TGViewer
Kotlin Adept Notes Kotlin Adept Notes @kotlin_adept · 2.43K subscribers
Post #252 2.52K
Как читать плохо пропечатанные коды

В прошлый раз я упомянул, что returnErrors в ZXing подготавливает почву и для других препроцессингов. Сегодня разберём ещё один пример препроцессинга для исправления плохой печати.

Речь про коды, у которых модули (те самые чёрные и белые квадратики, из которых состоит DataMatrix) напечатались с разрывами.

1️⃣ Первый шаг кажется максимально контринтуитивным: чтобы прочитать код, картинку сначала придётся намеренно испортить. Для этого накладываем гауссово размытие по вертикали, чтобы склеить разорванные модули.

2️⃣ Далее уменьшаем изображение методом INTER_AREA, то есть с усреднением по площади, до трёх пикселей на модуль. Всё, что мельче модуля (шум матрицы, зернистость бумаги), просто исчезает, а модуль в три пикселя выживает. Порядок здесь важен: размывать нужно именно до уменьшения, после него склеивать уже нечего.

3️⃣ После усреднения вместе с мусором приглушаются и полезные участки, поэтому CLAHE (Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization) помогает вернуть контраст. Если по-простому, то картинка делится на 64 клетки, в каждой берутся самый тёмный и самый светлый пиксель, и затем яркость плавно растягивается.

4️⃣ Последний шаг — это перевод серого в чисто чёрно-белое. Алгоритм Otsu сам подбирает уровень, ниже которого всё становится чёрным, а всё, что выше — белым. И уже эта картинка скармливается снова в ZXing.

Нюанс в том, что ни ось размытия, ни нужный размер заранее неизвестны: первое зависит от того, как принтер испортил печать, а второе от расстояния съёмки. Поэтому перебирается сетка: три целевых размера кода на шесть вариантов источника — размытия по вертикали и горизонтали с тремя разными ядрами. Затем пытаемся декодировать каждый вариант.

💡 И тут снова выручает returnErrors. Если до этого код не читался вообще никак, то на некоторых комбинациях ZXing хотя бы находит символ: прочитать модули он всё ещё не может и возвращает ошибку контрольной суммы, но это уже подсказка. Она позволяет отбросить неактуальные комбинации и подбирать размер вокруг удачной, убавляя или прибавляя пиксели.

Таким образом, если повезёт подобрать нужные параметры, код получится прочитать, но стоить это может дорого. Именно поэтому в потоковом режиме сканирования такому перебору нужен жёсткий бюджет по времени, а весь препроцессинг стоит выносить в отдельный поток, иначе будут сильные просадки по FPS.
  • 🔥 18
  • ❤ 6
More from @kotlin_adept
  1. Sep 26, 2026Полезные AI-тулзы для Android-разработчика На конференции обсудили разные AI-инструменты,…
  2. Sep 18, 2026Как подружить строгий Java-энтерпрайз со всеми ИИ изменениями? Сбер поможет разобраться 24…
  3. Sep 17, 2026Мифы и заблуждения в AI-разработке Забавно, как в мире AI-разработки постоянно появляются…
  4. Sep 15, 2026Тем временем мы с командой подготовили для вас новый сезон Podlodka Android Crew при подде…
  5. Sep 12, 2026Прошло уже более полугода с того момента, как я рассказывал вам о реализации Android-прило…
  6. Sep 2, 2026Если вы тоже городили костыли для поддержки смены системной темы внутри Compose Multiplatf…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →