Во время аудита мы приходим на проект и изучаем все таблицы, хранилища, источники и отчеты заказчика, находим проблемы и все, что мешает системе аналитики развиваться. Закономерный вопрос — а зачем вообще нужна такая услуга, неужели заказчик сам не видит, что у него отчеты долго грузятся или что в базе половина таблиц уже неактуальны?
Отвечаем на примере сервиса психотерапии.
Вводные данные:
🔵 Компании уже несколько лет — все это время дата-инфраструктура росла и расширялась вместе с ней.
🔵 У каждого отдела — своя
🔵 Сбор и обработка данных автоматизированы частично. Некоторые таблицы по старинке заполняются руками.
Эти три фактора привели к тому, что дата-инфраструктура стала запутанной и непрозрачной, и чтобы разобраться, как она работает, нужны многие часы работы. У заказчика не было возможности выделить 1-2 аналитиков, чтобы они несколько недель сидели и документировали, что делает каждый DAG. И поэтому они пришли к нам — у нас-то все есть. Причем не только рабочие руки, но и экспертиза и свежий, «незамыленный» взгляд.
Как проходил аудит?
🔵 2 аналитика и консультант
🔵 5 часовых созвонов и больше 50 часов работы в сумме — именно столько понадобилось, чтобы заглянуть в каждую базу и подробно описать, что мы там нашли: неоправданно сложные технические решения, давно не использующиеся таблицы и хранилища, тяжелые и неудобные отчеты.
🔵 В результате работы — подробная схема инфраструктуры, 40-страничный отчет и презентация для заказчика.
🔜 Что в результате?
Заказчик получил руководство к действию — не просто перечень проблем, а указание на их причины и рекомендации по исправлению. Именно за этим компании и платят за аудит — за то, чтобы эксперты нашли слабые места в их системе аналитики и подсказали, как их исправить. Чем сложнее система, тем ценнее такие рекомендации.
Подробнее про найденные проблемы и процесс работы рассказали на сайте.