TGViewer
LLM под капотом LLM под капотом @llm_under_hood · 29.3K subscribers
Post #40 3.34K
Кейс продукта с LLM под капотом: Ассистент маркетолога в компании #aicase

Оглавление:
(1) описание продукта (этот пост)
(2) секреты реализации
(3) архитектура проекта
(4) feedback клента и дальнейшие улучшения
(5) методичка по сбору базы знаний для ассистента
(6) как добавить креативности и разнообразия в тексты ассистента
(7) 🔥 Вторая версия со свободным написанием статей + пример и отзыв клиента

Хочу поделиться описанием работы еще одного продукта, который получился сильно прикольнее, чем все ожидали 🎉 Диаграмма архитектуры, как обычно, будет следующим постом.

🤔 Проблема. Клиент - это небольшая компания с лучшей в мире продукцией для очень специфичной ниши. При этом их практически "не видно" в интернете. Сайт скуден (его переделывают третий год), маркетинговых компаний в соц-сеточках не ведется. Хочется заслуженной мировой славы, но не хватает людей и сил.

🚧 Задача - облегчить и ускорить работу маркетингового отдела, чтобы они могли доступно и понятно рассказать о своих продуктах всем тем, чьи проблемы он может решить.

Решение - ассистент маркетолога в компании, который встраивается в процессы отдела маркетинга.

Например, когда надо работать над заполнением сайта статьями про продукты: ассистент вытаскивает из базы знаний необходимую информацию и набрасывает возможные идеи статьей для выбранного продукта. Каждая идея фокусируется на:
- одной аудитории (чьи проблемы решаем?)
- одной проблеме
- 2-3 уникальных фишках продукта (USP)
- решении проблемы нашим продуктом
- ощущениях / эмоциях после решения проблем
- call to action

Человек потом выбирает из пачки идей наиболее понравившуюся. Галлюцинации отсеиваются на этом этапе (хотя их особо не замечал с таким подходом)

Дальше ассистент набрасывает несколько черновиков статьей на основе этой идеи. Он пользуется все той же базой знаний, плюс конкретным описанием структуры статьи. Прямо по рецептам Майи Богдановой :) То есть без всякого впаривания и пустого хайпа. Спокойно и с достоинством. Придерживаемся brand identity и ценностей компании.

Человек просматривает черновики, выбирает наиболее понравившийся и при желании допиливает. Просмотрев первые черновики маркетологи сказали: "the first drafts turned out well and can be read very fluently"

Процесс можно повторять, пока не будет по хорошей статье на каждый продукт для каждой аудитории. А потом еще пройтись по всем каналам для кампаний.

Про реализацию кейса 👉 тут 👈

---
Кейс продукта c LLM под капотом из канала https://t.me/llm_under_hood.
  • 🔥 15
  • 👍 7
  • ❤ 4
More from @llm_under_hood
  1. Sep 24, 2026Период полураспада софта - 3 месяца Я сейчас возвращаюсь к сайту BitGN, чтобы начать подго…
  2. Sep 23, 2026Post #947
  3. Sep 22, 2026GPT-6 Sol и Luna - бенчмарк цены, качества и скорости А еще Opus 5.5 и Astra 6 (medium). В…
  4. Sep 22, 2026Доклад про DDD + AI в проектах (Berlin, 2025, EN) Не прошло и года с прошлого KanDDDinsky,…
  5. Sep 22, 2026LLM Benchmark Jev - топ для простых задач Jev - это новая LLM модель, в которую встроили S…
  6. Sep 21, 2026Давно я не публиковал эссе. Вот новое. We never wanted human code. Ваш, @llm_under_hood 🤗
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →