👩‍💻Увольнять сотрудников из-за ИИ становится невыгодно.

Современные компании всё чаще подталкивают сотрудников максимально использовать искусственный интеллект в работе, повысить их производительность труда. Но эта стратегия становится всё менее выгодной экономически — обращение к ИИ стремительно дорожает.

Microsoft начала аннулировать большинство рабочих лицензий на ИИ-программиста Anthropic Claude Code и переводить инженеров на собственный инструмент GitHub Copilot CLI.
Нечто похожее произошло в Uber — её инженеры всего за четыре месяца исчерпали бюджет компании на средства ИИ на 2026 год. Стоимость внедрения ИИ становится всё более серьёзным препятствием для бизнеса, а экономика замены или хотя бы дополнения человеческого труда может оказаться сложнее, чем говорилось в прогнозах.

В Amazon сотрудникам рекомендовали «максимально использовать токены ИИ» — базовые единицы вычислительных ресурсов ИИ. Но когда поставщики услуг начинают взимать плату на основе потребления токенов, ИИ стремительно дорожает. Согласно прогнозам Goldman Sachs, к 2030 году потребление ИИ-токенов вырастет в 24 раза и достигнет 120 квадриллионов в месяц.

По версии аналитиков Gartner, развёртывание ИИ-модели с триллионом параметров в 2030 году подешевеет на 90 % по сравнению с 2025 годом. Но облегчения это не принесёт, потому что предназначенные для управления ИИ-агентами модели потребляют при решении задач больше токенов, чем стандартные. Рост потребления может опережать снижение удельных затрат, а поставщики ИИ не смогут полностью переложить снижение затрат на потребителей. В итоге стоимость вычислений, вероятно, дополнительно вырастет.