Этим летом происходили настолько важные события, что аж захотелось мыслями поделиться после долгой паузы.

Сначала правительство US приказало Anthropic отключить Fabel 5 из-за, по официальной версии, опасений в области национальной безопасности.
https://www.anthropic.com/news/fable-mythos-access

Потом рой из 1200+ агентов внутри тестовой песочницы OpenAI взломал Hugging Face без ведома человека.
https://openai.com/index/hugging-face-incident-and-the-road-ahead/

Ещё и открытое письмо появилось с призывом наращивать киберзащиту по всему миру, которое подписало большое количество именитых компаний.
https://openai.com/collective-cyberdefense/

Дарио Амадей (CEO Anthropic) в своих многочисленных интервью говорит про "Country of Geniuses in a Data Center" (это его образное выражение, которое на понятном для широкой аудитории языке описывает к чему всё придёт).
Сэм Альтман (CEO OpenAI) в своих не менее многочисленных интервью достаточно явно говорит, что экспоненциальный рост AI только начинается, что суперинтеллект будет создан, мы уже на этом пути. И он размышляет о том "а что делать дальше?".

Использование AI в SDLC - это уже база.
"В Anthropic никто не кодит руками" (с) Борис Черный, создатель Claude Code.

Использование AI в своей повседневной работе - это уже база для всех, а не занятие для супер-гиков.

Текущий хайп про AI powered PDLC (Product Development Life Cycle) также приведет к тому, что уже в ближайшее время это станет базой.

Команды уже трансформируются под эти новшества. Появляется понимание, что 2 человека (продакт и инженер) с агентами в руках могут запустить цифровой продукт за недели. Вокруг этих упражнений летают всякие мысли от "ITшники больше не нужны, ведь продакты могут всё делать сами с помощью агентов" до "продакты больше не нужны, ведь ITшники могут сами делать работу подакта и свою работу с помощью агентов".

При этом подходы к работе с AI развиваются так быстро, что у тебя физически нет возможности закрепить организацию на каком-то состоянии, ибо пока ты будешь это делать появится что-то ещё. Буквально за год мы пробежались по дорожке от Prompt к Context, а потом к Harness и Loop. Остается только бесконечно экспериментировать и быстро распространять то, что работает.

Всякие прогнозы появились, которые частенько предсказывают следующий виток эволюции. Например https://ai-2027.com/ и https://ai-2040.com/. Надеюсь, что они не правы. Но когда на всяких круглых столах в компаниях типа Positive Technologies ребята рассказывают о кейсах обучения моделей в области военной промышленности и про то, что "обученная на уничтожение живой силы модель выбрала убить своего оператора (чтобы не мешал) после того, как он приказал ей, в тестовой симуляции разумеется, не убивать живую силу противника конкретно в заданной точке" становится уже совсем напряженненько. И шутки про Скайнет и Матрицу уже не сильно смешными кажутся.

В интересное время живем. Уверен, что дальше будет ещё интереснее.

#link #thought