Learning With M

ببینیم جناب اریک اشمیت در مورد آینده چی میگه:

«شما تعداد نسبتاً کمی شرکت بسیار بزرگ و تعداد بسیار زیادی شرکت بسیار کوچک خواهید داشت، زیرا به تعداد افراد زیادی نیاز ندارید.»

~ اریک اشمیت، مدیرعامل سابق

باز هم میگم، جنگیدن با #AI ، جنگیدن با زمانه.
تهش تویی که می بازی.

توی موج سوار شده ها برنده هستند.

شاید بهتر باشه کم کم نگاهمون رو از Estimate برداریم و به Appetite فکر کنیم.

مخصوصا تو دنیایی که #AI داره خیلی کارا رو سریع تر از ما انجام میده.

رید مور !

@learning_with_m

طبق تجربه من، اگر با مدیری بر خورد دارید که:

برای رشد، شما رو تشویق می کنه،
از بزرگ شدن شما نمی ترسه،
از دستاورداتون تعریف می کنه و ...
بدونید اون آدم، آدم حسابیه، اون خودش حاصل رشد پایدار و سالمه و قطعا کسیه که شما می تونید در کنارش رشد کنید.

حالا اگر مدیر هم هستید، بد نیست با این معیار ها خودتون رو یه اندازه ای بزنید.

#تجربه #مدیریت

اینم خبر با مزه ای بود.
طرف پسورد ولتش رو با ۵ تا بیت کوین یادش میره، #AI بعد از ۹ سال براش دیکریپت می کنه و حالا طرف که ۲۰۰ دلار بیت کوین خریده بوده، بیشتر از ۴۰۰ هزار دلار پول داره.

خب بلاخره آنتروپیک برای کلود کود نسخه متمرکز داد تا ما رو از شر ۱۰۰ تا کنسول جدا خلاص کنه.
البته که هنوز کلود خیلی گرونه، ولی باز کار رو راحت کرده.

اگر تا به حال اجینت طراحی کرده باشید می دونید که سیستم های ایجنتیک وقتی گیر کنن نمیتونن چند تا کار پشت سر هم رو بدون سوال پرسیدن درست پیش ببرن. حالا کلود کود یه چیزی داده به اسم /goal که ایجنت رو حول یه موضوع نگه میداره که کمتر گیج بشه.

#AI

شرکت معظم OpenAI به کارمندای فعلی و قدیمیش که سهام داشتند اجازه فروش تا سقف ۳۰ میلیون دلار برای هر نفر رو داده.
۷۵ نفر هم سقف رو پر کردن و فروختن. نا قابل ۲.۲ میلیارد دلار !

بعد ما تو ایران شرکتی نداریم که حتی یونیکورن باشه(یعنی حداقل ۱ میلیارد دلار ارزش داشته باشه)، چه برسه به اینکه ۲ میلیارد و خورده دلار کش بده به کارمنداش.

احتمالا خبر بعدی : تعدیل گسترده فلان شرکت و بهمان شرکت ایران به دلیل مشکلات اقتصادی !

پ.ن: اون خورده ای ته ۲ میلارد دلار، که مثلا میشه ۴۰۰ میلیون دلار میشه بودجه چند شرکت بزرگ در ایران برای ۱ سال ! خیلی زشت شد !

#AI

⚙️ یک مسئله، یک‌ ابزار، سه سطح نگاه!

نقش AI در آینده شغلی و حرفه‌ای ما و البته خیلی رشته‌های دیگه نه تنها غیرقابل انکاره، بلکه همراه با ملاحظاتی است که اگه ازشون غافل باشیم، شاید از گردونه رقابت حذف شیم یا در حالت خوش‌بینانه‌ترش، نقشمون کم‌رنگ و موقعیتمون متزلزل بشه.

استفاده از AI برای توسعه نرم‌افزار، فقط این نیست که «چقدر سریع‌تر کد تولید می‌کنیم». مسئله مهم‌تر اینه که «چه کسی» «چه» تصمیمی رو «چرا» می‌گیره؟! «مدل» تصمیم‌گیر و تعیین‌کننده‌ی «جهت» است یا «دانش ما»؟!

برای درک این مطلب، یک قابلیت ساده مثل احراز هویت و دسترسی رو توی یک REST API را از سه سطح نگاه بررسی کردم:
سطح اول: پرامپتی که قابلیت رو مطالبه می‌کنه
سطح دوم: پرامپت مهندسی‌شده که جهت‌گیری و چگونگی رو تبیین می‌کنه
سطح سوم: Skill، Agent و استانداردسازی سازمانی

خلاصه‌ی مطلبم اینه که:
امروز AI می‌تونه سرعت بده؛ اما جهت رو هنوز دانش مهندسی تعیین می‌کنه.
پس AI در توسعه نرم‌افزار؛ یه ضریبه.
اگر دانش داری، ضریبی که سرعتت رو بالا می‌بره. اگر دانش نداری، ضریبی که اشتباهاتت رو سریع‌تر تولید می‌کنه.

🔗 لینک مطلب

💬 نظر شما چیه؟

این باشه برای اون مایند شیفتی که باید هممون بسازیم برای خودمون.

ببینید این مدیرعامل چه تجربه ای در دنیای #AI داشته.

از ۲۰۱۰ انقلاب صنعتی جدید شروع شده که یکی از اسم هاش عصر هوشمندی هست. توی این انقلاب پایه های هوش مصنوعی گذاشته شد.

ولی به نظرم انقلاب پنجم چند سالیه شروع شده و در این عصر ما دیگه وارد دنیای هوش مصنوعی شدیم.

پ.ن: انقلاب اول: عصر مکانیزاسیون(۱۷۶۰ تا ۱۸۴۰)، انقلاب دوم: عصر برق(۱۸۷۰ تا ۱۹۱۴)، انقلاب سوم: عصر دیجیتال(۱۹۶۰ تا ۲۰۰۰)، انقلاب چهارم: عصر هوشمندی (۲۰۱۰ تا الان). دقت کنیم که چه قدر انقلاب ها داره نزدیک تر و سریع تر میشه.

انویدیا می‌خواد خونه‌ها رو به دیتاسنتر هوش مصنوعی تبدیل کنه

به‌جای اینکه کلی مزرعه سرور غول‌پیکر بسازن، استارتاپ Span با همکاری Nvidia و شرکت خانه‌سازی PulteGroup داره یه ایده عجیب و تازه رو تست می‌کنه: نصب هاب‌های کوچیک پردازش هوش مصنوعی مستقیم روی خونه‌ها.

این سیستم که اسمش XFRA هست، یه جعبه بیرون خونه نصب می‌کنه که حدود ۱۶ تا GPU از مدل Blackwell داخلشه. پنل هوشمند Span هم برق اضافه و استفاده‌نشده خونه رو می‌فرسته سمت این GPUها تا کارهای مربوط به هوش مصنوعی رو انجام بدن.

یعنی خونه‌ت واقعاً می‌تونه وقتی خوابی، به اجرای مدل‌های هوش مصنوعی کمک کنه.

در عوض، صاحب‌خونه‌ها می‌تونن قبض برق ارزون‌تری داشته باشن و حتی یه درآمد اضافه هم دربیارن.

Span می‌گه اگه هزاران تا از این نودهای هوش مصنوعی خانگی راه‌اندازی بشه، هزینه‌اش می‌تونه ۵ تا ۶ برابر کمتر از ساخت دیتاسنترهای بزرگ و سنتی دربیاد.

شاید آینده زیرساخت هوش مصنوعی یه دیتاسنتر خیلی بزرگ نباشه؛ شاید همون محله خودمون باشه.

(منبع)

#AI

باز هم از این دست خبرا که برای یک سری ها ترسناکه و برای یک سری ها جذابه.
اونایی که دارن خودشون رو اداپت می کنن خوشحالن.
اونایی که هنوز دارن مثل 5 سال پیش مهندسی می کنن ترسیدن.

پ.ن : عزیزانی که کرسر و کدکس و chatgpt و ... رو فقط استفاده می کنند و فکر می کنن در امان هستند، بدانند که در دسته سومی هستند که توهم اداپت شدن رو دارن و از همه اوضاعشون خراب تره.

#AI

باز دم امین عزیز گرم که توی این حال و اوضاع ما دست به قلم میشه.

♻️♻️ مدیر محصول و مهندس نرم‌افزار: همکاری یا تنش؟ (بخش دوم)
بخش ۲، فلوی شکل‌گیری ایده تا رسیدن به محصول و محیط عملیاتی

در بخش اول دیدیم که ریشه‌ی تنش بین مدیر محصول و مهندس، بیشتر از اینکه یه موضوع فردی باشه، یک مشکل ساختاریه. ابهام در مالکیت، اشتباه گرفتن Product Manager با Project Manager، و موندن توی مدل Feature Team، باعث می‌شه سیستم به سمت اصطکاک هدایت بشه، نه همکاری.

اما دونستن ریشه کافی نیست. سوال عملی اینه: یک ایده چطور باید از ذهن مدیر محصول به محیط عملیاتی برسه؟ چه کسی در هر مرحله مالک است؟ چه ابزاری کمک می‌کنه؟ و شرکت‌های بزرگ این مسیر رو چطور طی می‌کنن؟ در این بخش به همین سوال‌ها خواهم پرداخت.

فلوی کامل: از ایده تا Production
مسیر یک فیچر از لحظه‌ی تولد تا استقرار، از شش مرحله‌ی مجزا عبور می‌کنه. هر مرحله یک مالک مشخص، یک ورودی مشخص، و یک خروجی مشخص باید داشته باشه.

Discovery → Shaping → Spec → RFC → Development → Release

مطلب کامل رو از لینک زیر مطالعه کنید:

🔗 بخش اول
🔗 بخش دوم

💬 نظر و تجربه شما چیه؟

♻️ مدیر محصول و مهندس نرم‌افزار: همکاری یا تنش؟ (بخش اول)

توی بیشتر تیم‌های نرم‌افزاری، تنش بین مدیر محصول و مهندس یه چیز آشنا و گاها حتی رایجه. یه طرف می‌گه «این فیچر باید تا آخر ماه آماده بشه»، طرف دیگه می‌گه «نمی‌شه» و این گفتگو هر بار همین‌جا تموم می‌شه. بدون اینکه کسی بپرسه چرا این الگو تکرار می‌شه.

این دو مطلب رو نوشتم که نشون بده ریشه‌ی این تنش نه بدنیتیه، نه ضعف فردی؛ ساختاریه. و هر مشکل ساختاری، راه‌حل ساختاری داره. بخش اول به این پرداختم که این چالش از کجا شکل می‌گیره، چه مدل‌های سازمانی اونو تشدید می‌کنه، و شرکت‌های بزرگ چطور باهاش کنار اومدن. بخش دوم فلوی عملیاتی رو از لحظه‌ی شکل‌گیری یه ایده تا رسیدنش به محیط عملیاتی مرحله به مرحله بررسی می‌کنم.

🔗 بخش اول

در ضمن این مطلب رو بنا به سوال یکی از دوستان کانال نوشتم. اولویت فعلیم برای موضوع مطالب، چالش‌ها و سوال‌های شماست؛ پس اگر پیشنهادی دارید خوشحال می‌شم مطرح کنید.

سلام رفقا.
سال نو رو بهتون تبریک میگم.

این عجیب ترین سال نو ای هست که من تجربه کردم.

امیدوارم سال ۱۴۰۵ مثل ۱۴۰۴ برامون هُپ نشه و بتونیم ازش استفاده کنیم.

براتون سلامتی، لیست کارهای تیک خورده، تندرستی و حال خوب آرزو میکنم.

این پیام اسکژول شده بود.

سلام.

با یک کتاب جدید در خدمتتون هستم، کتاب دید اقتصادی

وقتی یکم توی کتاب اقتصاد به زبان ساده در مورد این که اتقصاد چیه و مفاهیم پایش رو یادگرفتیم بد نیست که سری به داستانی بزنیم که با یک روایت جذاب بهمون در مورد اقتصاد میگه.
در مورد اینکه چطوری چند تا ماهیگیر با ماهی گیری و فروشش یک اقتصاد رو شکل می دن، چطوری تخصص وارد عمل میشه و چطوری با دخالت ها ماهی دولتی شکل می گیره و سر همه کلاه می ره !

این کتاب یک رمان درسی است که وقتی می خونیدش خیلی از واقعیت های جامعه و کشورمون براتون معنی پیدا می کنه.

بهتون پیشنهاد می کنم این کتاب جالب رو که انتشارت آریانا قلم به کتاب صوتی هم تبدیل کرده، در زمان هایی که در حال رفت و آمد هستید گوش بدید.

خلاصه کتاب در هر فصل و نظر من در موردش رو اینجا می تونید مطالعه کنید : https://B2n.ir/ecvission

#کتاب #دانایی

سلام به همه.

بر اساس این پست، مسیر گذشته رو مجددا شروع کردم.
خوشحال میشم کتاب ها رو بخونید و اگر براتون جالب بود در مورد مفاهیمش با دیگران صحبت کنید.
حتی اگر خودتون به این مباحث علاقه ندارید، به کسی که شاید براش جالبه بگید که همچین کتابی، همچین مفهومی و ... وجود داره.شاید شمعی که روشن شده تبدیل به آتشی بشه که کشورمون رو گرم کنه.

سلام.

توی خیلی از کلاس ها و کتاب ها، اساتید و نویسنده ها می گن که اقتصاد در مورد پول نیست !
پس این اقتصاد چیه ؟
برای فهمیدنش من خیلی گشتم، خوندم، پرسیدم، فکر کردم و آخر به یک جمله در این کتاب رسیدم که برای خودم جالب بود.

اقتصاد در مورد کارامدی است !

کتاب اقتصاد به زبان ساده کتابیه که برای مردمی نوشته شده که میخوان درگیر مفاهیم پیچیده این علم نشن(کتاب معروف و علمی مبانی علم اقتصاد از گریگوری منکیو از اون کتاب های سخت و پیچیده ای هست که در کنار منبع بودن، خیلی سخت هست خوندنش) و یک دید کلی از تعاریف و مفاهیم داشته باشن.
کتاب کم حجم و جذابی بود که خوندنش ارزشمنده.

خلاصه کتاب در هر فصل و نظر من در موردش رو اینجا می تونید مطالعه کنید : https://B2n.ir/eccmadee

#کتاب #دانایی

سلام.

۴۰ روز گذشت و نه غم کم شد و نه درد محو.

به عنوان یک معلم فکر می کنم که مسیر نابودی جهل، از دانایی می گذره و به عنوان یک انسان می دونم، غم انگیزه ای بس قویتر از خوشحالی می تونه داشته باشه.

تصمیم من اینه که با احترام به همه جان های از دست رفته، پرچم دانستن بیشتر رو با قدرت بیشتر به دست بگیرم تا شاید با کورسوی نور شمعی که روشن میشه، کسی مسیری پیدا کنه.

برنامه من از بعد از این اتفاقات تمرکز روی توضیح مفاهیمی مربوط به مدیریت، بیزینس، اقتصاد و محصول و در نهایت شاید کمی Tech خواهد بود.

اساتید زیادی مثل امین مصباحی ، مسعود بیگی ، داریوش تصدیقی ، و چندین و چند دوست و عزیز دیگه هم توی مسیر میتونن کمکتون کن.

امسال با توجه به شرایط نه بورسیه رضا رو تونستیم بریم و نه دوره Techlead 360 و نه Engineering Management Path. ولی وقت زیاده و آینده روشن.

ارادت
مسعود دانش پور