 млн строк исторических данных и учтено более 60 признаков о товаре и заказе — в том числе признаки, полученные от других ML-моделей.

До внедрения технологии дефекты каждой товарной позиции определялись вручную. Теперь возвращенные товары проходят сначала проверку ML-модели, которая присваивает им один из трех статусов:
• дефектов не выявлено, можно отправлять в продажу
• с товаром возможны проблемы, необходима быстрая проверка специалистом склада
• с вещью точно есть проблемы, нужна тщательная проверка службой качества

В Lamoda отмечают, что если товар не подлежит продаже — его отправляют на благотворительность.

@fashiondive_ru x @logistics_tech