Упоминали вот тут инструменты управления контекстом от Anthropic, но не сказали о статье с теоретической частью - Effective context engineering for AI agents. Исправляемся. Если совсем коротко, то там о том, что промпт-инжиниринг - все, так уже не носят, теперь говорим контекст-инжиниринг.

Если чуть подробнее - в эпоху «prompt engineering» важно было правильно сформулировать запрос. Теперь на первый план выходит context engineering - умение управлять всем, что попадает в окно модели: инструкции, история, данные, инструменты. Контекст - ограниченный ресурс. Чем он больше, тем выше риск «шума» и потери фокуса.
Задача инженера оставить в нём только самое ценное: сжатые факты, нужные подсказки, минимальные, но точные примеры.

🔹 Контекст = рабочая память агента
🔹 Цель = максимум сигнала при минимуме токенов
🔹 Методы = краткость, субагенты, динамическое извлечение данных

В общем, база, особенно для строителей агентов.