Полезные AI-тулзы для Android-разработчика

На конференции обсудили разные AI-инструменты, которые помогут выполнять задачи качественнее и экономить токены. Поделюсь некоторыми из них.

Перфоманс

🔘Echolot помогает находить проблемы производительности в 12 раз эффективнее по токенам, чем официальный скилл от Google.

Поиск исходников

🔘Ksrc стабильно и эффективно по токенам помогает искать исходный код в Gradle-зависимостях.

Обновление библиотек

🔘Связка Gradle MCP и Maven MCP отлично показывает себя в задачах обновления библиотек до актуальных версий и делает это почти в 2 раза эффективнее по токенам, чем голый агент.

Проверка UI без пересборки приложения

🔘Чтобы быстро проверять вёрстку приложения, помогут Compose Hot Reload (требует Desktop-таргет), а также compose-ai-tools, который работает через Preview и может работать даже без Android Studio.

Тестирование и отладка

🔘MCP Devices поддерживает множество платформ и помогает с тестированием, отладкой и отслеживанием проблем производительности.

Работа с локальными моделями

🔘Vibe-action позволяет строить YAML-пайплайны для стабильной и предсказуемой работы даже со слабыми LLM-моделями.

Автономная разработка

🔘Kent является оркестратором над харнессами и позволяет добиться лучшего качества за счёт агентных графов.

📌 А какими инструментами пользуетесь вы в повседневной разработке?