Карьерный канал для поиска сотрудников, работы и стажировок в сфере образования.
Автор канала: @osipov_education
Консультации автора:https://osipov-education.ru
По орг.вопросам: @dubininaa
Головной канал: @educational_lab
Post #2313
337
Карл, что с зарплатами?
Честно говоря, в последнее время вообще не понимаю, что происходит с зарплатами в EdTech. Ищут руководителей многорогих многоногов, а зарплата при этом остаётся на уровне плинтуса.
Я уже который раз вижу вакансии чуть ли не уровня сооснователя проекта с зарплатой в районе 50–70 тысяч рублей.
Походу скоро завершу рубрику «эксперименты соискателя».
А пока решил разобраться, почему рынок пришёл к такой ситуации 👇🏼
Причина №1. Сам EdTech заметно замедлился
Период, когда рынок быстро рос и компании могли активно расширять команды в расчёте на дальнейший рост, закончился. Всё.
По данным Smart Ranking, в 2025 году выручка крупнейших российских EdTech-компаний выросла на 12% и достигла 154 млрд рублей. При этом сегмент ДПО, к которому относится значительная часть привычного нам EdTech, вырос всего на 6%.
Среди причин Smart Ranking называет высокую ключевую ставку, снижение доступности дорогого обучения, рост стоимости привлечения клиентов и удлинение цикла сделки в B2B.
Участники рынка также сообщали о сокращении корпоративных бюджетов на обучение и приостановке отдельных проектов.
Причина №2. Изменился сам рынок труда
И это, на мой взгляд, одна из самых важных причин.
По данным hh.ru, в мае 2026 года количество активных вакансий в России было на 20% ниже, чем годом ранее, а количество активных резюме — на 30% выше. Сам hh.ru прямо пишет, что бизнес стал осторожнее планировать найм и меньше нанимает «про запас».
В сфере «Наука, образование» ситуация ещё показательнее. Количество вакансий за год сократилось на 21%, количество активных резюме выросло на 25%, а hh.индекс достиг 14,6 резюме на одну вакансию. Значение выше 7,9 hh.ru уже относит к высокой конкуренции между соискателями.
Причина №3. Требования к специалисту выросли быстрее, чем стоимость самой должности
Например, за последние несколько лет в работу методиста постепенно (аккуратненько и незаметненько) добавились продуктовые задачи, аналитика, работа с автоматизацией и нейросетями, исследование ЦА, метрики образовательного продукта и так далее по списку.
То есть фактически компания всё чаще ищет специалиста на стыке нескольких профессий.
При этом бюджет вакансии может по-прежнему определяться по категории «методист».
Получается объём компетенций растёт, зона ответственности становится шире, однако зарплата за данным расширением может не успевать.
То есть сам навык становится ценнее. Но из этого соооовсем не следует, что каждая профессия, куда добавили работу с ИИ, автоматически получила повышение в зарплате.
Причина №4. Компании пытаются повышать производительность через укрупнение ролей
Раньше часть задач могли выполнять разные специалисты: методист проектировал учебную программу, редактор работал с текстом контента, проджект управлял производством курса, специалист по LMS собирал материалы на платформе и так далее.
Сейчас часть задач ускоряется за счёт ИИ и автоматизации.
Поэтому появляется вполне понятная логика для работодателя:
Отсюда, мне кажется, и возникают те самые «многорогие многоноги».
спросите вы.
Ставить 100 реакций на этом посте, чтобы я выпустил вторую часть поста 😀
Честно говоря, в последнее время вообще не понимаю, что происходит с зарплатами в EdTech. Ищут руководителей многорогих многоногов, а зарплата при этом остаётся на уровне плинтуса.
Я уже который раз вижу вакансии чуть ли не уровня сооснователя проекта с зарплатой в районе 50–70 тысяч рублей.
Походу скоро завершу рубрику «эксперименты соискателя».
А пока решил разобраться, почему рынок пришёл к такой ситуации 👇🏼
Причина №1. Сам EdTech заметно замедлился
Период, когда рынок быстро рос и компании могли активно расширять команды в расчёте на дальнейший рост, закончился. Всё.
По данным Smart Ranking, в 2025 году выручка крупнейших российских EdTech-компаний выросла на 12% и достигла 154 млрд рублей. При этом сегмент ДПО, к которому относится значительная часть привычного нам EdTech, вырос всего на 6%.
Среди причин Smart Ranking называет высокую ключевую ставку, снижение доступности дорогого обучения, рост стоимости привлечения клиентов и удлинение цикла сделки в B2B.
Участники рынка также сообщали о сокращении корпоративных бюджетов на обучение и приостановке отдельных проектов.
Получается, когда бизнес растёт медленнее, меняется и логика найма. Компания тщательнее считает, сколько сотрудников ей действительно нужно и сколько она может им платить.
Причина №2. Изменился сам рынок труда
И это, на мой взгляд, одна из самых важных причин.
По данным hh.ru, в мае 2026 года количество активных вакансий в России было на 20% ниже, чем годом ранее, а количество активных резюме — на 30% выше. Сам hh.ru прямо пишет, что бизнес стал осторожнее планировать найм и меньше нанимает «про запас».
В сфере «Наука, образование» ситуация ещё показательнее. Количество вакансий за год сократилось на 21%, количество активных резюме выросло на 25%, а hh.индекс достиг 14,6 резюме на одну вакансию. Значение выше 7,9 hh.ru уже относит к высокой конкуренции между соискателями.
То есть переговорная позиция работодателя объективно усилилась.
Если на вакансию приходит много подходящих кандидатов, у компании уже меньше экономических причин повышать зарплату.
Причина №3. Требования к специалисту выросли быстрее, чем стоимость самой должности
Например, за последние несколько лет в работу методиста постепенно (аккуратненько и незаметненько) добавились продуктовые задачи, аналитика, работа с автоматизацией и нейросетями, исследование ЦА, метрики образовательного продукта и так далее по списку.
То есть фактически компания всё чаще ищет специалиста на стыке нескольких профессий.
При этом бюджет вакансии может по-прежнему определяться по категории «методист».
Получается объём компетенций растёт, зона ответственности становится шире, однако зарплата за данным расширением может не успевать.
Хорошо видна и роль ИИ в этом вопросе.
По данным Smart Ranking со ссылкой на hh.ru, количество вакансий с требованием владеть ИИ выросло с 9 378 в январе–феврале 2025 года до 10 777 за аналогичный период 2026 года.
При этом средняя предлагаемая зарплата в вакансиях с ИИ-навыками составляла 116,1 тысячи рублей против 96,6 тысячи без данного требования.
То есть сам навык становится ценнее. Но из этого соооовсем не следует, что каждая профессия, куда добавили работу с ИИ, автоматически получила повышение в зарплате.
Причина №4. Компании пытаются повышать производительность через укрупнение ролей
Раньше часть задач могли выполнять разные специалисты: методист проектировал учебную программу, редактор работал с текстом контента, проджект управлял производством курса, специалист по LMS собирал материалы на платформе и так далее.
Сейчас часть задач ускоряется за счёт ИИ и автоматизации.
Поэтому появляется вполне понятная логика для работодателя:
зачем нанимать нескольких специалистов, если можно найти одного человека, который умеет закрывать значительную часть задач?
Отсюда, мне кажется, и возникают те самые «многорогие многоноги».
И что теперь делать?
спросите вы.
Ставить 100 реакций на этом посте, чтобы я выпустил вторую часть поста 😀
- 🆒 32
- 💯 30
- ❤ 18
- 🌚 8
