«Это база» или что почитать, чтобы прокачаться в Data

Как-то один умный человек сказал: «Все знают и все понимают только дураки да шарлатаны». Поэтому сейчас мы вынуждены постоянно узнавать что-то новое, чтобы развивать свои навыки.

А так хотелось бы скачать все знания на флешку и загрузить себе в мозг. Но пока такой способ еще не изобрели, мы подготовили подборку книг и статей, которые стоит почитать, чтобы лучше «уметь в Data».

🔵Fundamentals of Data Visualization (Claus O. Wilke)

В книге описаны принципы выбора подходящих графиков, правильное использование цветов и масштабов, а также важность контекста для восприятия информации. А также подробно разобраны do и don't в вопросе отображения данных.

🔵Introduction to Modern Statistics (2-е издание)

Учебник рассчитан на начинающих изучать статистику. Он знакомит с основами работы с данными, методами анализа и визуализации. Первое издание лежит рядом на том же сайте.

🔵Лонгрид про базы данных №1

В лонгриде описаны принципы работы и компоненты баз данных. По сути — выжимка всего самого главного из двух классных книг по теме. Ссылки на книги можно найти там же.

🔵«Графики, которые убеждают всех»: 2-е дополненное и переработанное издание (Александр Богачев)

Книга рассказывает, как подготовить данные к работе, как выбрать подходящий график или диаграмму и оформить их так, чтобы они ясно доносили ваш месседж. А еще там можно найти узнать, как распознать ситуацию, когда статистикой пытаются манипулировать.

🔵15 Math Concepts Every Data Scientist Should Know (David Hoyle)

Поскольку алгоритмы машинного обучения становятся все более мощными, нужно четко понимать их ключевые компоненты. В этой книге объясняются основные математические принципы, лежащие в основе часто используемых алгоритмов, подробно описывается их важность и практическое применение.

🔵Data Pipelines Pocket Reference: Moving and Processing Data for Analytics (James Densmore)

В этом справочнике дается определение конвейеров и объясняется, как они работают в современном стеке данных.

🔵Думай как математик: Как решать любые задачи быстрее и эффективнее (Барабара Оакли)

Эта книга не о формулах и уравнениях. Она о том, как научить свой мозг решать сложные задачи и справляться с большими объемами информации.

Делитесь в комментариях своими рекомендациями книг и статей — будем переопыляться достойными материалами по теме 👀

🔜 @leftjoin_career

#into_data