Компании уже активно используют ИИ, но до системного внедрения доходят немногие.
В новой статье Елена Никитина, руководитель направления «Искусственный интеллект» ГК «КОРУС Консалтинг», разбирает, как подойти к внедрению ИИ в 2026 году: какие сценарии выбирать для старта, как считать эффект и почему многие проекты тормозят не технологии, а управленческие ошибки.
Где ИИ уже приносит бизнесу пользу:
✔️ ритейл и e-commerce — прогнозирование спроса, ассортимент, динамическое ценообразование
✔️ логистика — маршрутизация, планирование поставок, управление складской загрузкой
✔️ финансы — антифрод, скоринг, анализ рисков и отчетность
✔️ производство — контроль качества, предиктивное обслуживание, оптимизация загрузки
✔️ клиентский сервис и HR — обработка обращений, подбор, адаптация и типовые запросы
✔️ документооборот, продажи и маркетинг — работа с договорами, коммерческие предложения, персонализация и прогноз сделок
О чем статья:
🟨как выбрать процессы с наибольшим потенциалом для ИИ
🟨почему начинать нужно не с модели, а с диагностики процесса и данных
🟨как выстроить пошаговый план: от пилота до масштабирования
🟨на что смотреть при выборе ИИ-решения: безопасность, интеграции, управляемость, независимость от модели
🟨какие ошибки чаще всего мешают получить эффект
🟨как оценивать стоимость внедрения и считать результат не только через экономию, но и через рост производительности
Внутри — пошаговый гайд по внедрению ИИ в бизнес-процессы, типичные барьеры и практические ориентиры для компаний, которые хотят перейти от экспериментов к измеримому результату.
👉 Полная статья — в КОРУС Медиа, нашем блоге о цифровых технологиях для бизнеса.
🤝 Telegram | MAX | ВКонтакте | Хабр