Teamwork: как дата-команда работает над сложными проектами
О том, чем вообще можно заниматься в данных, мы уже говорили. Сегодня посмотрим на то, как разные специалисты работают вместе в агенстве, которое строит сквозную аналитику для бизнеса на аутсорсе. Например, мы в Valiotti Analytics делали именно это для эдтех-стартапа Refocus.

Команда проекта:

🔵Проджект-менеджер: связь между командой и заказчиком, организация созвонов.
🔵Лид: организация работы команды и технические консультации.
🔵Инженер: настройка сервера и хранилища данных, создание пайплайнов.
🔵Аналитики: написание кода для выгрузки данных из хранилища, создание витрин данных и дашбордов, предиктивная аналитика.

Этапы проекта:

🔵Определение целей заказчика
🔵Аудит существующей системы
🔵Выбор инструментов
🔵Визуализация
🔵Настройка и автоматизация процессов
🔵Поддержка системы

Коммуникация

Проектный формат значит плотный контакт с клиентом и множество дедлайнов. Получение доступов, сбор требований и правок после каждой итерации работ — база не только для проджекта и лида, а для всех ребят в команде. Поэтому кроме внутреннего канала связи нужен общий с заказчиком, чтобы у всех был к нему доступ.

Задачи

Агентство работает над многими проектами параллельно, и нагрузка распределяется с учетом опыта и занятости спецов. Имеет смысл делить задачи не по используемым технологиям, а по содержанию: например, один аналитик работает только с данными по продажам, другой — по прогрессу студентов, а инженер подключается по запросу коллег на разных проектах. Важно держать команду в курсе и уметь передавать работу друг другу для равномерной нагрузки.

Софт-скиллы

В проектной работе над аналитикой, по сравнению с другими форматами, особенно важны коммуникабельность и способность к самоорганизации, умение переключаться между тасками и разобраться в разных инструментах.

Ну как, вам бы подошел такой формат работы — или хотели бы в обычный отдел аналитики?👀

#into_data