Программисты делают бизнес

Даём AI-агенту глаза и руки

В этом канале мы часто рассказываем о проектах мобильной разработки. Среди которых — приложение для технадзора ПИК и сервис дефектовки окон Level Group. И это далеко не всё, над чем успели поработать.

За это время команда накопила большой опыт, а сейчас перестраивает сам процесс вокруг AI SDLC: агенты получают доступ к контексту и инструментам проекта, а инженер отвечает за архитектуру, качество и безопасность.

Об этом подробнее расскажем на Podlodka Android Crew.

23 сентября мобильный разработчик KTS Тимур Чикишев проведёт демо-сессию «Даём глаза и руки AI-агенту в Android-разработке».

В прямом эфире Тимур соберёт цикл, в котором агент:

🟢находит актуальные API и нужные исходники;
🟢проверяет интерфейс;
🟢воспроизводит баги и ищет их причины;
🟢проверяет результат после изменений.

В ход пойдут Skills, MCP, поиск по исходникам и инструменты отладки. Собранный цикл можно будет адаптировать под свой Android-проект.

Crew пройдёт онлайн с 21 по 25 сентября. В программе — 12 сессий про Android × AI: от UI и тестов до guardrails и Figma MCP.

📅 Тимур выступает 23 сентября, с 19:00 до 20:00 мск.

Программа и билеты

Какие процессы можно автоматизировать поверх корпоративной базы знаний от KTS × Selectel

ИИ-поиск помогает сотрудникам быстрее находить и проверять информацию. Следующий уровень работы с корпоративными знаниями — автоматизированные цепочки под конкретные процессы компании.

Решение KTS и Selectel можно использовать для различных сценариев:

— подготовки черновиков документов;
— проверки отчётной документации;
— контроля контрактов с поставщиками;
— мониторинга рисков;
— поиска аналогов неисправностей;
— поддержки сотрудников по вопросам техники безопасности и обслуживания оборудования.

Такие цепочки сокращают ручную работу в регламентированных операциях и ускоряют подготовку и согласование документов.

В совместном решении KTS отвечает за платформенный слой: мы разрабатываем ассистентов на базе собственного решения AI Platform. Настраиваем RAG (Retrieval-Augmented Generation), сценарий и логику работы агента, встроенные механизмы контроля (guardrails) и интеграции с источниками данных и корпоративными системами. 

Наш партнёр Selectel обеспечивает инфраструктуру: ассистент может быть развернут как в облаке, так и в контуре заказчика — в этом случае Selectel предоставляет серверы с GPU (графическими процессорами) в аренду, размещая и обслуживая их на площадке клиента.

Обработка данных и эксплуатация — совместная зона: Selectel держит ресурсы и связность, а KTS контролирует индекс, качество и сценарии.

✅ Протестировать решение на собственных документах

Создали AI-поиск для Level Group: точность ответов превысила 90% 

В корпоративной базе знаний — сотни регламентов, инструкций и проектных документов. Нужная информация часто разбросана по разным статьям, поэтому обычный поиск находит отдельные фрагменты, но не собирает из них полный ответ.

Вместе с Level Group мы запустили ИИ-ассистента, который видит связи между документами, отвечает на вопросы сотрудников и прикладывает ссылки на источники. На подготовленном массиве точность ответов превысила 90%.

В статье показываем внутреннюю кухню проекта: как готовили данные, зачем объединили векторный и графовый поиск и почему начали с пилота на одном источнике.

🏠 «Флатика» — платформа для тех, кто обустраивает дом, планирует ремонт и подбирает специалистов. 

Раньше российский сегмент развивался внутри международного сервиса Houzz. Монолитная архитектура затрудняла локальные изменении, поэтому команда KTS создала для «Флатики» новую платформу в Yandex Cloud.

🏆 KTS — обладатель премии «Партнёр года: DevOps Yandex Cloud 2025».

Для первого релиза команда определила MVP, выстроила взаимодействие аналитики, дизайна, разработки и управления проектом, а также перенесла SEO-логику, адреса страниц и поисковые сценарии.

В результате:
👉 запустили отказоустойчивую платформу с полноценным мониторингом в запланированный срок

👉 реализовали более 200 ключевых сценариев и десятки модулей

👉 получили более 1 млн визитов в первый месяц после запуска

👉 создали воспроизводимую инфраструктуру для стейджа и продакшена с помощью IaC

👉 сократили временные и финансовые затраты на обслуживание платформы

👉 Коротко о решении и технологическом стеке — в карточках, а подробнее — в статье.

Сервис включил KTS в список сертифицированных партнёров по IT-инфраструктуре под ключ.

Мы проводим аудит, проектируем и разворачиваем инфраструктуру в облаке, настраиваем мониторинг, безопасность и CI/CD, а затем берем систему на сопровождение по SLA.

C Yandex Cloud мы уже решали инфраструктурные задачи для Karpov.Courses, Cybertonica, Lazurit и «Флатики».

Ниже делимся кейсом «Флатики» из блога Yandex Cloud: как мы перенесли платформу в облако 👇

Выбери своего бойца или забери сразу всех!

В KTS одновременно внедряют AI-агентов, создают сервисы для стройки, делают спецпроекты для брендов, развивают конструктор чат-ботов и учат IT-специалистов. У каждой команды накопилось достаточно экспертизы, кейсов и мемов для собственного Telegram-канала.

Рассказываем, что полезного можно найти в каждом:

✅ Внутри AI — как мы внедряем AI-агентов в бизнес и перестраиваем собственные процессы. Делимся кейсами, технологиями и результатами экспериментов. 

✅ Код в каске — как цифровизировать строительство, продажи и эксплуатацию недвижимости.

✅ Геймификация: игра на результат — как геймификация, in-app- и mini-app-решения помогают брендам расти, увеличивать продажи и влюблять в себя клиентов.

✅ Smartbot Pro — как собрать чат-бота, ИИ-ассистента и сценарии для маркетинга, продаж и поддержки.

✅ Metaclass — бесплатные курсы для разработчиков, аналитиков и менеджеров.

А в «Программисты делают бизнес» продолжаем говорить об управлении, разработке и жизни KTS.

Подписывайся на интересное или добавляй всю подборку 😎

⚡️ KTS — в топе по отраслям

Рейтинг Рунета опубликовал срезы за 2025 год. Мы попали в топ-5 во всех ключевых индустриях: 

⭐️ HRTech — 1-е место в разработке веб-сервисов.
⭐️ PropTech— 1-е место в мобильной разработке.
⭐️ Retail— на 2 месте по услугам: мобильная разработка, AI-интеграции и геймификация.
⭐️ FinTech— 4-е место среди AI-интеграторов. 

Радуемся результатам вместе с вами 💚 Продолжаем накапливать опыт в этих и других отраслях и применять его в проектах — от веб- и мобильных продуктов до AI и геймификации.

От первого пилота Stackland — к техническому гайду

Мы уже рассказывали, что начали работать с Yandex Cloud Stackland. Фишка платформы: инфраструктура остаётся на собственном железе внутри закрытого контура, а управляется как в облаке.

KTS разворачивает платформу на bare metal, готовит инфраструктуру и конфигурации, запускает встроенный мониторинг и управляемые сервисы, а также сопровождает внедрение в enterprise-среде. 

Практический опыт собрали в подробной статье с пошаговой установкой, примерами конфигураций и разбором ошибок, которые могут остановить развёртывание кластера.

Материал пригодится DevOps- и инфраструктурным командам, которые планируют тестировать или внедрять Stackland: по нему можно проверить требования к инфраструктуре и заранее изучить проблемные места.

Проджектам и техническим руководителям статья поможет оценить реальный объём подготовки, учесть риски в плане проекта и предметно обсудить с инженерами сценарий запуска.

Приятного чтения и предсказуемых внедрений.

Metaclass в первый класс! 💐

В честь 1 сентября покопались в архивах и нашли детские фото тех, кто сегодня менторит и развивает Metaclass 👀

Эти малыши ещё не знают, что однажды будут учить и растить крутых специалистов! А пока у них впереди первый звонок, уроки и домашка.

Вспоминаем в комментах свое первое сентября — посмотрим, какими первоклашками были будущие айтишники!

Ваш KTS и тут и там показывают

Рассказали в программе Наука и Техника на Рен ТВ @rentv_channel про нашу разработку — мобильное приложение Локки, которое помогает контролировать время в соцсетях.

Ограничить соцсети очень просто: открываете Локки, выбираете, какие приложения заблокировать и задаете период доступа. А ограничения снимаются по физическому ключу-карте.

Смотрите сюжет, скачивайте на Google play и тестируйте.

P.S. Концепт приложения собрали всего за пару часов.

Играем на retention вместе с Авито

Что общего у квартиры, велосипеда, и коллекции винила? Всё это можно найти на Авито. А теперь — ещё и встретить в игре.

С командой сервиса мы придумали «Раскладушку» — геймификацию внутри приложения, построенную вокруг ассортимента Авито. 

Проект решает ключевые продуктовые задачи Авито:
· вовлечь больше пользователей в Портал призов,
· дать дополнительный повод регулярно возвращаться в сервис,
· показать, сколько всего можно найти в разных вертикалях Авито.

Мы начали с аналитики и нашли механику, которая будет понятна широкой аудитории, не станет копией уже популярных геймификаций и будет дружить с брендом Авито.

Так появились ассоциации: пользователь объединяет карточки с товарами в тематические категории, нарабатывает скилл и проходит уровни, а за прогресс получает монетки. Их можно обменять на шансы в розыгрышах на Портале призов или потратить на бустеры, если уровень оказался сложным.

Продумали retention и мотивировали пользователей возвращаться:
🌟 игровой цикл с прогрессом: чем больше играешь, повышаешь уровень, забираешь больше монет, тем выше шансы на призы,
🌟 апдейты: новые уровни открываются каждый день

Посмотрите, что у нас получилось:  откройте «Раскладушку» в Портале призов → avito.ru/apps

MCP для Яндекс Трекера пробил 100 звёзд на GitHub⭐️

Когда-то давно мы сделали сервер для собственных процессов: с ним AI-ассистенты создают и обновляют задачи, дополняют описания, оставляют комментарии и фиксируют затраты времени прямо в Трекере.

Потом открыли код на GitHub. И теперь видим больше 100 звёзд и радуемся, что инструмент пригодился и другим командам.

К первой сотне выпустили обновление 0.8.0. Главное изменение: MCP научился работать с проектами, портфелями и целями. Добавили 39 инструментов для поиска, создания, обновления и удаления этих сущностей, а также работы с комментариями.

Теперь агенту можно поручить создать проект, обновить статус цели или собрать информацию по портфелю. Меньше данных придётся переносить вручную между AI-ассистентом и Трекером.

В релизе есть и другие изменения. Полный список собрали в changelog.

Спасибо всем, кто пользуется сервером, ставит звёзды и помогает его развивать! 💚

Покупатели часто выбирают квартиры вечером, ночью или в выходные, когда отдел продаж не на связи. Если в этот момент клиент не получает быстрый ответ на вопрос, его интерес остывает.

Мы запустили ИИ-ассистента для девелоперов, который помогает сохранить конверсию воронки продаж и разгрузить менеджеров.

🟢 Ассистент круглосуточно консультирует пользователей, подбирает подходящие лоты по свободному запросу и переводит диалог в запись на просмотр, когда клиент готов.
🟢 Покупатели, которые еще не готовы к разговору с отделом продаж, могут задать вопросы о проекте, ценах и условиях, не опасаясь навязчивых звонков.
🟢 Первичные справочные диалоги ассистент берет на себя, поэтому менеджер подключается сразу к разговору с теплым клиентом.

😎 Подключим ассистента за 2 дня, а если он не принесет больше лидов, пилот будет за наш счёт. Оставить заявку

Где AI приносит пользу бизнесу быстрее всего?

Именно в повторяющихся сценариях с понятной логикой внедрение AI даёт измеримый результат за короткое время. 

В новой статье разбираем примеры решений, которые помогли сократить затраты, ускорить работу и разгрузить сотрудников:

🌟AI-база знаний для Альфа-Банка ускорила поиск данных в 20 раз
🌟Чат-бот для банка обрабатывает 97% запросов за 3 секунды
🌟Ассистент для строительной компании помог увеличить конверсию в лид с 38% до 55%

Статья будет полезна всем, кто изучает варианты автоматизации и хочет оценить возможный эффект: читать в блоге KTS.

KTS × Selectel создали ИИ-поиск для компаний, где каждый ответ нужно подтвердить документом

В строительстве, производстве, добывающей отрасли и финансах сотрудники работают с большими массивами регламентов, ГОСТов и внутренних документов. При подготовке отчёта, прохождении проверки или аудита данные приходится искать в нескольких системах и сверять с первоисточниками. На это может уходить до нескольких часов в день.

Совместное решение KTS и Selectel помогает значительно сократить время поиска информации. Сотрудник задаёт вопрос на естественном языке и получает структурированный ответ со ссылкой на документ и конкретную страницу.

Также ассистент умеет:

— подключаться к wiki, СЭД, файловым хранилищам и нормативным источникам;
— суммаризировать длинные документы;
— выделять тезисы, обязательства и риски;
— экспортировать ответы в Word и PDF;
— учитывать права пользователей через системы управления доступом (IAM и SSO).

Безопасность заложена в архитектуру решения на нескольких уровнях. Система автоматически маскирует чувствительные данные, а встроенные механизмы контроля (guardrails) проверяют запросы и ответы ИИ на соответствие заданным политикам безопасности.

ИИ-ассистент может закрывать большинство рутинных типовых запросов. Благодаря готовой инфраструктуре KTS AI Platform пилот можно запустить за две недели.

Проверьте решение на собственных документах: загрузите их в настроенную базу знаний и оцените качество ответов.

Протестировать ИИ-ассистента