Learning With M

⭕️ مقاله HBR با عنوان "How Elite Sports Coaches Make High-Pressure Decisions":

مربیان نخبه به این دلیل تصمیم‌های بهتری نمی‌گیرند که باهوش‌ترند؛ بلکه چون تحت فشار، فرآیند تصمیم‌گیری خود را ساده، ساختاریافته و قابل تکرار نگه می‌دارند.

مقاله توضیح می‌دهد که مربیان سطح اول ورزش جهان (فوتبال، بسکتبال، تنیس و...) برخلاف تصور رایج، در لحظات بحرانی صرفاً بر غریزه یا تجربه تکیه نمی‌کنند؛ آن‌ها از یک فرآیند ذهنی ساختاریافته برای تصمیم‌گیری استفاده می‌کنند.

مهم‌ترین نکات
1. اول مسئله را تشخیص می‌دهند، بعد تصمیم می‌گیرند مربیان نخبه قبل از اقدام، سریع تشخیص می‌دهند که «مسئله واقعی چیست». بسیاری از افراد در شرایط فشار مستقیماً سراغ راه‌حل می‌روند، در حالی که مربیان موفق ابتدا وضعیت را بازتعریف می‌کنند.
2. روی چند متغیر کلیدی تمرکز می‌کنند در مسابقه صدها داده وجود دارد، اما مربیان برتر فقط چند عامل تعیین‌کننده را دنبال می‌کنند؛ مثلاً خستگی بازیکنان کلیدی، تغییر تاکتیک حریف یا وضعیت روانی تیم. این کار از فلج تصمیم‌گیری جلوگیری می‌کند.
3. تصمیم کامل نمی‌خواهند؛ تصمیم به‌موقع می‌خواهند آن‌ها می‌دانند که اطلاعات هیچ‌وقت کامل نیست. بنابراین به جای انتظار برای قطعیت، با اطلاعات موجود بهترین تصمیم ممکن را می‌گیرند و سپس آن را اصلاح می‌کنند.
4. سناریوها را از قبل تمرین کرده‌اند بخش زیادی از کیفیت تصمیم‌گیری در لحظه، حاصل آمادگی قبل از مسابقه است. مربیان نخبه بارها سناریوهای مختلف را شبیه‌سازی می‌کنند تا در شرایط واقعی زمان کمتری صرف تحلیل کنند.
5. بعد از هر تصمیم یادگیری سیستماتیک دارند پس از مسابقه، روی نتیجه تمرکز نمی‌کنند؛ روی کیفیت فرآیند تصمیم‌گیری تمرکز می‌کنند. حتی اگر نتیجه خوب باشد، تصمیم ضعیف را نقد می‌کنند و برعکس.

✨ کاربرد برای مدیران کسب‌وکار

مقاله استدلال می‌کند که مدیران ارشد در شرایطی مشابه مربیان ورزشی قرار دارند:

اطلاعات ناقص
زمان محدود
فشار زیاد
ذی‌نفعان متعدد
بنابراین مدیران موفق نیز باید:

1. مسئله را درست تعریف کنند.
2. روی چند متغیر حیاتی تمرکز کنند.
3. منتظر اطلاعات کامل نمانند.
4. سناریوهای مختلف را از قبل تمرین کنند.
5. کیفیت تصمیم را جدا از نتیجه ارزیابی کنند.

یک شرکت به دلیل قرار ندادن محدودیت روی استفاده از هوش مصنوعی توسط کارمندانش، تنها در یک ماه بیش از 500 میلیون دلار هزینه استفاده از هوش مصنوعی Claude برای خودش به بار اورده!

هزینه استفاده از هوش مصنوعی اخیرا روی بودجه شرکتها سنگینی میکنه و شرکتها با خودشون حس میکنن که افزایش استفاده از هوش مصنوعی انچنان رابطه مستقیمی با افزایش بازدهی اونها نداشته.

از جمله این شرکتها مایکروسافت هست که لایسنس استفاده از Claude Code رو برای مهندسان لغو کرده. مدیرعامل شرکت Uber گفته که رابطه معناداری بین افزایش استفاده از هوش مصنوعی و عرضه محصولات مفید وجود نداره.

امازون که برای تشویق کارمندانش به استفاده از هوش مصنوعی، رده بندی کارمندانی که بیشترین توکن رو استفاده میکردن، در شرکت عرضه کرده بود، به دلیل هزینه های سرسام اور این رده بندی رو لغو کرده چون کارمندان برای ساده ترین کارها هم از هوش مصنوعی استفاده میکردن تا رتبه اونها در این رده بندی بالاتر بره. امازون در واکنش به کارمندان گفته که لطفا از هوش مصنوعی فقط به خاطر استفاده از هوش مصنوعی، استفاده نکنید.

🔎 tomshardware

📍 @TechTube

#فان

#تفکر

(دیالوگی ماندگار از شاهکار موزیکال سینمای جهان، The Greatest Showman)

همینو کم داشتیم !

هزاران استناد علمی در سال ۲۰۲۵ یافت شده که به مطالعات غیرواقعی ارجاع داده‌اند

در سال ۲۰۲۵، مجلات دانشگاهی حدود ۱۴۷ هزار استناد منتشر کردند که به پژوهش‌هایی ارجاع می‌دادند که اساساً وجود خارجی ندارند.

بررسی ۲.۵ میلیون مقاله نشان داد تعداد زیادی از این استنادها به مطالعات، نویسندگان و مجلات جعلی نسبت داده شده‌اند. این ارجاعات نادرست توسط سیستم‌های هوش مصنوعی تولید شده و سپس بدون شناسایی، وارد ادبیات علمی شده‌اند.

پژوهش‌ها نشان می‌دهد فراوانی چنین استنادهای جعلی به‌سرعت در حال افزایش است. در سال ۲۰۲۳، میزان وقوع آن تقریباً ۱ مورد در هر ۲٬۸۲۸ مقاله بود، اما پیش‌بینی می‌شود تا اوایل سال ۲۰۲۶ این نرخ به ۱ مورد در هر ۲۷۷ مقاله برسد. این روند صعودی هیچ نشانه‌ای از کاهش سرعت نشان نمی‌دهد.

@learning_with_m

#AI

از مزایای دختر داشتن می خوام شما رو هم بهره مند کنم.

چند وقت پیش، انیمیشن KPop Demon Hunter رو برای بار شونصدهزارم با دختر می دیدم.

جدا از اینکه موزیک های بامزه و قشنگی داره در یکی از موزیک ها جمله جالبی داره :

We can't fix it, if we never face it !

برای آخر هفته بزاریم این جمله دم بکشه ببینیم چه قدر برعکسش عمل کردیم !

پ.ن : من با هر شونصدهزار بار دیدنش خوشحالم، با حاله !

#تفکر

⚡️مدل Opus 4.8 معرفی شد

نسخه Opus 4.8 الان در دسترسه و توی کدنویسی Agentic پیشرفت های خوبی داشته.

این آپدیت یه حالت جدید به اسم Fast Mode آورده که همون مدل رو حدود ۲.۵ برابر سریع تر اجرا میکنه و هزینه اش هم تقریبا یک سوم قبل شده.

نسخه جدید روی Opus 4.7 ساخته شده و تصمیم گیری بهتر، درک بهتر از میزان پیشرفت کارها و توانایی کار کردن مستقل برای مدت طولانی تر رو داره.
@learning_with_m

انتروپیک Opus 4.8 با همون قیمت قبلی عرضه کرده !

#AI

مایکروسافت تازه به مهندسای خودش گفته کمتر از AI استفاده کنن.

چرا؟ چون هزینه AI از خود کارمندا بیشتر شده. مایکروسافت به هزاران مهندس دسترسی Claude Code داده بود و همه هم عاشقش شده بودن چون سرعت کار خیلی بالا رفته بود. ولی بعدش قبض‌ هزینه توکن‌ها رسید و معلوم شد هر پرامپت، باگ‌فیکس و کدریویو کلی خرج برمیداره؛ مخصوصا در مقیاس مایکروسافت.

حالا دارن کم‌کم مهندس‌ها رو میبرن سمت ابزارهای داخلی ارزون‌تر.

بامزه‌ترین بخشش اینه که مایکروسافت میلیاردها دلار روی Anthropic سرمایه‌گذاری کرده، بعد خودش استفاده از محصولش رو محدود کرده چون زیادی گرونه.

اوبر هم به همین مشکل خورده بود. بعضی مهندس‌ها ماهی ۵۰۰ تا ۲۰۰۰ دلار فقط خرج AI میکردن. گویا یکی از عزیزان مدیر توی یه دمو دو ساعته ۱۲۰۰ دلار هزینه ایجاد کرده بود!

حالا کم‌کم شرکت‌ها دارن میفهمن استفاده گسترده از AI همیشه ارزون‌تر نیست؛ هرچی بیشتر استفاده بشه، هزینه‌ها هم بیشتر میره بالا.

#AI

#تفکر

📈 Confirmed: Live metrics show a partial restoration to internet connectivity in #Iran on day 88, after 2093 hours of near-total isolation from international networks, the longest nationwide internet shutdown in modern history. It is unclear if the restoration will be sustained.

شرم بر این خوشحالی.

خبر خوب برای مدیرعامل های عزیز.
شرکت معظم کرسر، Composer 2.5 رو رونمایی کرد که بسیار ارزون تر از کلودی و کدکس هست. این تفاوت قیمت رو کرسر فقط با اپ خودش دلیور می کنه و خبری از API نیست.

حالا بزرگواران مدیرعامل هم می تونن با توجیه اینکه راحت تر میشه دو نفر تعدیل کرد و جاشونو بدیم به AI، هزینه هاشونو کم کنن و با سرعت بیشتری به پرتگاه نیستی سازمانشون برسن.

#اسیر_شدیم

گوگل یه دوره ۵ روزه کاملا رایگان برای ساخت AI Agent
گذاشته که اسمش AI Agents Intensive هست و از ۱۵ تا ۱۹ ژوئن برگزار می‌شه.

نه پیش‌نیاز خاصی داره، نه هزینه‌ای. فقط ۵ روز یاد می‌گیری چطور از صفر یه Agent هوشمند بسازی.

با همون مفاهیمی مثل Vibe Coding که تا همین چند وقت پیش فقط توی تیم‌های تخصصی بهشون می‌پرداختن، حالا توی این دوره قابل دسترسه.


لینک ثبت‌نام: 👇 🔗
https://www.kaggle.com/competitions/5-day-ai-agents-intensive-vibecoding-course-with-google/overview

رترو پروداکت

به این مدل نمودار ها میگن: سنکی.
کارش اینه که جریان ها رو نشون میده.
تو این کیس جریان پول.

یکی از بهترین مدل ها برای نمایش P&L سازمانه.

یه مسابقه ریز: این نمودار رو تحلیل کنید و برداشتتون رو ازش بگید.

شرکت Alibaba از کشور برادر و دوست چین مدل جدیدی به اسم Qwen3.7-Max معرفی کرده که مشخصاً برای رقابت در دنیای AI Agentها ساخته شده.

علی‌بابا گفته این مدل برای «دوران Agentها» طراحی شده؛ یعنی زمانی که هوش مصنوعی فقط چت نمی‌کند، بلکه می‌تواند ساعت‌ها بدون دخالت انسان کارهای پیچیده انجام دهد.
خلاصه ویژگی‌ها:

رفتار کامل یک Coding Agent
فقط autocomplete نیست؛ می‌تواند:

ساخت prototype فرانت‌اند
refactor پروژه‌های چندفایلی
دیباگ
و انجام workflowهای طولانی مهندسی نرم‌افزار
را از ابتدا تا انتها انجام دهد.


اتوماسیون و بهره‌وری
با ابزارهای MCP و سیستم‌های multi-agent کار می‌کند؛ یعنی می‌تواند چند workflow را هماهنگ کند، نه اینکه فقط مثل یک chatbot ساده عمل کند.

استقلال طولانی‌مدت
علی‌بابا ادعا کرده این مدل ۳۵ ساعت پشت‌سرهم روی بهینه‌سازی kernel کار کرده و بیش از ۱۰۰۰ بار از ابزارها استفاده کرده، بدون دخالت انسان.

سازگار با سیستم‌های مختلف Agent
با ابزارهایی مثل:

Claude Code
OpenClaw
Qwen Code
و frameworkهای سفارشی کار می‌کند.

بعضی آدم‌ها مثل Andrej Karpathy اسمشون فقط یک رزومه نیست؛ بلکه سیگناله!

کسی که رهبری بخش AI و Autopilot Vision تسلا رو بر عهده داشت، عضو اولیه OpenAI بوده، و البته از چهره‌های مهم آموزش Deep Learning بوده هزاران نفر بخشی از سواد AIشون رو از محتوای آموزشی ایشون دارن.

حالا ایشون رفته Anthropic؛ و می‌دونیم که احتمالا امسال آنتروپیک در مسیر IPO شدن و عرضه عمومی سهام است. و ماموریتش pre-training مدل‌های Claude است.
بعد از خبر پیوستنش به آنتروپیک، بعضی‌ها نوشتند که حضور Karpathy به تنهایی ده‌ها میلیارد دلار به ارزش‌گذاری Anthropic اضافه کرده. (عدد دقیقش رو باید با احتیاط دید؛ چون سوشال‌مدیا اغراق دوست داره)
چیزی که همیشه برام جذاب بوده اینه که حضور یه آدم، همیشه پر کردن یک position نیست. گاهی مولفه اثرگذار روی سرنوشت محصول یا شرکته. گاهی یه signal مهم به بازار. گاهی سیگنال به استعدادهای اون حوزه. گاهی سیگنال به سرمایه‌گذارها. و گاهی حتی یه سیگنال به رقباست.

به نظرم هر از گاهی خوبه تا از خودمون بپرسیم:

«روی زمین، و نه پای منقل و سماور، من واقعاً چقدر برای سازمانم ارزش می‌سازم؟»

نه توی ذهن خودم یا گنده‌گویی‌هام پیش رفقا. نه توی عنوان شغلی. نه بنا به تعداد جلسه‌ها یا میزان شلوغی تقویممون.

بلکه توی توان حل مسئله، کاهش ریسک، ساختن سیستم، تربیت آدم‌های بهتر، و بالا بردن کیفیت تصمیم‌های سازمان.

همه قرار نیست Karpathy باشیم. ولی همه می‌تونیم از خودمون بپرسیم: حضور من چه چیزی رو با چه میزان ارزشی واقعا بهتر می‌کنه؟

#کتاب آینده که قراره براتون زیاد ازش بنویسم هم کتاب UN Learn هست.

اگر دوست دارید می تونید شما هم تا 15 خرداد بخونیدش و در موردش باهم گفت و گو کنیم و برداشت هامون رو با هم به اشتراک بزاریم.

چرا این کتاب؟
توی جلسه آخر مربی بهم گفت:

لیدرشیپ رو UnLearn کن.

جمعه برای استراحت و آزاد کردن ذهن از همه بدو بدو های هفته قبله تا برای یک هفته جدید آماده بشیم.

ولی یه ذهن معتاد به دوپامین، جمعه ۷ صبح بیدار میشه و میگه: میدونم امروز قرار نیست چیزی(دوپامین) به من برسه که مصرف کنم، پس منم نمیزارم تو بخوابی.
به عبارت دیگر، ذهن داره میگه : دیگی که دوپامین برای من توش نباشه، بخوره تو سرت که نتونی بخوابی !

این حالت برای خیلی ها پیش میاد و راه حل سریعی هم نداره، نیاز به باز طراحی سیم کشی مغز برای کلی چیز مختلفه.
یه تجویز کوتاه مدت ولی بامزه اینه که کتاب سم زدایی دوپامین رو هر از گاهی یه بازخوانی ریز بکنیم و بیشتر حال مغز معتادمون رو بگیریم.

#کتاب #شوخی یا شایدم #جدی ؟

مربی امروز بهم گفت و چه قدر دقیق گفت:

اولین چیزی که به ذهنت میرسه، معمولا غلطه.

#تفکر

دیالوگ های جالبی که این روز ها می‌شنوم:

۱. ما اکانت کرسر می‌گیریم، مهندسا باید ۱۰ برابر سریع تر بشن.

۲. ما به پرداکت لید‌هایی احتیاج داریم که با #AI کد بزنن.

۳. تو دنیای امروز، #AI از آدم ها بهتر کد می‌زنه.

۴. من از #AI استفاده می‌کنم، تمام تسک هامو می‌دم به کرسر می‌نویسه !

خلاصتون کنم، همش چرت و پرته و یکی از یکی خطرناک تر.

اولی، از دهن مدیر های ارشد بی‌سواد در میاد که کل فکرش اینه که کار مهندسی نرم افزار تایپ کردن کده. ولی کمی تجربه با کرسر و کدکس و کلودی و ... نشون می‌ده که درسته که تایپ کردن کد با AI سریعتر و بی باگ تر شده، ولی قبلش هنوز زمان لازمه که بدونی چه کاری رو باید چطوری انجام بدی. مدل های AI هرچه قدر هم کانتکس ویندوشون بزرگ باشه بازم توی تحلیل یک پروژه ای که بدون برنامه و هرز رشد کرده باشه نمی‌تونه موفق عمل کنه. تازه بماند که خیلی از شرکت ها، مونو ریپو نیستند و کد بک وفرانت جداست ! تو این کیس ها، دیباگ کردن = جهنم.

دومی از دهن آدم هایی در میاد که درک محصولی ندارن. اینا نمی‌فهمن که دنیای دیسکاوری با دنیای سلوشن فرق می‌کنه، اگر یکی دیسکاوری کنه و خودشم بخواد توسعه بده، اون چیزی رو می سازه که فکر می‌کنه، نه اون چیزی که باید. به عبارتی، به جای دیسکاوری، از سلوشن شروع می‌کنه. (بماند که تجربه نشون داده، پرداکت منیجر هایی که تک رو بفهمن خیلی کمن و در نتیجه ممکنه محصول درستی از نگاه مهندسی هم نتونن بسازن، ولی من پروداکت منیجر هایی دیدم که ۶ تای یک سافتور انجینیر درک مهندسی دارن، در نتیجه این یک فکت نیست، تجربه بود فقط)

سومی از دهن اونایی در میاد که چند ساعته کرسر نصب کرده و چندتا کامند داده و الان در حال کف کردنه. اون دوستمون هنوز نرسیده به اونجایی که مثل یک معتاد انقدر کامند داده باشه به سیستم که اگر یه روز بخوره به ریت لیمیت مدلش، قطعا تا آخر روز باید خودشو تو هر سوراخ سمبه ای قایم کنه که بهش نگن چرا کار نمی‌کنی. برای این دوستان ابزار پیشنهادیم، فیک ویندوز آپدیت هست، چون عمرا نمیتونن بفهمن کرسر و کدکس و ... چه گُلی به پروژشون زده.

چهارمی هم از دهن اونایی در میاد که قراره به زودی یک دوره آموزشی برای استفاده از #AI برامون بسازن و بهمون بگن چه قدر دنیای جدید خفن شده و مهندسای نرم افزار قراره ریپلیس بشن و بهمون بگن خیلی عقبیم و در آخر کورس n8n جدیدشون رو بهمون بفروشن. اینا رو کار نداشته باشید، زالو ان. از کنار یه چیز خوب زندگی می گذرونن.

خلاصه که باز هم پیشنهادم به خودم و شما مثل همیشه اینه:

عمیق شید، درست یاد بگیرید، فکر کنید و مسیر داشته باشید. نترسید و بفهمید هر ابزاری بهر کاری اومده.

یادتون باشه، وقتی ماشین بخار ساخته شد، نیاز به حمل و نقل تغییر نکرد، اون اسب بیچاره بود که ریپلیس شد.
درشکه تبدیل به ماشین شد. راننده سر جاش موند، ابزارش عوض شد.

@learning_with_m