Что надо знать, чтобы остаться востребованным ИТ специалистом в мире с LLM?
• Обзоры продуктов, фреймворков и способы взаимодействия с LLM для разработки софта
• Реальные кейсы, pet и бизнес проекты с LLM
• Публичные лекции
В будущее берут не всех!
Post #428
2.97K
Рассуждающие модели развиваются быстрее, чем пользователь успевает понять, как же они работают... LRM генерируют ответ через множество шагов — промежуточных вопросов и утверждений — и благодаря этому справляются с очень сложными задачами.
Доктор технических наук Владимир Крылов расскажет о новейших исследованиях, которые объясняют, как формируется ответ такой модели на промпт и как влияют на этот процесс нейронные паттерны активаций и внедрённые концепты.
Также в лекции:
→ базовые идеи устройства и принципы работы LRM;
→ ключевые алгоритмы и техники результативного рассуждения;
→ примеры применения этих моделей на практике.
⏰ Запускаем трансляцию 13 ноября в 12:00.
Смотрите на YouTube, в ВК или прямо в этом канале — и задавайте вопросы лектору!
Доктор технических наук Владимир Крылов расскажет о новейших исследованиях, которые объясняют, как формируется ответ такой модели на промпт и как влияют на этот процесс нейронные паттерны активаций и внедрённые концепты.
Также в лекции:
→ базовые идеи устройства и принципы работы LRM;
→ ключевые алгоритмы и техники результативного рассуждения;
→ примеры применения этих моделей на практике.
⏰ Запускаем трансляцию 13 ноября в 12:00.
Смотрите на YouTube, в ВК или прямо в этом канале — и задавайте вопросы лектору!
- 👍 6
- ⚡ 4
- ❤ 4
- 🔥 1
- 💩 1
