LLM yordamida tez va effektiv o’rganish uchun quyidagi metodikalardan foydalaninglar deyapti Andrey Karpati
Biz til modellarining natijalarini tushunishga ancha ko‘proq vaqt sarflashimizga to‘g‘ri keladi. Bir nechta fikrlar, maslahatlar va tavsiyalar:
Yozish. Men muvaffaqiyatga erishgan bir usul: LLM’dan biror narsani ASD-STE100 formatida tushuntirib berishini so‘rang. Bu dastlab aerokosmik texnik xizmat ko‘rsatish hujjatlari uchun ishlab chiqilgan boshqariladigan til spetsifikatsiyasidir. LLMlar bu tilni yaxshi bilishadi va u toza yozish uslubiga qat’iy cheklovlar qo‘yadi, bu esa matnni ancha tushunarli qiladi deb hisoblayman. Ba’zida men buni biroz yumshatishga harakat qilib, masalan, "80% ASD-STE100 darajasida" yozishni so‘radim, chunki spetsifikatsiya juda qat’iy. Ammo bundan ham yaxshisi:
Diagrammalar / rasmlar. Yozish o‘rniga, LLM’dan diagramma yaratishni so‘rang. Ularni qayta ishlash, tahlil qilish va tushunish ancha oson bo‘lishi mumkin. Ammo bundan ham yaxshisi:
Veb-sahifalar. Chiroyli, interaktiv veb-sahifa olish uchun natijani "HTML formatida" berishini so‘rang. LLMlar frontend dasturlashda juda yaxshilanib bormoqda va chiroyli interfeyslar, animatsiyalar va hokazolarni yarata oladi. Ammo bundan ham yaxshisi:
Tushuntiruvchi videolar. Men eng istiqbolli deb biladigan natija formati – bu ixtiyoriy mavzuda yaratilgan to‘liq maxsus tushuntiruvchi videolardir. "X haqida 3b1b uslubida tushuntiruvchi video yarat. Audio hikoya uchun mening ElevenLabs API kalitimdan foydalan" kabi buyruqlarni sinab ko‘ring. (Ikkinchisi uchun sizga API kaliti kerak bo‘ladi yoki LLM’dan mahalliy kompyuteringiz quvvatidan foydalanadigan munosib bepul muqobillarni topishni so‘rashingiz mumkin). Bu haqiqatan ham ishlay boshladi!
Xulosa qilib aytganda:
- LLMlar takomillashib borishi bilan, ular ko‘proq ishlarni mustaqil ravishda bajaradi va bizning ishimiz asosan nazorat qilish va tushunish kabi yuqoriroq darajalarga ko‘tariladi.
- Yaxshiyamki, LLMlar bu yerda ham yordam bera oladi, chunki intellekt va kod tobora ko‘payib borayotgani sababli, siz ilgari yaratish mantiqqa to‘g‘ri kelmagan katta, maxsus, bir martalik dasturiy ta’minot artefaktlarini (masalan, veb-ilovalar, tushuntiruvchi videolar) so‘rashingiz mumkin. Bu borada chegaralarni kengaytiring va natijadan o‘zingiz ham hayratda qolasiz.
Manba:
https://x.com/karpathy/status/2105819303471976479@nuruddinblogs
