TGViewer
LLM под капотом LLM под капотом @llm_under_hood · 29.4K subscribers
Post #59 1.18K
Про внедрение маркетингового ассистента, с раскрытием секретов 🤗

Описание кейса тут: кейс 👈

В прошлый четверг у меня дошли руки обработать отзывы клиента. Клиент был рад, но хотел "дообучить ассистента под себя":

(1) чтобы ассистент мог писать статьи по бОльшему числу отраслей и продуктов
(2) прокачки стиля письма ассистента в том, какие он слова использует (меньше продажного сленга и более уверенный тон), как говорит про компанию (что это надежный партнер с долгой историей на рынке), как описывает продукты.

В прошлый четверг, я улучшил прототип, "написал" пачку новых статей и отправил для проверки.

Как улучшал? 👨🏻‍💻

Сначала собрал документы про новую отрасль и продукты. Отрасль и продукты взял из маркетинговых материалов. Сконвертировал Product sheets в текстовый формат для удобства LLM. Докинул еще пару комментариев от экспертов, пометив их для системы как "важно!"

Все это я добавил в базу знаний и разметил. И сразу пометил новые секции для использования на этапах brainstorming / draft (этапы показаны на схеме)

Потом завел в базе знаний новую секцию про "company voice", куда практически 1 в 1 скопировал пожелания клиента. Пометил эту секцию для использования в написании финального текста.

После того, как я прогнал цикл написания статей пару раз, увидел, что тексты стали лучше, но агент порывается втюхивать 🛑 Втюхивать нам не надо!

Поскольку информация достается не через embeddings/векторы, а по жестким правилам, то проблема явно была в недостаточно четких указаниях.

Поэтому я просто дописал в секцию company voice:
(1) не обращайся к аудитории напрямую
(2) не дави на эмоции
(3) не используй такие слова (список)

Ну и в поставку задачи для этапа написания переписал описание роли. Вместо "самый лучший продажник" - "уверенный специалист, который информирует долгосрочных партнеров о продуктах". И оно сработало.

Результат: клиент очень рад результатам, говорит про milestone и хочет выкатить поскорее у себя.

Cамый прикол в том, что этот milestone был сделан за 2 часа в сумме. 🤪

И это очень круто. LLM - это рычаг, который во много раз увеличивает производительность:

(1) на этапе разработки - минимум кода, просто вставить информацию в базу знаний и разметить ее
(2) на этапе использования - задачи, которые отдел маркетинга клиента делал годы, теперь можно сделать за недели.

Пользуйтесь этим рычагом! 💪

Ваш, @llm_under_hood 🤗
  • 👍 19
  • 🔥 5
More from @llm_under_hood
  1. Oct 1, 2026Как вы думаете, справится Codex c такой задачей? Вот я сейчас запустил задачу, где прошу н…
  2. Oct 1, 2026Обязательно смотрим OpenAI DevDays сами! Те выжимки, которые есть в куче каналов - фокусир…
  3. Sep 30, 2026Что нового в разработке продуктов с LLM под капотом? Раньше я много писал про кейсы продук…
  4. Sep 29, 2026Бенчмарк GPT-6.1 Sol - аналогичное качество за меньшие деньги А еще Sonnet 5.5 и Opus 5.5…
  5. Sep 28, 2026Концепция Katas или зачем изобретать велосипеды никакая автоматизация не дает повод изобре…
  6. Sep 25, 2026Семь месяцев работы с Codex-ом в одном графике Это иллюстрация из моего поста про последни…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →