В изолированной виртуальной среде модель подняла проект, воспроизвела типичные пользовательские сценарии и сняла метрики производительности.
После этого ИИ помог выявить наиболее тяжелые запросы и очевидные узкие места, а затем предложил точечные оптимизации.
Все действия выполнялись под контролем разработчика: то есть, ИИ не принимал решения самостоятельно, а ускорял поиск проблемных участков в большом объеме легаси-кода.
После повторных замеров средняя нагрузка на CPU снизилась с 80% до 20%.
Но! Еще раз повторюсь — это не вайбкодинг! Это ИИ-ассистентура.
💗 Это только начало темы, позже выпустим большой материал. А пока я порассуждала на тему вайб-кодинга в коммерческой разработке и дала комментарий для ребят из @nocodecircle. Вот, почитайте:
Пост 1
Пост 2
Пост 3