Насколько AI ускоряет TTM в большой компании

🧠 Мы запустили первое приложение, которое целиком написано с помощью AI: от прототипов и бэкенда до мобильных приложений. И хочется обсудить, насколько это реально ускорило общий TTM.

Можно услышать сотни историй о том, как вайбкодеры одновременно работают над десятком проектов и пишут по 30 тысяч строк кода в день. Это всё работает, пока ты делаешь это один. Но в большой компании, где куча команд, ещё больше микросервисов, своя инфраструктура, дизайн-система, правила безопасности и многое другое, тогда без полноценной перестройки процессов на уровне всей компании такой подход просто не получится внедрить.

Поэтому сейчас речь идёт именно о применении AI-агентов для написания кода, без глобального изменения процессов и с тем же уровнем качества кода, что и раньше.

Итак, я замерил показатели предыдущих MVP наших проектов и получил интересные цифры.

🟡Разработка действительно ускорилась, но не драматически — примерно на 50%. Всё потому, что раньше мы тратили большую часть времени на написание кода, попутно уточняя требования и валидируя результат. Теперь это время, по сути, переместилось в фазу планирования и валидации.

🟢А вот ускорение time to market получилось действительно разительным: от идеи до релиза приложения стало проходить в три раза меньше времени, чем обычно. Но, по сути, AI здесь ни при чём. Это произошло потому, что значительно сократилось количество людей в цепочке.

Разумеется, это всего лишь один пример, который проще всего было измерить. На большом масштабе цифры могут сильно отличаться.

📊 А какие цифры получаются у вас?